一种用于人体检测的人体局部特征提取方法技术

一种用于人体检测的人体局部特征提取方法，该方法从训练集和/或测试集中所选出的要处理的一幅图像中，在指定的区域划定一个矩形检测窗；对矩形检测窗内的所有像素点，按照设定的纹理特征提取方法，进行纹理特征提取，获得所述的矩形检测窗内每个像素的纹理特征值；对纹理特征值进行统计，获得关于所述的矩形检测窗内所有像素点纹理特征值分布情况的纹理特征直方图即作为人体局部特征，用于人体检测系统的训练或测试之中；本发明专利技术的人体局部特征的提取方法计算量小，能很好地对人体局部属性进行描述，可以方便的应用于人体检测，满足实时性要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，属于计算机
，特别是属于计算机视觉

技术介绍
随着计算机技术的发展，计算机视觉在很多领域得到广泛的应用。基于计算机视觉的人体检测是学术界和工业界一个重要的研究课题。对于人来讲，通过观察一幅图像，判断图像当中有没有人体出现，是一件很容易的事情，但是如果让计算机来完成这项任务，目前仍然是一件尚未完全解决的理论和技术难题。目前基于计算机视觉的人体检测方法有很多种，其中基于人体局部特征的检测方法是很重要的一个发展方向，在这个方面，如何有效提取人体的局部特征是最关键的一步。虽然已经有一些人体局部特征提取的方法被专利技术出来，但这些方法都存在一些技术上的缺陷。因此找到一种有效的用于人体检测的人体局部特征提取方法依然是计算机视觉
迫切需要解决的技术难题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的是专利技术一种人体局部特征的提取方法，以便应用于基于计算机视觉的人体检测的实际需要中。为了达到上述目的，本专利技术提出了，所述方法包括下列操作步骤(I)从训练集和/或测试集中所选出的要处理的一幅图像中，在指定的区域划定一个矩形检测窗；(2)对于所述的矩形检测窗内的所有像本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于人体检测的人体局部特征提取方法，其特征在于：所述方法包括下列操作步骤：(1)从训练集和/或测试集中所选出的要处理的一幅图像中，在指定的区域划定一个矩形检测窗；(2)对于所述的矩形检测窗内的所有像素点，按照设定的纹理特征提取方法，进行纹理特征提取，获得所述的矩形检测窗内每个像素的纹理特征值；(3)对所述的矩形检测窗内的所有像素点的纹理特征值进行统计，获得关于所述的矩形检测窗内所有像素点纹理特征值分布情况的纹理特征直方图，该纹理特征直方图即作为人体局部特征，用于人体检测系统的训练或测试之中。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：樊利民，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：