本发明专利技术提供了一种用于自动计算补货安全量的装置。所述装置包括：输入单元，用于输入商品的标识；基础设置单元，用于设置基础信息；数据获取单元，用于基于所述基础设置单元所设置的基础信息来获取数据；计算单元，用于基于所述基础设置单元设置的基础信息和所述数据获取单元提供的数据来计算商品的补货安全量；以及输出单元，用于输出所述计算单元所计算的安全补货量。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用于自动计算补货安全量的装置及方法。
技术介绍
补货作业是电商零售仓库最常见的任务之一。由于电商零售的性质决定了仓库中存储的商品品类很多，对于这些商品补货安全量的设置和周期性的维护是一个很繁重并且很繁琐的工作。人工设置补货安全量，不但工作量比较大而且很难确定每种商品的补货安全量是多少。目前，大部分补货系统采用人工设置安全量的方式来设置补货安全量，但这种设置方式的难度和准确度都无法令人满意。目前，还有一些补货系统采用批量设置补货安全量的方式，这种方式效率较高但是准确性比较低。鉴于以上原因期望提供一种自动计算商品补货安全量的装置，其能够解决以下问题中的一个或多个商品品类比较多的仓库，人工设置补货安全量和周期性调整补货安全量的工作量和难度大；人工设置补货安全量很难保证所有商品按照规定周期全部更新，因此无法保证补货安全量的准确性；人工设置安全量无法准确判断合适的数值。
技术实现思路
为了解决现有技术中的上述缺点和问题而提出本专利技术。根据一个方面，本专利技术提出了用于自动计算补货安全量的装置，包括输入单元，用于输入商品的标识；基础设置单元，用于设置基础信息；数据获取单元，用于基于所述基础设置单元所设置的基础信息来获取数据；计算单元，用于基于所述基础设置单元设置的基础信息和所述数据获取单元提供的数据来计算商品的补货安全量；以及输出单元，用于输出所述计算单元所计算的安全补货量。可选地，所述计算单元计算商品的补货安全量包括对所有所获得的数据进行求和并计算出平均值；找出所有过大和过小的数据；删除所有过大和过小的数据；重新计算所述平均值；使用Pert估算法计算均值和标准差；以及使用正态分布计算最终的补货安全量。可选地，所述基础信息包括参考日期区间和补货安全量满足日常概率。可选地，所述数据获取单元获取数据包括所述数据获取单元查询所述参考日期区间，根据所述参考日期区间来查询商品的出库量，并把查询的结果提供给所述计算单元。可选地，所述过大数据被定义为大于删除前所计算的平均值的2倍，所述过小数据被定义为小于删除前所计算的平均值的1/2。根据另一个方面，提供了一种用于自动计算补货安全量的方法，包括输入商品的标识；设置基础信息；基于所设置的基础信息来获取数据；基于所设置的基础信息和所获取的数据来计算商品的补货安全量；以及输出所计算的安全补货量。可选地，计算商品的补货安全量包括对所有所获得的数据进行求和并计算出平均值；找出所有过大和过小的数据；删除所有过大和过小的数据；重新计算所述平均值；使用Pert估算法计算均值和标准差；以及使用正态分布计算最终的补货安全量。可选地，所述基础信息包括参考日期区间和补货安全量满足日常概率。可选地，基于所设置的基础信息来获取数据查询所述参考日期区间，根据所述参考日期区间来查询商品的出库量，并提供查询的结果。可选地，所述过大数据被定义为大于删除前所计算的平均值的2倍，所述过小数据被定义为小于删除前所计算的平均值的1/2。。附图说明通过下面结合附图进行的描述，本专利技术一些示范性实施例的上述和其他方面、特征和优点对于本领域技术人员来说将变得显而易见，其中图1是根据本专利技术的用于自动计算补货安全量的装置的框图；图2是标准差的正态分布图；以及图3是根据本专利技术的用于自动计算补货安全量的方法的流程图。具体实施例方式提供参考附图的下面描述以帮助全面理解本专利技术的示范性实施例。其包括各种细节以助于理解，而应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识至IJ，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本专利技术的范围和精神。同样，为了清楚和简明，省略了对公知功能和结构的描述。图1是根据本专利技术的用于自动计算补货安全量的装置的框图。如图1中所示，根据本专利技术的用于自动计算补货安全量的装置包括输入单元110、基础设置单元120、数据获取单元130、计算单元140和输出单元150。输入单元110用于输入商品的标识，例如商品的编号等。基础设置单元120用于设置基础信息。例如，基础设置单元可以提供人机交互界面来允许用户设置装置的各种参数，这些参数直接影响本装置的准确性。例如，基础设置单元120允许用户通过人机交互界面进行以下基础信息的设置参考日期区间，该基础信息用于设置计算补货量参考的商品出库时间段。在本专利技术中，该基础信息设置提供以下几种选择方式自然时间段(自然月I号一30号；自然季度第I季度等)；从当前时间往前的预定时间段(例如当前时间一当前时间-30天)；自定义时间段(例如自定义开始时间一自定义结束时间);补货安全量满足日常概率，该基础信息设置补货安全量满足日常出货概率值。例如，可以将补货安全量满足日常概率设置为50%，在此情况下，在一个月中可能会有15天补货安全量可以满足日生产，此百分比值是标准差落在正态分布图中的位置。在本专利技术中，根据图2所示的标准差的正态分布图(其中，X轴表示出库量；y轴表示标准差区间)，提供以下几种选择方式50%->标准差正态分布值为0 ;84%->标准差正态分布值为I ;97%->标准差正态分布值为2 ；99%->标准差正太分布值为3。数据获取单元130用于基于基础设置单元120所设置的基础信息来获取数据，以为计算单元提供商品出库数据查询支持。例如，数据获取单元130可以查询基础设置单元120设置的参考日期区间属性，并根据该属性来查询商品相应区间段的出库量，并把查询的结果提供给计算单元140。数据获取单元130可以考虑到依赖的应用不同，而提供以下几种获取数据的方式通过WebService方式从外部获取，此方式需要预先定义好通信字段；数据库直接查询方式，此方式需要预先定义连接和查询表名、字段等信息。数据获取单元130通过以上方式获取数据后，包装为统一的调用方式，来为计算单元提供查询服务。计算单元140用于基于基础设置单元120设置的参考日期区间属性和数据获取单元130提供的数据来计算商品的补货安全量。计算单元140使用“高低峰值影响削弱法”、“三点估算法”、“正态分布取值法”平衡商品出库信息的波动，使得补货安全量能够最大限度的满足最多情况下的出库需求和尽量减少日常冗余。例如，计算单元140将数据获取单元130获取的在基础设置单元120设置的参考日期区间内的数据按照从小到大的顺序进行排序，以为后续计算做准备。然后，计算单元140应用高低峰值影响削弱法，用于降低区间数据中的过大或过小数据对整体运算的影响，具体实现逻辑如下对所有数据进行求和并计算出平均值，将此值定义为X ；使用平均值和所有数据进行比较，找出所有过大和过小的数据，在本专利技术中使用集合循环方式进行计算，计算公式如下 将所有数据定义为集合A ；将A的游动下标定义为N ；将过大数据集合定义为B，其中B= {N G A>X*2}；将过小数据集合定义为C，其中C= {N G A*2〈X}；计算单元140接着删除所有过大和过小数据，如以上计算完毕后从集合A中删除集合B和集合C中的所有元素，最终剩下的集合A即为有效参考数据区间值。应注意的是，在上述定义中将过大数据定义为大于平均值两倍的数据并且将过小数据定义为小于平均值的1/2。然而，可以根据需要将过大数据和过小数据定义为其它数据，例如可以将过大数据定义为本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种用于自动计算补货安全量的装置，包括：输入单元，用于输入商品的标识；基础设置单元，用于设置基础信息；数据获取单元，用于基于所述基础设置单元所设置的基础信息来获取数据；计算单元，用于基于所述基础设置单元设置的基础信息和所述数据获取单元提供的数据来计算商品的补货安全量；以及输出单元，用于输出所述计算单元所计算的安全补货量。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：郝国微，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：
0来自[未知地区] 2013年06月18日 17:42比较专业。