基于压缩感知的视频图像帧间运动估计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于压缩感知的视频图像帧间运动估计方法，主要解决现有技术在编码过程中难以直接利用运动后宏块测量值进行运动估计的问题。其实现步骤为：(1)对视频序列分组，组内划分参考帧与非参考帧；(2)对每一帧图像进行分块得到每个宏块的列向量；(3)对每一宏块进行压缩感知测量得到各个宏块测量值和运动后宏块的估计测量值；(4)根据衡量估计测量值与真实测量值差异程度的代价函数寻找最优运动估计向量。本发明专利技术提出的运动估计方法提取了视频编码过程中的运动信息，减少了编码端所需传输的数据量，可用在压缩感知的视频编解码中。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于压缩感知的视频图像帧间运动估计方法，包括：(1)将视频图像中连续的N帧分为一组，每一组图像的第一帧作为参考帧，其余N?1帧作为非参考帧，其中N为大于等于2的自然数；(2)将每组视频图像中的参考帧和非参考帧分成n个大小相同，互不重叠的宏块，对每个宏块进行二维到一维变换，得到每个宏块的列向量，其中n为大于1的自然数；(3)基于压缩感知理论，对所有宏块用相同的测量矩阵进行测量，得到每个宏块的测量值；(4)在参考帧中搜索与非参考帧当前宏块最匹配的宏块，找出最优估计运动向量：4a)建立参考帧中某一宏块运动后像素域向量与步骤(2)所划分宏块像素域向量之间的位置关系模型：xf(B+mv)=&Gamm...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：宋彬，李玲泉，郭洁，秦浩，刘海啸，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：