【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用于视频推荐的用户评分方法领域,具体地说是一种基于用户观看视频相对时长与观看时间的用户隐式评分方法。
技术介绍
在各种推荐系统中,用户对资源的评分是决定用户兴趣度的一个重要指标。而只有少量的用户愿意积极主动对资源进行评分,因此计算用户隐式评分是很多推荐系统采取的一种方法。在视频推荐系统中,传统的隐式评分方法,大多有两种。一种采取0-1制,0代表用户未观看过资源,1代表观看过资源。即使用户观看过此资源,也不代表用户一定对其感兴趣,因此,此方法并不太合理。另一种方法是根据用户观看资源的比例评分,未观看评分为0,观看了一半评分为0.5,全部观看评分为1。此方法较第一种更为合理。但其没有考虑视频自身长度对用户兴趣的影响。对于一个长度两分钟的视频,用户很容易就把它看完了,看完了也不能说明用户对它就有兴趣,而一个很长的视频,用户或许只看了一半,但是用户能花一个小时去看它,不能说用户对此节目很感兴趣,但至少说明用户对视频肯定是有一定兴趣 ...
【技术保护点】
一种在视频推荐系统中的用户隐式评分方法,其特征在于,包括如下步骤:a.接收用户对待评分视频执行的操作信息;b.计算基于视频时长及用户观看比例的初步评分;c.根据退化时差对所述初步评分进行进一步计算获得最终评分,其中,所述退化时差为用户对视频进行操作的时间与对所述视频进行隐式评分的时间差。
【技术特征摘要】
1.一种在视频推荐系统中的用户隐式评分方法,其特征在于,包括
如下步骤:
a.接收用户对待评分视频执行的操作信息;
b.计算基于视频时长及用户观看比例的初步评分;
c.根据退化时差对所述初步评分进行进一步计算获得最终评分,其
中,所述退化时差为用户对视频进行操作的时间与对所述视频进行隐式
评分的时间差。
2.根据权利要求1所述的评分方法,其特征在于,所述步骤a包括
如下步骤:
a1.判断所述用户对待评分视频执行的操作;
a2.若所述a1判断所述用户未观看过所述待评分视频,则确定所述
用户对所述待评分视频的最终评分为0。
3.根据权利要求1或2所述的评分方法,其特征在于,所述步骤a2
之后包括如下步骤:
a3.若所述a1判断所述用户收藏所述待评分视频,则确定所述用户
对所述待评分视频的初步评分为1,并进一步由上述步骤c计算所述待
评分视频的最终评分。
4.根据权利要求1至3任一项所述的评分方法,其特征在于,所述
步骤a3之后包括如下步骤:
a4.若所述a1判断所述用户观看过所述待评分视频,则转至步骤b。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的评分方法,其特征在于,所
述步骤b包括如下步骤:
b1.对于上述步骤a1判断所述用户观看过的待评分视频,获取视频
时长及用户观看此视频的时长比例,根据所述时长比例计算初步评分。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的评分方法,其特征在于,所
述步骤b1包括如下步骤:
b11.确...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋树彬,霍晓骏,王伟杰,吴奔斌,肖洁,贺樑,杨燕,
申请(专利权)人:华东师范大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。