基于大数据量DEM数据的子流域划分方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据量DEM数据的子流域划分方法，改变传统水文分析模型的步骤，跳过全局填充过程，先分块填充求取流向，再拼接求取汇流累积量，继而提取汇水网络，子流域边界等水文特征，以期在大范围，海量数据条件下直接进行全局水文分析。其步骤如下：第一步流向数据库构建；分块提取流量，裁切数据中心部分，将研究区所有数据区域流向构建成流向数据库；第二步拼接流量数据库，获得全局的流向数据；第三步基于全局流向数据进行水文分析,提取汇水网络、子流域边界等。本发明专利技术的方法能够解决大数据量下DEM水文分析失效的问题，实现海量数据的汇水网络提取与子流域分割，对DEM的广泛应用有着十分重要的意义。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种能够在海量数字高程模型(Digital Elevation Model)数据下进行水文分析的方 法，具体说，是面向海量DEM数据，提取汇水网络与子流域的方法。
技术介绍
数字高程模型(Digital Elevation Models，DEM)是利用数值方法表达地形表面形态的主要方法，广泛应用于三维地形建模、可视性分析、工程土方估算、水文分析、洪水淹没分析等诸多工程应用领域。目前常用的DEM数据结构包括规则格网DEM和不规则三角网(Triangulated Irregular Network, TIN)以及等高线(Contour)等。其中，规则格网 DEM由于其数据结构简单、计算分析方便，与遥感影像数据等栅格数据有着天然的相合性，其应用相当广泛；DEM已经成为规则格网DEM的代称。近年来，各国都非常重视这一数据源，建立了各自的多尺度数字高程模型库。在我国，作为国家NSDI重点建设的基础地理数据，已经建立了系列尺度的DEM数据库，包括1:100万，1:25万，1:5万和1:1万四种尺度。由美国太空总署(NASA)和国防部国家测绘局(NIMA)联合测量，生产的海量数据SRTM 本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于大数据量DEM数据的子流域划分方法，其特征是，将水流方向数据作为单独的基础数据建立数据库，根据需要取出水流方向数据进行水文分析，其具体步骤是：步骤一，以单幅DEM数据为中心，拼接其周围8幅DEM，形成一个9个单幅DEM范围的新DEM数据A，对新DEM数据A进行洼地填充处理，得到无洼地的DEM数据B；？步骤二，对无洼地的DEM数据B求取水流方向矩阵，得到水流方向数据C；步骤三，求取水流方向数据C中心的，单幅DEM数据范围的水流方向数据D，作为构建水流方向数据库的基础数据；步骤四，将步骤一至三重复，直到所有对象区域数据处理完毕，获得水流方向数据库；步骤五，提取水流方向数据库中所有水流方向数据，...

【技术特征摘要】
1.基于大数据量DEM数据的子流域划分方法，其特征是，将水流方向数据作为单独的基础数据建立数据库，根据需要取出水流方向数据进行水文分析，其具体步骤是 步骤一，以单幅DEM数据为中心，拼接其周围8幅DEM，形成一个9个单幅DEM范围的新DEM数据A，对新DEM数据A进行洼地填充处理，得到无洼地的DEM数据B ； 步骤二，对无洼地的DEM数据B求取水流方向矩阵，得到水流方向数据C ； 步骤三，求取水流方向数据C中心的，单幅DHM数据范围的水流方向数据D，作为构建水流方向数据库的基础数据； 步骤四，将步骤一至三重复，直到所有对象区域数据处理完毕，...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤国安，祝士杰，杨昕，江岭，张维，张刚，
申请(专利权)人：南京师范大学，
类型：发明
国别省市：