一种风电机组状态监测系统性能评估方法技术方案

本发明专利技术公开一种风电机组状态监测系统的性能评估方法，建立反映风电机组状态监测系统状态的马尔可夫模型，并给出了系统在某一时刻处于各个状态的概率的计算步骤和相应的数学公式。然后，建立了反映单个传感器状态的数学模型，具体分为健康状态和失效状态。建立了反映整个监测系统状态的系统函数，根据系统中处于健康状态和失效状态的传感器的数量来划分系统的状态，具体分为健康状态、风险状态和失效状态。为了保持系统可用性不小于某一预定值，备件传感器的最小数目和系统中允许短缺的备件传感器的最大数目通过系统可用性的稳态值的计算来确定。有助于为风电机组日常维护计划的制定提供依据，便于利用最小的维护成本来最大程度地保持系统的性能。

【技术实现步骤摘要】
技术 领域本专利技术涉及，能够实现风电机组状态监测系统性能的评估，确定维持系统性能所需满足的条件。
技术介绍
随着风电技术的不断进步，风力发电已成为最具潜力的新能源发电方式。然而，风电机组运行环境状况往往较为恶劣，故障率高。同时，风电机组日常维护工作往往还会因恶劣天气而难以及时开展，这些都大大增加了维护费用，严重影响了风电场的生产效益。因此，为了降低经济损失与维护成本，大多数风电场都为风电机组装设了状态监测系统，通过在风电机组关键部件上安装传感器来获得这些部件的状态数据，及时了解设备的运行状况、及时发现故障隐患减少严重故障的发生。然而，由于环境恶劣，风电机组上安装的传感器容易失效，而风电机组状态监测系统的性能也必然会随着失效传感器数量的增多而下降，难以完成状态监测任务。同时，由于构建风电机组状态监测系统需要花费一定费用，在保证系统监测性能的情况下应考虑尽量降低系统的构建成本。
技术实现思路
专利技术目的针对风电机组状态监测系统性能受失效传感器影响的问题，本专利技术提供一种风电机组状态监测系统性能的评估方法。技术方案，风电机组状态监测系统由若干个相同的传感器构成，这些传感器被分为m个簇,每一个簇本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种风电机组状态监测系统的性能评估方法，其特征在于：将风电机组状态监测系统中的振动传感器分为m个簇，每一个簇中均包含n个相同的振动传感器，状态监测系统中共部署k=m×n个相同的振动传感器；每个振动传感器因发生故障而失效的分布函数为f1(t)；因出现故障而失效的传感器可以利用备件更换，备件数目为l；失效节点经修复后作为备件仍被再次利用；节点被修复的分布函数为f2(t)；f1(t)与f2(t)均为指数形式，对应的速率分别为α1和β1；系统共有k+l个状态；系统在某一时刻的状态通过三个整数因子来反映，第一个为该时刻系统中正常运行的传感器的数目，第二个为该时刻可利用的备用传感器的数目，第三个为该时刻失...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：傅质馨，袁越，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：