自动性别识别系统及方法技术方案

本发明专利技术的目的在于公开一种自动性别识别系统及方法，它包括：性别分类器训练模块、图像获取模块、人脸检测与定位模块、预处理模块、特征提取模块及性别分类模块；所述图像获取模块、人脸检测与定位模块、预处理模块、特征提取模块和性别分类模块依次互相连接，所述性别分类模块与所述性别分类器训练模块互相连接。与现有技术相比，通过各个模块的协同工作，能对不同姿势、不同光照条件下的人脸提供准确地检测与定位人脸，并且准确地进行性别识别，实现本发明专利技术的目的。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种识别系统及方法，特别涉及一种采用计算机采集、处理并分析图像的自动性别识别系统及方法。
技术介绍
人脸蕴含着丰富的信息，我们不仅可以从人脸中得知人物的种族、年龄、性别和身份这些表层人脸信息，还可以从人脸的表情还有脸色估计这个人的心情和身体状况。这些对于我们人类来说，识别出这些信息可以说是轻而易举，但对于计算机来说却不是一件简单的事。性别识别是跨越了人工智能、计算机视觉、模式识别以及心理学等多个领域的综合性研究课题。随着科学技术的高速发展，计算机在许多领域中都代替了人的角色，但是人脸性别识别在当今社会的应用还不是广泛，原因很大程度上受限于识别的准确性与稳定性。在人脸识别领域中，人脸身份识别，即识别出人脸以及人脸匹配，已经有了相当大的进展。对于性别识别研究相对于前者来说是起步较晚，技术还不够成熟，实时性有待提高，在采集到的人脸图像出现姿势、光照等多种不可控制的情况下，还是存在一定的误差。如中国专利申请的申请号为CN200910013650. 9的专利技术专利公开了一种视频监控中人体目标的检测与性别识别方法，根据采集到的图片数据库在HSV彩色空间建立前景皮肤和背景的直方图；利用贝本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动性别识别系统，其特征在于，它包括：性别分类器训练模块，用于对人脸图像数据库进行训练，得到用于性别分类的分类器；图像获取模块，用于进行需要检测的图像的获取和采集；人脸检测与定位模块，用于实现检测采集到的图像是否包含人脸并进行人脸的定位；预处理模块，用于实现对人脸图像的标准化流程；特征提取模块，用于对人脸图像进行特征提取，实现用特征数据来表征所检测的人脸；及性别分类模块，用于对人脸图像进行性别分类；所述图像获取模块、人脸检测与定位模块、预处理模块、特征提取模块和性别分类模块依次互相连接，所述性别分类模块与所述性别分类器训练模块互相连接。

【技术特征摘要】
1.一种自动性别识别系统，其特征在于，它包括 性别分类器训练模块，用于对人脸图像数据库进行训练，得到用于性别分类的分类器； 图像获取模块，用于进行需要检测的图像的获取和采集； 人脸检测与定位模块，用于实现检测采集到的图像是否包含人脸并进行人脸的定位； 预处理模块，用于实现对人脸图像的标准化流程； 特征提取模块，用于对人脸图像进行特征提取，实现用特征数据来表征所检测的人脸；及 性别分类模块，用于对人脸图像进行性别分类； 所述图像获取模块、人脸检测与定位模块、预处理模块、特征提取模块和性别分类模块依次互相连接，所述性别分类模块与所述性别分类器训练模块互相连接。2.如权利要求I所述的自动性别识别系统，其特征在于，所述特征提取模块包括Gabor小波变换模块、权值矩阵计算模块和PCA计算模块，所述Gabor小波变换模块、权值矩阵计算模块和PCA计算模块互相连接。3.如权利要求I所述的自动性别识别系统，其特征在于，所述图像获取模块包括视频采集卡和摄像头；所述摄像头为普通CCD摄像头，所述摄像头面向对需要进行检测的区域。4.一种自动性别识别方法，其特征在于，它包括如下步骤 (O图像采集，通过图像获取模块采集包含人脸的视频； (2)人脸定位及图像预处理，通过人脸检测与定位模块对采集到得频数据信息进行人脸检测，对定位到的人脸的位置截取出来作为需要处的区域，通过预处理模块对该区域进行图像预处理流程，得到标准化的人脸图像； (3)人脸特征提取，通过特征提取模块对由上述步骤得到的标准化人脸图像进行特征提取，得到能描述该人脸的特征数据； (4)基于监督式学习的性别识别，通过性别...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宏俊，刘宁，杨进参，游浩泉，王作辉，林治强，
申请(专利权)人：上海汇纳网络信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：