【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理技术，尤其涉及一种用户数据处理方法及装置。
技术介绍
为了有效掌握用户信息及用户状态变化，运营商需要收集大量用户数据来进行分析，用户数据通常包括基本信息、社会信息、爱好信息、使用信息和接触信息等多个方面，每个方面即为一组维度。因此，对于每一个用户，通常可以形成一个几百，甚至上千个维度的长向量来描述该用户及其行为特征。随着用户数量的不断增长，用户数据也呈爆炸式增加。由于用户数据的维数较多， 且各维数据之间的关联性较为稀疏，必然增加了用户数据的分析难度，亟需一种海量、高维用户数据的处理方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种用户数据处理方法及装置，以提高对用户数据的处理效果。本专利技术第一个方面提供一种用户数据处理方法，包括获取多个用户样本数据，对所述多个用户样本数据分别进行降维处理，对多个降维处理后的用户样本数据进行训练，生成多个状态码本；将待处理的用户数据进行降维处理，将降维处理后的用户数据进行归一化处理， 将归一化处理后的用户数据映射到所述多个状态码本中的一个状态码本，以根据所映射到的状态码本进行用户分析。本专利技术另一个方面提供一种用户数据...
【技术保护点】
一种用户数据处理方法，其特征在于，包括：获取多个用户样本数据，对所述多个用户样本数据分别进行降维处理，对多个降维处理后的用户样本数据进行训练，生成多个状态码本；将待处理的用户数据进行降维处理，将降维处理后的用户数据进行归一化处理，将归一化处理后的用户数据映射到所述多个状态码本中的一个状态码本，以根据所映射到的状态码本进行用户分析。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李净，张云勇，王志山，童晓渝，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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