一种可跨摄像机的自适应人群密度估计方法技术

本发明专利技术公开了一种可跨摄像机的自适应人群密度估计方法，其步骤为：捕获视频监控信号，获取视频监控人群图像并对其进行空间映射处理；在地理参考下提取人群活动的前景图像；对前景图像进行边缘检测、形态学处理等操作；若前景边缘像素数目小于设定的阈值，则采用低密度人群估计模型计算人群密度，并根据人群密度等级标准进行分类；若前景边缘像素数目大于设定的阈值，则提取前景图像的纹理特征，利用跨摄像机支持向量机（SVM）人群密度分类器估计人群密度等级。本发明专利技术利用视频数据空间映射方法，将视频数据统一至地理参考，解决了不同监控设备的人群图像尺度多样化问题，克服了模型的场景依赖性，大大提高了人群密度估计模型的构建效率。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种可跨摄像机的自适应人群密度估计方法，其步骤为：第一步、捕获视频监控信号，获取视频监控人群图像并对其进行空间映射处理；第二步、自适应人群密度估计：基于空间映射处理的人群图像，在地理参考下提取人群活动的前景图像；对前景图像进行边缘检测、形态学处理和图像二值化操作，获取到前景边缘像素的数量；设定人群密度估计模型自适应选取阈值；若前景边缘像素数目小于人群密度估计模型自适应选取阈值，则采用低密度人群密度估计模型计算人群密度，并根据人群密度等级标准进行分类；若前景边缘像素数目大于该阈值，则提取前景图像的纹理特征，并利用高密度人群密度估计模型的跨摄像机SVM人群密度分类器估计人群密度等级。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：宋宏权，刘学军，闾国年，张兴国，
申请(专利权)人：南京师范大学，
类型：发明
国别省市：