发电设备的诊断装置、以及发电设备的诊断方法制造方法及图纸

技术编号:8489352 阅读:172 留言:0更新日期:2013-03-28 07:59
一种诊断装置,降低在异常发生时无法探测异常的漏报,诊断精度高。基于从发电设备测量状态量得到的测量信号来诊断设备的运行状态,将诊断结果显示于图像显示装置的发电设备的诊断装置具备:模型构筑单元,用在发电设备的诊断装置中测量发电设备的状态量得到的测量信号构筑在诊断中使用的模型;模型定义单元,定义用所述模型进行诊断的运行条件和测量信号的归一化方法;诊断单元,用由所述模型构筑单元构筑的模型来诊断发电设备的运行状态;在所述模型定义单元中具备判定发电设备的运行条件的运行条件判定部和按每个由运行条件判定部判定的运行条件决定数据的归一化条件的归一化条件决定部,在所述诊断单元中匹配运行条件来切换诊断模型进行诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及发电设备(plant)的诊断装置以及发电设备的诊断方法。
技术介绍
发电设备的诊断装置在设备中产生异常的过渡现象或事故时,根据来自设备的测 量信号来探测该异常或事故的发生。作为公知例的设备的诊断装置,在日本特开2005-165375号公报中,公开了使用 自适应共振理论(Adaptive Resonance Theory ART)的设备的诊断装置。在此,ART是将 多维的数据按照其相似度而分类为类别的技术。在该特开2005-165375号公报所记载的设备的诊断装置的技术中,首先,根据记 录了设备的运行数据的过去的测量信号来提取设备的状态被认为是正常的期间的测量信 号,来作为模型构筑用数据。然后,使用ART,将模型构筑用数据分类为多个类别(正常类 别),来作出诊断中使用的正常模型。接下来,用ART将设备的当前的测量信号分类为类别。 在该当前的测量信号与正常模型不一致时,即无法分类为正常类别时,生成新的类别(新 类别)。即,新类别的产生意味着测量信号的倾向发生变化,设备的状态发生了变化。因此, 这是用新类别的产生来判断异常的产生,在新类别的产生比例超过了阈值的情况下诊断为 异常的技术。专利文献专利文献I JP特开2005-165375号公报发电设备起动、停止、恒定负载、负载变化等都是在各种条件下运行的。若运行的 条件不同,则测量信号的变化的范围也不同。另外,作为在诊断中使用的测量信号的前处理,是归一化处理。在归一化处理中, 将归一化的下限值设为0,将归一化的上限值设为1,如此来处理测量信号。归一化的下限 值和上限值需要事前进行设定。在现有技术的诊断装置中,不管运行条件如何,都在相同的 归一化条件下来处理测量信号。因此,需要将归一化范围设为较宽的范围,以使得能包含全 部的运行条件下的测量信号的变化范围。若归一化范围比测量信号的变化范围大,则在将测量信号进行归一化之后的值的 变化就会变小。因此,无法捕捉异常发生时的测量信号的倾向变化,存在即使在异常发生时 也无法产生新类别。这成为了漏报的原因。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种通过与运行条件匹配来适当决定归一化范围,由此来 抑制漏报、提高了诊断精度的诊断装置。发电设备的诊断装置,基于从发电设备测量状态量而得到的测量信号来诊断设备 的运行状态,并将诊断结果显示于图像显示装置中,其特征在于,具备模型构筑单元,其使 用在发电设备的诊断装置中测量发电设备的状态量而得到的测量信号,来构筑在诊断中使用的模型;模型定义单元,其定义由所述模型进行诊断的运行条件和测量信号的归一化方 法;和诊断单元,其使用由所述模型构筑单元构筑的模型来诊断发电设备的运行状态;在 所述模型定义单元中具备运行条件判定部,其判定发电设备的运行条件;和归一化条件 决定部,其按每个由运行条件判定部判定的运行条件来决定数据的归一化条件,在所述诊 断单元中,与运行条件匹配来切换诊断模型并进行诊断。通过使用本专利技术的发电设备的诊断装置,能降低异常发生时无法探测到异常的漏 报,提高了诊断精度。另外,能自动地决定归一化范围,能缩短诊断装置的调整期间。附图说明图1是表示本专利技术的一个实施例的发电设备的诊断装置的构成的控制框图。图2是表示图1所示的发电设备的诊断装置的基本动作的流程图、以及表示动作 定时的说明图。图3是表示在图1所示的设备的诊断装置中的模型构筑单元、诊断单元中对数据 进行分类的功能的安装例的说明图。图4是表示由图1所示的发电设备的诊断装置中的模型构筑单元来将测量信号分 类的实例的说明图。图。图的说明图。图 的说明图。图 的说明图。图 程的说明图。是表示图4(a)中所示的发电设备中的起动模式和过程值的关系的说明图。 是图1所示的发电设备的诊断装置中的运行条件判定部500的动作的说明7是图1所示的发电设备的诊断装置中的归一化条件决定部600的第I实施例 8是图1所示的发电设备的诊断装置中的归一化条件决定部600的第2实施例 9是图1所示的发电设备的诊断装置中的归一化条件决定部600的第3实施例 10是图1所示的发电设备的诊断装置中的模型构筑模式和诊断模式的动作流图。明图。图11是保存在图1所示的发电设备的诊断装置中的数据库中的数据形态的说明图12是图1所示的发电设备的诊断装置的应用效果的说明图。图13是显示于图1所示的发电设备的诊断装置中的图像显示装置上的画面的说符号说明1、3、4测量信号 2外部输入信号5、6、7模型定义信息 8、9模型信息 10诊断结果 11画面显示信息50诊断装置信息100设备200诊断装置210外部输入接口220外部输出接口310测量信号数据库320模型定义数据库330诊断模型数据库400模型定义单元500运行条件判定部600归一化条件决定部700模型构筑单元800诊断单元900运行管理室910外部输入装置920键盘930鼠标940图像显示装置具体实施方式接下来,参照附图在下面来说明作为本专利技术的实施例的发电设备的诊断装置。图1是说明作为本专利技术的一个实施例的发电设备的诊断装置的框图。在图1所示 的发电设备的诊断装置中,通过诊断装置200来诊断设备100的状态。诊断装置200具备模型定义单元400、模型构筑单元700以及诊断单元800,来作 为构成诊断装置200的运算装置。该诊断装置200具备测量信号数据库310、模型定义数据 库320以及诊断模型数据库330,来作为数据库。另外,在图1中,将数据库略记为DB。在测量信号数据库310、模型定义数据库320以及诊断模型数据库330的数据库中 记录有电子化的信息,通常将它们称作电子文件(电子数据)。模型构筑单元700根据测量设备100的运行状态的测量信号,基于积蓄了设备100 的过去的运行状态的测量信号的积蓄数据,作成学习了设备的正常状态的诊断模型。模型定义单元400对用诊断模型来进行诊断的运行条件、和模型构筑时的测量信 号的归一化方法进行定义。诊断单元800将由模型构筑单元700作成的诊断模型的值的数据、和测量出的设 备100的测量信号的数据进行比较。若测量信号与学习了正常状态的诊断模型的值一致, 则将设备的状态判定为正常,若不一致则判定为异常。另外,诊断装置200具备外部输入接口 210以及外部输出接口 220,来作为与外部 的接口。然后,经由外部输入接口 210将设备100的运行状态即测量了各种状态量而得到 的测量信号1、和通过运行管理室900中具备的由键盘920以及鼠标930构成的外部输入装置910的操作而作成的外部输入信号2取入到诊断装置200中。另外,经由外部输出接口 220将图像显示信息11输出给运行管理室900所具备的图像显示装置940。另外,在本实施例的设备的诊断装置中,在诊断装置200的内部具备模型定义单 元400、模型构筑单元700、诊断单元800、测量信号数据库310、模型定义数据库320、诊断模 型数据库330,但也可以将它们的一部分配置于诊断装置200的外部,在这些装置之间仅对 数据进行通信。另外,示出了在本实施例的设备的诊断装置中,作为诊断对象的设备100为I座的 情况,但也可以用I台诊断装置200来对多座设备100来进行诊断。接下来,说明本实施例的设备的诊断装置中所具备的诊断装置200的动本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种发电设备的诊断装置,基于从发电设备测量状态量而得到的测量信号来诊断设备的运行状态,并将诊断结果显示于图像显示装置中,该发电设备的诊断装置的特征在于,具备:模型构筑单元,其使用在发电设备的诊断装置中测量发电设备的状态量而得到的测量信号,来构筑在诊断中使用的模型;模型定义单元,其定义由所述模型进行诊断的运行条件和测量信号的归一化方法;和诊断单元,其使用由所述模型构筑单元构筑的模型来诊断发电设备的运行状态,在所述模型定义单元中具备:运行条件判定部,其判定发电设备的运行条件;和归一化条件决定部,其按每个由运行条件判定部判定的运行条件来决定测量信号的归一化条件,在所述诊断单元中,与运行条件匹配来切换诊断模型,从而进行诊断。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员:关合孝朗江口彻楠见尚弘深井雅之清水悟村上正博
申请(专利权)人:株式会社日立制作所
类型:发明
国别省市:

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