【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及单色紧密织物表面颜色的表征技术，更具体地说，是涉及。
技术介绍
在全球范围内，纺织产业在从设计到生产，再到质检，这个链条的自动化智能化是迎合时代发展的大势所趋，计算机技术和信息技术发展也提供了这样的便利。织物表面质检领域是重点，这个环节到目前为止基本都是耗时，耗材的人工检测，极大制约的整个产业的升级。在织物结构的分析，织物疵点等方面进行了大量研究，取得突出成果。其主要的特点是对将织物转化为数字图像，利用数字图像技术对织物数字图像进行分析，得到相应的布面信息。在对织物表面颜色数字化表征，以及在这基础上进行色差评级的相关研究较少。国内外学者大部分研究集中于织物数字图像纹理识别和数字图像分割，模式识别等方面。Chung-FengJeffreyKuo, Chung-YangShih等在2005年发表研究论文，文中给出了一种新的自动分析印花织物的花纹和颜色的方法。具体方法包括模糊C均值法(FCM)， 特定阈值聚类法(SCcriterion)。扫描仪获得数字图像后,经过均值滤波,然后利用FCM和 SCcriterion对图像像素点进行聚类,从而计算出图像的纹路...
【技术保护点】
一种单色紧密织物表面颜色的数字化表征方法，其特征在于：该数字化表征方法的具体步骤为：A．对单色紧密织物表面进行数字成像，并对数字成像后的图片的颜色从RGB空间转换到HS?I空间，计算整幅图片所有像素点的平均S值以及平均I值；B．根据步骤A中的平均S值以及平均I值，对该图片进行去除空隙像素点以及去除奇异像素点处理，获得处理后的图片；C．对于经处理后图片中的像素点的颜色信息作为布面的有效颜色信息，将这些像素点的RGB值进行平均值计算，从而得到这块织物的RGB颜色值。
【技术特征摘要】
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