一种用于测量用户业务体验质量的方法技术

技术编号:8368150 阅读:169 留言:0更新日期:2013-02-28 07:55
本方案涉及一种用于测量用户业务体验质量的方法包括:根据用户业务体验质量评价模型建立级联结构的神经网络,并根据测试采集的样本数据库对其训练;判断所述神经网络出现训练输出不能满足需求的情况则通过粒子群优化PSO方式更新粒子的速度和位置,对神经网络的权值进行调整,再判断用户业务体验质量QoE的测试误差是否满足预设值,若满足则完成用户体验质量QoE评价模型的建立,最终完成QoE的测量。本方案通过该级联结构的神经网络模型,根据神经网络训练结果判断是否需要启动PSO算法,最大程度减少模型的运算复杂度并提高拟合精度,解决了现有神经网络收敛速度慢、易陷入局部最小值及模型过于复杂精确度不高的问题。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种用于测量用户业务体验质量的方法,其特征在于,包括:根据用户业务体验质量评价模型建立级联结构的神经网络,并根据测试采集的样本数据库对所述神经网络进行训练;判断所述神经网络若出现训练输出不能满足需求的情况,则通过粒子群优化PSO方式更新粒子的速度和位置,对神经网络的权值和阈值进行调整,再判断用户业务体验质量QoE的测试误差是否满足预设值,若满足则完成用户体验质量QoE评价模型的建立,从而完成QoE的测量。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:郑侃贺媛王文博
申请(专利权)人:北京邮电大学
类型:发明
国别省市:

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