【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机械设备故障诊断领域，具体涉及。
技术介绍
旋转机械是现代工业中广泛运用的一类机械，在航空、电力、石油、化工等行业得到广泛的运用，且大多为生产设备的关键部件，一旦发生事故，将会造成极大的经济损失。因此，旋转机械的状态监测和故障诊断具有极其重要的意义。在稳定转速下，利用全息谱技术能够综合可靠地反映机组的幅值、频率、相位信息，在实际生产中能够比一般方法更为准确地识别机组运行中存在的隐患。全息谱技术通过信息融合实现了同质故障的精确识别和分离、从转子整体空间运行的角度更有利于把握机组整体的运行状态，以全息谱技术为基础发展起来的全息动平衡方法在平衡前效果仿真、配重量微调以及配重方案优化等方面取得了突破。相关技术已经在电力、石化、冶金等行业得到了广泛的推广和应用，其有效性和可靠性在大量的实际工程应用中得到了检验和认可。起停车过程的振动信号相当于一个宽频激励下的动态响应，比稳态转速下的振动信号包含了更丰富的信息。充分利用起停车的振动信息，对起停车过程做波德图、力和力偶分解、全息瀑布图等分析，可以了解机组动态特性，为挖掘机组潜在故障和实现机组故障精确诊断提供可靠的...
【技术保护点】
一种基于阶比?全息谱原理的旋转机械故障特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：1）获取同步采集的等时间间隔的振动信号；2）使用键相信号对步骤1）所述振动信号进行键相处理；3）对键相处理后的振动信号进行阶比分析，得到等角度间隔的振动信号；4）利用全息谱方法对等角度间隔的振动信号进行分析；5）利用全息谱故障特征对步骤4）的分析结果进行故障判别。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：温广瑞，廖与禾，林京，臧廷朋，梁正虎，李杨，郎根峰，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：
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