使用时变滤波器的全波场反演制造技术

本发明专利技术涉及一种在通过局部目标函数优化（64）执行地震数据（65）多尺度反演时，减小对起始模型的精度要求的改进方法。通过引入低通滤波器到目标函数（61），然后减小从一个尺度到另一个尺度被滤除的高频数据的量，实现不同尺度的反演。而且，滤波器被设计为是时变的，其中滤波器的低通截止频率随被滤除的地震数据的传播时间的增加而减小（62）。滤波器可如下设计：使用消除局部最小值的普拉特（Pratt）标准，仅针对源和接收器位置而非传播时间，执行周期和传播时间误差的平均（或其他统计度量）（63）。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术一般涉及地震数据的数值转换从而推导传播介质的弹性参数的领域。更具体地，本专利技术是用于在反演，如地震数据反演中执行局部目标函数优化时降低对起始模型的精度要求的方法。
技术介绍
反演(例如参考Tarantola，1984)试图发现最架解释观察的数据的模型。最小化测量模拟数据和观察数据之间差的目标函数值的局部反演方法通常是解决具有大量自由参数的模型的反演问题的唯一实用方法。这些局部方法要求针对要反演的模型的初始猜测。这些局部方法迭代更新模型，从而通过在基于目标函数梯度的方向上搜索当前模型的扰动使其更接近真解。遗憾的是，目标函数通常具有许多最小值，而不仅仅是一个对应于解模型的最小值。这些其他最小值被称为局部最小值，而对应于所需解的最小值被称为全局最小值。如果反演的起始模型太接近对应于一个这些局部最小值的模型，则局部反演方法在局部最小值附近卡壳，并且永远也不能从该值迭代到全局最小值。因此，无论如何努力迭代，都会产生错误解。该局部最小值问题可通过对改变的目标函数执行第一迭代反演解决，改变的目标函数具有较少的局部最小值但在所需解的位置附近有全局最小值。对改变的目标函数迭代的结果应该产本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：J·R·克雷布斯，J·E·安德森，
申请(专利权)人：埃克森美孚上游研究公司，
类型：
国别省市：