基于浏览器数据的用户导航推荐方法、系统及云端服务器技术方案

本发明专利技术提出了一种基于浏览器数据的用户导航推荐方法，包括以下步骤：云端服务器获得用户的访问日志；云端服务器根据用户的访问日志获得用户至少一个访问会话产生的行为序列，行为序列包括按照时间排列的多个行为；根据每个行为对应的页面和访问页面游走链接图和时间信息对至少一个访问会话中行为序列中的多个行为进行排序；根据排序之后多个行为为用户进行导航推荐。本发明专利技术的实施例推荐结果更加贴合用户的兴趣点且降低客户端计算量，具有提高用户体验效果的优点。本发明专利技术还提出了一种基于浏览器数据的用户导航推荐系统和云端服务器。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通讯
，特别涉及一种基于浏览器数据的用户导航推荐方法、系统及云端服务器。
技术介绍
现有的导航推荐算法实现在浏览器客户端，推荐策略利用的事访问频次经过时间衰减线性加权，再求topN的算法,其中每条记录分值=(1+2* (I/ (1+该记录距当天天数/7)))*来源权值。然而，现有的导航推荐策略仅使用用户点击url和时间戳两维信息，通过访问频次时间衰减后进行线性加权，但是，这种策略一方面会导致计算出的历史url不能发现具有导航意义的频道页；第二，在用户使用客户端产品的过程中经常性地使得用户的短期兴趣排序值靠前，推荐出的页面用户可能已经不再感兴趣；第三，推荐出的url重复度高，如同一 host域下的多个子页面同时展现，从而使得用户体验效果不佳。另外，现有的推荐策略在客户端实现，从而导致客户端cpu计算压力较大，影响用户体验；客户端产品升级周期长，算法更新需要用户安装升级包后才能生效。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少解决所述技术缺陷之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种推荐结果重复度低、推荐结果更加贴合用户的兴趣点且降低客户端计算量的基于浏览器数据的用户导本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于浏览器数据的用户导航推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：云端服务器获得用户的访问日志；所述云端服务器根据所述用户的访问日志获得所述用户至少一个访问会话产生的行为序列，其中，所述行为序列包括按照时间排列的多个行为；根据每个行为对应的页面和访问所述页面游走链接图和时间信息对所述至少一个访问会话中行为序列中的多个行为进行排序；以及根据排序之后多个行为为所述用户进行导航推荐。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：陈沁宇，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：