【技术实现步骤摘要】
本专利技术以网络中JPEG压缩格式的敏感图像为研究对象(本专利技术特指色情图像)， 运用压缩域图像处理技术，根据人眼注意视觉机制建立针对敏感图像的视觉注意模型，重点分析图像中的敏感(色情)区域，提取敏感区域内的颜色、纹理、亮度和肤色特征，构建描述敏感图像内容的视觉单词库，然后根据这些敏感视觉单词在图像中的分布情况，采用支持向量机的图像识别方法进行敏感图像的识别与过滤，为网络信息监管领域提供基于人眼视觉注意的敏感图像识别与过滤方法。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，网络成为了人们传播和分享信息的重要媒介，但至今缺乏一个有效的机构对这些信息进行监管，导致色情图像不良信息大量传播。受此影响， 互联网色情信息服务产业得以快速发展，并已形成了一个巨大的产业链，其年利润远超过以下著名企业的总和微软、谷歌、雅虎、苹果和EarthLink。网络中色情信息的大量传播、 蔓延，极大地危害了社会稳定和人们的身心健康，尤其影响了青少年的健康成长。此外，许多色情网站在提供色情信息的同时还传播病毒、木马以及流氓软件，从而窃取重要的私人信息，严重妨碍了人们的正常上网。因此，采取相关技术手...
【技术保护点】
基于视觉注意模型的压缩域敏感图像识别方法，其特征在于：分为两个步骤：视觉单词库构建和敏感图像识别，其中，视觉单词库构建又可细分为四个步骤：视觉注意模型建立，敏感区域检测，特征提取和聚类分析；敏感图像的识别则可细分为训练和测试两个阶段，其中训练阶段分为五个步骤：视觉注意模型建立，敏感区域检测，特征提取，视觉单词直方图建立和支持向量机分类器建立；而测试阶段也分为五个步骤，前四步与训练阶段相同，最后一步则是利用训练阶段建立的分类器对图像进行识别；当用户输入图像进行识别时，首先检测图像的敏感区域，然后提取颜色、纹理、亮度和肤色特征构建视觉单词库，并根据视觉单词库构建描述图像内容的视...
【技术特征摘要】
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