一种向用户推荐商品信息的方法技术

技术编号:8348072 阅读:218 留言:0更新日期:2013-02-21 01:52
本发明专利技术提供了一种向用户推荐商品信息的方法,涉及互联网领域,用以解决现有技术不是根据用户当前或近期的网络行为来判断用户的喜好,推荐的商品会有所偏差的问题。包括步骤:获取单位时间段内用户浏览每一商品网页的网页信息以及用户浏览每一商品网页所用的时长;根据所述的每一商品网页的网页信息得到每一商品网页的关键词,并建立每一关键词与所述用户浏览每一商品网页所用时长的对应关系;将所述关键词聚合,并累加得到聚合关键词对应的时长信息,以及根据所述聚合关键词对应的时长信息对聚合关键词进行排序;获取排序最前的聚合关键词,并搜索销售含有所述聚合关键词的商品的商家;将所述商家及商品推荐给用户。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网领域,尤其是。
技术介绍
电子商务是在全球各地广泛的商业贸易活动中,在因特网开放的网络环境下,基于浏览器/服务器应用方式,买卖双方不谋面地进行各种商贸活动,实现消费者的网上购物的一种商业运营模式。由于通过网络贩卖商品,不受地理位置的限制,并且能够较好地控制运营成本,如无需实体店面、人员需求也较少等,因此以较低的售价吸引着越来越多的用户。随着电子商务的发展和成熟,网络购物平台也不断的推出各种人性化服务,例如 为了使用户能够更快捷的找到想要的商品,网络购物平台会收集和分析用户的网络行为, 进而为用户推荐相关商品链接,使用户通过窗口链接,直观的获取商品信息。目前有几种推荐商品信息的技术基于内容相似性的推荐技术,是根据用户以往的偏好或用户设置的喜好来推荐相似的女口广叩ο基于用户协作的推荐技术,是先将相似用户归类,然后根据与其最相似用户以往的偏好来推荐相似的产品。可见,现有技术不是根据用户当前或近期的网络行为来判断用户的喜好,这样推荐的商品难免会有偏差,不但会干扰用户选购商品,甚至会被用户误认为是垃圾广告,进而给用户带来不好的体验,也会给运营商和商家带来损失。
技术实现思路
本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种向用户推荐商品信息的方法,其特征在于,包括下列步骤:?S1、获取单位时间段内用户浏览每一商品网页的网页信息以及用户浏览每一商品网页所用的时长;S2、根据所述的每一商品网页的网页信息得到每一商品网页的关键词,并建立每一关键词与所述用户浏览每一商品网页所用时长的对应关系;S3、将所述关键词聚合,并累加得到聚合关键词对应的时长信息,以及根据所述聚合关键词对应的时长信息对聚合关键词进行排序;S4、获取排序最前的聚合关键词,并搜索销售含有所述聚合关键词的商品的商家;S5、将所述商家及商品推荐给用户。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:宗竞
申请(专利权)人:江苏乐买到网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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