一种基于用户心智模型的网站分类优化分析方法技术

技术编号:8347934 阅读:172 留言:0更新日期:2013-02-21 01:25
本发明专利技术公开了一种基于用户心智模型的网站分类优化分析方法。该方法首先对网站日志数据进行预处理,所述日志数据是包含用户基于对网站分类目录的认知而提交的关于网站分类目录优化的概念的数据,通过预处理从日志数据中提取出概念;然后利用用户心智模型分类理论,确定其与网站分类目录中的概念之间的共现关系,所述概念是指网站分类目录具体名称,例如图书、生活用品;之后将共现关系转换为共现矩阵;再利用pearson系数算法将共现矩阵转换为相似性矩阵;最后进行聚类分析和多维尺度分析,以分析用户关于网站分类目录认知的概念间的相似性和空间性。利用上述六个步骤就可基于网站用户心智模型,从定量角度为网站分类优化提供决策支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种网站分类优化分析方法,特别是。
技术介绍
网站信息分类体系优化是在评估网站已有信息分类体系的基础上,决定是否需要调整网站已有信息分类体系,若需要调整则确定如何调整。目前针对网站信息分类体系优化方法的研究还很欠缺,主要集中在分类依据、标准、原则等理论研究和分类的层次、粒度等具体问题现象的研究上,还仅仅关注于从已有的分类方法中找缺陷,较少有研究在一定的理论方法的支持下进行深层次的探索。Norman在他的《The Design ofEveryday Things)) 一书中首次提出了交互设计中存在3种心智模型,即表现模型、用户心智模型、系统模型,他认为表现模型和用户心智模型越接近时,用户更能理解网站组织结构,能更高效地进行信息获取。因此在进行网站信息分类体系优化时应该尽量考查用户的心智模型,即用户对网站分类体系的认知。在网站用户的心智模型测量中,心理近似数据是由个体感知的概念之间关系的主观评估,其中“相似性”、“空间性”是主要测量角度。心智模型的定量测量大多都是以概念相似性为出发点,提取研究主题中的相关概念,采用不同的分类方法设计实验,获取被试对概念的相似性评估数据,对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于用户心智模型的网站分类优化分析方法,其特征在于,步骤如下:步骤1、对网站日志数据进行预处理,具体为:步骤1?1、对网站日志数据进行净化,删除日志文件中与分析目的无关或存在错误的数据,所述与分析目的无关的数据包括:包含分类目录中概念的数据、包含产品用代码表示的数据;所述存在错误的数据包括:拼写错误、产品描述错误;之后选择数据处理中需要的属性,所述属性包括用户名称、用户地域、用户认知概念、产品类别,所述的用户认知概念为用户基于对网站分类目录的认知而提交的关于网站分类目录优化的概念;步骤1?2、对步骤1?1中净化过的数据进行格式转化,将提取的用户认知概念及地域、名称三个属性的格式进行统一,具...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:吴鹏张佩佩
申请(专利权)人:南京理工大学
类型:发明
国别省市:

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