【技术实现步骤摘要】
本申请涉及ETL (即，数据提取、转换和加载)测试方法，尤其涉及在数据仓库应用中的ETL测试方法。
技术介绍
数据库已经在信息
有了广泛的应用，我们社会生活的各个部门，几乎都有各种各样的数据库保存着与我们的生活息息相关的各种数据。作为数据库的一个分支，数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合，它用于对管理决策过程的支持。数据仓库中的信息不是从各个业务系统中简单抽取出来的，而是经过一系列加工、整理和汇总的过程。 ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。相对于关系数据库，数据仓库技术没有严格的数学理论基础，它更面向实际工程应用。所以从工程应用的角度来考虑，按照物理数据模型的要求加载数据并对数据进行一些系列处理，处理过程与经验直接相关，同时这部分的工作直接关系到数据仓库中数据的质量，从而影响到联机分析处理和数据挖掘结果的质量。ETL是数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(...
【技术保护点】
一种ETL冒烟测试方法，所述方法包括：通过数据库连接程序获取用于调用目标测试表的调用指令；所述数据库连接程序根据所获取的调用指令调用ETL冒烟测试存储过程；所述ETL冒烟测试存储过程对所述目标测试表进行冒烟测试，然后向所述数据库连接程序返回测试结果；以及所述数据库连接程序将所述测试结果整理成ETL冒烟测试报表，并输出所述ETL冒烟测试报表。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘健男，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
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