一种衰减地震数据随机噪声的方法及系统技术方案

技术编号:8489020 阅读:273 留言:0更新日期:2013-03-28 07:31
本发明专利技术公开了一种衰减地震数据随机噪声的方法和系统。所述方法包括:获取地震数据;将地震数据进行傅立叶变换,生成频率-空间域的地震数据;在空间方向上对频率-空间域的地震数据进行复数经验模态分解,生成多个模态分量;根据频率-空间域的地震数据与多个模态分量,利用最优化方法生成自适应信号重构算子;根据自适应信号重构算子和所述多个模态分量,重构生成频率域地震信号;将频率域地震信号进行傅立叶反变换,生成随机噪声衰减后的时间域地震信号;根据所述随机噪声衰减后的时间域地震信号绘制噪声衰减后的地震剖面图像。本发明专利技术实施例的衰减地震数据随机噪声的方法与系统,可以有效压制随机噪声对地震信号的影响,提高了地震资料信噪比。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地震勘探领域,尤其涉及油气地球物理勘探中的地震资料处理领域,具体的讲是一种在地震勘探中,对地震数据随机噪声进行衰减的方法及系统。
技术介绍
地震勘探是一种利用人工地震技术探测地下结构的勘探方法。它按照一定的方式人工激发地震波,利用称之为检波器的装置接收来自地下的反射信号,通过对反射信号的处理和分析探测地下结构。但是,检波器在接收地震信号的同时,也接收到大量来自地下和地表的随机噪声,降低了地震记录信噪比,严重干扰地震信号反映地下结构的能力,随机噪声的衰减与弱信号恢复是地震资料处理领域的重要研究内容。1、f-x域空间预测滤波是目前工业界应用最为广泛、效果最为稳定的随机噪声衰减方法。该方法基于信号在频率一空间域的可预测性和随机噪声的不可预测性进行信号识别和噪声压制。其滤波算子的求取已经由自回归模型(AR)因果算子发展到非因果算子(Gulunay, 2000),去噪算法也由二维发展到三维甚至四维去噪。但是,该方法要求地震信号在横向上具有稳态特征,且信号在横向上呈局部线性趋势。对于横向非均质性较强、构造较为复杂的地层结构而言,其反射特征很难满足f-x域空间预测滤波的上述要求,不本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种衰减地震数据随机噪声的方法,其特征在于,所述方法包括:获取地震数据;将所述地震数据进行傅立叶变换,生成频率?空间域的地震数据;在空间方向上对所述频率?空间域的地震数据进行复数经验模态分解,生成多个模态分量;根据所述频率?空间域的地震数据与所述多个模态分量,利用最优化方法生成自适应信号重构算子;根据所述自适应信号重构算子和所述多个模态分量,重构生成频率域地震信号;将所述频率域地震信号进行傅立叶反变换,生成随机噪声衰减后的时间域地震信号;根据所述随机噪声衰减后的时间域地震信号绘制噪声衰减后的地震剖面图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:李国发王峣钧付立新彭更新满益志秦德海李皓
申请(专利权)人:中国石油大学北京
类型:发明
国别省市:

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