一种用于视频推荐的用户隐式评分方法技术

本发明专利技术提供一种在视频推荐系统中的用户隐式评分方法，其特征在于，包括如下步骤：a.接收用户对待评分视频执行的操作信息；b.计算基于视频时长及用户观看比例的初步评分；c.根据退化时差对所述初步评分进行进一步计算获得最终评分，其中，所述退化时差为用户对视频进行操作的时间与对所述视频进行隐式评分的时间差。本发明专利技术是根据视频长度并结合时间退化来调整用户隐式评分的方法，其有的优点包括：更准确把握用户兴趣，更贴近用户兴趣变化趋势，更高效便捷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及用于视频推荐的用户评分方法领域，具体地说是一种基于用户观看视频相对时长与观看时间的用户隐式评分方法。
技术介绍
在各种推荐系统中，用户对资源的评分是决定用户兴趣度的一个重要指标。而只有少量的用户愿意积极主动对资源进行评分，因此计算用户隐式评分是很多推荐系统采取的一种方法。在视频推荐系统中，传统的隐式评分方法，大多有两种。一种采取0-1制，0代表用户未观看过资源，1代表观看过资源。即使用户观看过此资源，也不代表用户一定对其感兴趣，因此，此方法并不太合理。另一种方法是根据用户观看资源的比例评分，未观看评分为0，观看了一半评分为0.5，全部观看评分为1。此方法较第一种更为合理。但其没有考虑视频自身长度对用户兴趣的影响。对于一个长度两分钟的视频，用户很容易就把它看完了，看完了也不能说明用户对它就有兴趣，而一个很长的视频，用户或许只看了一半，但是用户能花一个小时去看它，不能说用户对此节目很感兴趣，但至少说明用户对视频肯定是有一定兴趣。而且传统的隐式评分方法并未考虑时间因素。用户五年前很感兴趣的东西未必到今天依然会感兴趣。
技术实现思路
针对现有技术中忽略视频时长与观看时间的技术缺陷，本专利技术提供一种在视频推荐系统的用户隐式评分方法，其特征在于，包括如下步骤：a.接收用户对待评分视频执行的操作信息；b.计算基于视频时长及用户观看比例的初步评分；c.根据退化时差对所述初步评分进行进一步计算获得最终评分，其中，所述退化时差为用户对视频进行操作的时间与对所述视频进行隐式评分的时间差。优选地，所述步骤a包括如下步骤：a1.判断所述用户对待评分视频执行的操作；a2.若所述a1判断所述用户未观看过所述待评分视频，则确定所述用户对所述待评分视频的最终评分为0；a3.若所述a1判断所述用户收藏所述待评分视频，则确定所述用户对所述待评分视频的初步评分为1，并进一步由上述步骤c计算所述待评分视频的最终评分；a4.若所述a1判断所述用户观看过所述待评分视频，则转至步骤b。优选地，所述步骤b包括如下步骤：b1.对于上述步骤a1判断所述用户观看过的待评分视频，获取视频时长及用户观看此视频的时长比例，根据所述时长比例计算初步评分。优选地，所述步骤b1包括如下步骤：b11.确定标准时长值，其中所述标准时长是一个视频长度的参考值，用于调整不同时长视频对用户兴趣度的影响；b12.根据如下公式计算初步评分：初始评分=min(log标准时长视频长度*观看比例,1)优选地，所述步骤c包括如下步骤：c1.计算用户观看或收藏视频时间与当前时间的时间差，并将所述时间差作为所述退化时间差，根据退化时差计算最终评分。优选地，所述步骤c1还包括如下步骤：c11.确定遗忘幅度系数。c12.判断所述退化时间差是否为零；c13.若退化时间差不为零，则根据如下公式计算最终评分：最终评分=初始评分*e-（遗忘幅度系数*时间差)；c14.若退化时间差为零，则将初始评分作为最终评分。根据本专利技术的又一方面，还提供一种在视频推荐系统的用户隐式评分控制装置，其特征在于，包括如下装置：用户记录数据库，其用于存储用户观看、操作记录；隐式评分装置，其用于计算用户对视频的隐式评分；评分数据库，其用于存储用户对视频的隐式评分。优选地，所述隐式评分装置包括如下装置：参数设定装置，其用于设定评分计算所需的各项参数；初步评分装置，其用于计算初步评分；最终评分装置，其用于计算最终评分。根据本专利技术的又一方面还提供一种一种用于视频推荐的用户隐式评分方法，其特征在于，包括如下步骤：a.确定用户与待评分视频的关系；b.对用户观看过的视频，计算基于视频时长及用户观看比例的初步评分；c.对初步评分进行时间退化处理获得最终评分。优选地，所述步骤a包括如下步骤：a1.确定用户与待评分视频的基本关系，其中包括：用户未观看，用户收藏，用户观看过；a2.根据所述基本关系，确定评分方法，用户未观看-直接评分，用户收藏-直接赋予初始评分待步骤c计算。优选地，所述步骤b包括如下步骤：b1.对于用户观看过的视频，获得视频长度及用户观看此视频的比例；b2.通过公式计算用户初步评分。优选地，所述步骤b2包括如下步骤：b21.确定标准时长值；b22.计算初步评分方法；初始评分=min(log标准时长视频长度*观看比例,1)。优选地，所述步骤c包括如下步骤：c1.计算用户观看或收藏视频时间与当前时间的时间差；c2.通过公式计算最终评分。优选地，所述步骤c2包括如下步骤：c21.确定遗忘幅度系数；c22.根据时间差长度，计算最终评分，若时间差长度为零，最终评分=初始评分，否则：最终评分=初始评分*e-（遗忘幅度系数*时间差)。根据本专利技术的又一方面，还提供一种视频推荐系统，所述视频推荐系统包括：多个用户终端，其用于播放视频，并对视频执行相应的操作；视频服务器，其用于提供视频；评分控制装置，其用于对待评分视频计算最终评分。优选地，所述用户终端至少包括：移动手机；平板电脑；笔记本电脑；台式电脑；或者电视机顶盒等。优选地，所述评分控制装置被设置于所述视频服务器上，所述评分控制装置根据所述视频服务器提供的用户操作情况对待评分视频进行最终评分的计算，并将所述最终评分发送至所述视频服务器。次优地，所述评分控制装置被设置于所述用户终端上，所述评分控制装置根据所述用户终端提供的用户操作情况对待评分视频进行最终评分的计算，并将所述最终评分发送至所述视频服务器。本专利技术提供一种基于用户观看视频相对时长与观看时间的用户隐式评分方法以及相应的评分装置，能够根据视频的长度及用户观看视频的比例来调整用户对视频的评分，并且根据用户观看视频的时间，调整评分的权重。本方法在计算用户隐式评分时，考虑到了不同视频时长对于用户观看比例的影响，根据用户观看比例，对于时长短的视频，适当降低评分权重，对于时长长的视频，适当提高评分权重，更加合理的反应了用户对视频的兴趣度。本方法同时还考虑到了用户兴趣的易变性，对评分进行时间退化处理，降低陈旧兴趣的权重比例，更容易抓住用户的近期兴趣，推荐出用户当前感兴趣的资源。对于用户已经收藏的视频，本方法略去了初步评分步骤，简化了整个计算流程，提高了系统的效率。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在视频推荐系统中的用户隐式评分方法，其特征在于，包括如下步骤：a.接收用户对待评分视频执行的操作信息；b.计算基于视频时长及用户观看比例的初步评分；c.根据退化时差对所述初步评分进行进一步计算获得最终评分，其中，所述退化时差为用户对视频进行操作的时间与对所述视频进行隐式评分的时间差。

【技术特征摘要】
1.一种在视频推荐系统中的用户隐式评分方法，其特征在于，包括
如下步骤：
a.接收用户对待评分视频执行的操作信息；
b.计算基于视频时长及用户观看比例的初步评分；
c.根据退化时差对所述初步评分进行进一步计算获得最终评分，其
中，所述退化时差为用户对视频进行操作的时间与对所述视频进行隐式
评分的时间差。
2.根据权利要求1所述的评分方法，其特征在于，所述步骤a包括
如下步骤：
a1.判断所述用户对待评分视频执行的操作；
a2.若所述a1判断所述用户未观看过所述待评分视频，则确定所述
用户对所述待评分视频的最终评分为0。
3.根据权利要求1或2所述的评分方法，其特征在于，所述步骤a2
之后包括如下步骤：
a3.若所述a1判断所述用户收藏所述待评分视频，则确定所述用户
对所述待评分视频的初步评分为1，并进一步由上述步骤c计算所述待
评分视频的最终评分。
4.根据权利要求1至3任一项所述的评分方法，其特征在于，所述
步骤a3之后包括如下步骤：
a4.若所述a1判断所述用户观看过所述待评分视频，则转至步骤b。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的评分方法，其特征在于，所
述步骤b包括如下步骤：
b1.对于上述步骤a1判断所述用户观看过的待评分视频，获取视频
时长及用户观看此视频的时长比例，根据所述时长比例计算初步评分。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的评分方法，其特征在于，所
述步骤b1包括如下步骤：
b11.确...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋树彬，霍晓骏，王伟杰，吴奔斌，肖洁，贺樑，杨燕，
申请(专利权)人：华东师范大学，
类型：发明
国别省市：