【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像处理方法，尤其涉及一种利用霍夫变换的基于B超采集的肌肉图像处理方法。
技术介绍
肌肉是构成人体的重要组织，它分布在各组织器官和骨骼的周围，其功能为产生收缩并引导运动，在运动中扮演着至关重要的作用，而肌肉的构成又十分复杂，定量分析和评估肌肉功能状态是运动医学和运动功能康复研究中的难点和热点。超声成像是一种实时、无创和便携的成像方法，自从面世以来已经被广泛地应用在各个科研领域。超声是第一种可以辅助诊断肌肉疾病的成像技术，随着超声技术的趋于成熟，大量的研究者利用二维超声图像诊断肌肉疾病，如肌肉神经疾病、肌肉恶性肿瘤、肌肉血肿和肌肉撕裂等。从上世纪90年代起，有学者开始利用超声去定量地评估肌肉的功能状态，并把分析结果应用在生物力学的研究领域，如肌肉的功能性研究，人体运动分析，肌肉的硬度(弹性)测量等。利用二维超声能够获取人体肌肉图像并分析得到肌肉的结构性参数，以此来评估肌肉的功能状态。主要采用肌肉横断面积、横截面厚宽比、肌纤维长、肌肉厚度和羽状角等结构性参数来表述肌肉的状态变化。其中，肌肉厚度是一个重要参数，因此如何快速、准确地测量肌肉厚度显得尤为...
【技术保护点】
一种利用霍夫变换的肌肉图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)肌肉图像预处理：使用灰度变换函数对预处理图像进行灰度变换，调整图像的对比度；(2)使用最大类间方差法按照图像的灰度特性对图像进行二值分割，将采集到的图像分割出上下两条肌膜；(3)采用霍夫变换，找出霍夫矩阵中至少两个峰值点，检测出图像中的上下两条肌膜位置，在两条肌膜位置提取直线并进行标记，根据标记的直线信息，计算上下两条直线中处在相同列的对应点的距离之和，得到肌肉的面积；肌肉的平均厚度为：其中，肌肉长度即为图像的宽度。FSA00000795592000011.tif
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：陈烨，苏兰芳，李慧慧，陈滨，周永进，王磊，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。