【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及神经科学领域，具体而言，涉及一种神经元振荡器以及基于这种神经元振荡器的混沌神经网络，更具体而言，涉及Lee振荡器(Lee-oscillator)以及基于Lee振荡器的瞬时混沌自联想网络。
技术介绍
生物神经元振荡器是指能够产生振荡行为的活体组织，它们往往由相互耦合的大量神经元细胞构成。为了建立生物神经元振荡器的数学模型，提出了以少量人工神经元构成的人工神经元振荡器(下文中简称为神经元振荡器)以模拟相似功能，进而由神经元振荡器构成神经网络。 在过去几十年当中，对于各种不同应用环境，包括从简单的突触记忆编码问题到复杂的模式识别问题如场景分析和前景背景分割，从作为记忆缓冲器的简单突触到复杂的天气预报系统，都广泛采用了神经网络。此外，目前关于神经科学和生理学的研究已经指出，在典型的场景分割问题上，时间(或者本文中所谓的“瞬时”)非线性神经动力学和振荡很大程度上涉及人的主要感官(例如视觉、嗅觉等等)。Aihara等人和Wang对关于模式联想的混沌神经元振荡器进行了很多研究工作M ，而且Wang对Wang振荡器(Wang-oscillator)进行了很多研...
【技术保护点】
一种神经元振荡器，包括兴奋神经元和抑制神经元，该兴奋神经元接收来自该抑制神经元的抑制性信号，而该抑制神经元接收来自该兴奋神经元的兴奋性信号，且所述兴奋神经元和所述抑制神经元各自存在兴奋性自反馈，其特征在于，该神经元振荡器还包括输入神经元和输出神经元，该输出神经元接收来自该输入神经元的兴奋性信号、来自所述兴奋神经元的兴奋性信号以及来自所述抑制神经元的抑制性信号，所述输入神经元和所述兴奋神经元分别接收外部输入刺激。
【技术特征摘要】
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