【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种飞机蒙皮损伤识别方法，尤其涉及一种基于图像和超声信息融合的飞机蒙皮损伤识别方法及装置，属于结构健康监测
技术介绍
目前在飞机蒙皮损伤检测领域常用的无损检测有五种超声检测(UT)、射线探伤 (RT)、渗透探查(PT)、磁粉检测(MT)和涡流检测(ET)，以及各种可视化技术，其中使用最广泛的是目视检测。目视检测是利用目视观察或光学仪器来获得被测物体信息的方法。目前，目视检测是最主要的检查方法，90%的检测依靠目视检测，其余10%依靠无损检测方法。很多情况下目视检查就足以确定蒙皮表面损伤，其他无损检测方法都是对目视检查的一种补充。一般，目视检测可观察到的裂纹最小尺寸长度约2_，宽度约为O. Imm0使用放大镜，可以观察到的裂纹最小尺寸长度〈1mm，宽度约为O. 01mm。据统计，当蒙皮裂纹长度为25mm时，目视检查检出概率为30%左右；当蒙皮裂纹长度为50mm时，目视检查检出概率为70%左右。目视检测的缺点是只适合发现较大的损伤，发现微小损伤的概率较低。在各种检测方法中，磁粉、渗透和涡流三种检测方法，只能检查表面和近表面缺陷，对蒙皮内部的损...
【技术保护点】
一种基于图像和超声信息融合的飞机蒙皮损伤识别方法，其特征在于，预先获取各已知损伤类别的飞机蒙皮的图像及超声波回波信号，并提取图像的纹理特征及超声波回波特征，然后以图像的纹理特征和超声波回波特征所构成的特征向量作为输入，以损伤类别作为输出，对分类器进行训练；分别获取待识别飞机蒙皮的图像及超声波回波信号，并提取图像的纹理特征及超声波回波特征，然后将图像的纹理特征和超声波回波特征所构成的特征向量输入训练好的分类器，分类器的输出即为待识别飞机蒙皮的损伤类别。
【技术特征摘要】
1.一种基于图像和超声信息融合的飞机蒙皮损伤识别方法，其特征在于，预先获取各已知损伤类别的飞机蒙皮的图像及超声波回波信号，并提取图像的纹理特征及超声波回波特征，然后以图像的纹理特征和超声波回波特征所构成的特征向量作为输入，以损伤类别作为输出，对分类器进行训练；分别获取待识别飞机蒙皮的图像及超声波回波信号，并提取图像的纹理特征及超声波回波特征，然后将图像的纹理特征和超声波回波特征所构成的特征向量输入训练好的分类器，分类器的输出即为待识别飞机蒙皮的损伤类别。2.如权利要求I所述基于图像和超声信息融合的飞机蒙皮损伤识别方法，其特征在于，所述图像的纹理特征按照以下方法提取首先对图像进行预处理并进行灰度化，然后计算其归一化灰度共生矩阵，最后计算出归一化灰度共生矩阵的四个特征参数角二阶矩、主对角线惯性矩、相关系数、熵，这四个特征参数即为该图像的纹理特征。3.如权利要求2所述基于图像和超声信息融合的飞机蒙皮损伤识别方法，其特征在于，所述灰度化是指将预处理后的图像转换为灰度级为32的灰度图像。4.如权利要求2所述基于图像和超声信息融合的飞机蒙皮损伤识别方法，其特征在于，所述归一化灰度共生矩阵通过对经过预处理及灰度化的图像，求其0°、45°、90°、135°四个方向的归一化灰度共生矩阵的平均值得到。5.如权利要求2所述基于图像和超声信息融合的飞机蒙皮损伤识别方法，其特征在于，所述图像预处理包括图像平滑处理、图像增强和图像边缘提取。6.如权利要求I所述基于图像和超声信息融合的飞机蒙皮损伤识别方法，其特征在于，所述超声波回波特征包括超声波回波信号的回波时间、回波能量。7.如...
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