为用户推荐视频的装置及方法制造方法及图纸

一种为用户推荐视频的装置，包括：关系矩阵构建单元，其基于所有用户的视频浏览记录，定义一个虚拟用户在浏览第一视频后再浏览第二视频的权重并以该权重作为元素形成一个关系矩阵，第二视频为浏览第一视频之后浏览的视频；浏览记录单元，用于记录当前用户最近浏览过的至少一个第一视频的信息；和推荐单元，用于向当前用户推荐供浏览的候选视频组；推荐单元根据浏览记录单元记录的当前用户最近浏览过的至少一个第一视频的信息，分别在关系矩阵中寻找权重值最大的至少一个元素，再分别以该元素所对应的第二视频形成候选视频组向当前用户推荐以供浏览。该装置使视频推荐服务更符合用户的习惯和偏好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种为用户推荐视频的装置及方法。
技术介绍
目前，一些视频网站推出了视频推荐服务，建议用户在浏览某一视频后，再去浏览和其有所关联的一些视频。视频推荐技术主要是在协同过滤系统中使用显式的评分来对结果进行处理。用户显示评分所造成的评分矩阵过分稀疏，以及推荐计算模型中忽略了时间因素，往往造成了推荐结果偏离实际。基于关联规则推荐算法在模式挖掘阶段未考虑用户行为的先后顺序，在推荐阶段未充分考虑推荐项目重要程度，导致推荐准确性不高。序列模式挖掘是分析时间序列数据，从而发现隐藏其中的有趣模式。用户访问模式在视频推荐中是对协同过滤的有效补充。由于访问视频的时间是有先后顺序的，而序列模式中应用最广泛的Apriori算法则没有考虑到时间的先后对规则挖掘的影响，并不适合进行基于视频访问记录的关联规则挖掘。以上这些有关访问模式的挖掘都是基于网页进行的，而视频具有一些特别的属性：如时间长、数据量大等，因此先前的算法并不一定全部适合视频的推荐。现有技术中公开了一种为用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种为用户推荐视频的装置，包括：关系矩阵构建单元，其基于所有用户的视频浏览记录，定义一个虚拟用户在浏览第一视频后再浏览第二视频的权重并以所述权重作为元素形成一个关系矩阵，所述第二视频为用户浏览第一视频之后浏览的视频；浏览记录单元，用于记录当前用户最近浏览过的至少一个第一视频的信息；和推荐单元，用于向当前用户推荐供浏览的候选视频组；其中，所述推荐单元根据所述浏览记录单元记录的当前用户最近浏览过的至少一个第一视频的信息，分别在所述关系矩阵中寻找权重值最大的至少一个元素，再分别以该元素所对应的第二视频形成所述候选视频组向当前用户推荐以供浏览。

【技术特征摘要】
1.一种为用户推荐视频的装置，包括：
关系矩阵构建单元，其基于所有用户的视频浏览记录，定义一个虚拟用
户在浏览第一视频后再浏览第二视频的权重并以所述权重作为元素形成一个
关系矩阵，所述第二视频为用户浏览第一视频之后浏览的视频；
浏览记录单元，用于记录当前用户最近浏览过的至少一个第一视频的信
息；和
推荐单元，用于向当前用户推荐供浏览的候选视频组；
其中，所述推荐单元根据所述浏览记录单元记录的当前用户最近浏览过
的至少一个第一视频的信息，分别在所述关系矩阵中寻找权重值最大的至少
一个元素，再分别以该元素所对应的第二视频形成所述候选视频组向当前用
户推荐以供浏览。
2.如权利要求1所述的为用户推荐视频的装置，其特征在于，所述关
系矩阵中的每个元素的权重与浏览完所述第一视频后再浏览第二视频的用户
数量成正比关系。
3.如权利要求2所述的为用户推荐视频的装置，其特征在于，所述关
系矩阵构建单元包括一观看质量修正单元，其根据所述虚拟用户浏览所述第
二视频的时间占该第二视频时间长度的比例，为所述关系矩阵中的每个元素
乘上一个第一权重修正因子。
4.如权利要求3所述的为用户推荐视频的装置，其特征在于，所述关
系矩阵构建单元还包括一浏览次数修正单元，其根据所述虚拟用户重复浏览
所述第二视频的次数，为所述关系矩阵中的每个元素乘上一个第二权重修正
因子。
5.如权利要求4所述的为用户推荐视频的装置，其特征在于，所述关
系矩阵构建单元还包括一连续观看修正单元，其根据所述虚拟用户浏览所述
第一视频后紧接着浏览第二视频的概率，为所述关系矩阵中的每个元素乘上
一个第三权重修正因子。
6.如权利要求5所述的为用户推荐视频的装置，其特征在于，所述关
系矩阵构建单元还包括一相隔时间修正单元，其根据所述虚拟用户浏览所述
第一视频和第二视频之间间隔时间的长短程度，为所述关系矩阵中的每个元

【专利技术属性】
技术研发人员：贺樑，范娜，吴雯，洪磊，张波，吴奔斌，霍晓骏，王伟杰，宋树彬，杨燕，
申请(专利权)人：华东师范大学，
类型：发明
国别省市：