一种动态监测及智能引导方法技术

本发明专利技术主要涉及一种实现业务运行状态监测及异常监测结果的引导处理方法。本发明专利技术包括：制定监测事件的事件-条件-动作主动规则；构建事件的维度知识库、政策知识库和专家意见知识库；事件监控线程捕获事件信号，对信号进行预处理；指标执行线程监测指标的执行，按优先级运行监测指标；对运行结果进行合规性判断，若符合主动规则，监测结束；若不符合主动规则，对存在疑点的结果发出预警信号；智能引导线程接收处理预警信号，显示预警结果横向维度和纵向维度，调出政策知识库的政策解释和专家意见知识库的专家处理意见。本发明专利技术的有益效果在于，只要系统启动，工作流程全部由系统自动完成，不需人工干预，用户只浏览结果即可。

【技术实现步骤摘要】
本专利技术主要涉及一种实现业务运行状态监测及异常监测结果的引导处理方法。
技术介绍
在当前的基本业务联网审计模式下，预警系统无法实现自主运行，需要大量的手工操作和人工干预，缺乏动态性和主动性，无法对业务的运行状态进行实时的、全方位的监测；预警系统所给出的结果无法满足审计人员的需求，一方面是只能满足特定监测指标的固定呈现，而对于未定义监测指标、宏观监测指标、信息系统监测指标等无法实现多维度下的预警结果二次运算和图形化呈现，同时也没有实现同一个监测指标在不同的数据批次下预警结果的纵向比较；第二个方面是对于预警结果无法给出政策解释，审计人员对于系统给出的疑点记录无从下手；第三个方面是无法和已有的联网审计系统关联起来，对于预警结果进行进一步的分析。 随着计算机技术的不断进步和发展，已经具有相当多的成熟技术可应用于各领域的各种业务需求。其中，主动数据库技术和专家系统原理就能够满足当前社保审计对于主动预警和智能引导的需求。主动数据库是相对传统数据库的被动性而言的。在传统数据库中，当用户要对数据库中的数据进行存取时，只能通过执行相应的数据库命令或应用程序来实现，数据库本身不会根据数据库的状态主动做些什么，因而是被动的。主动数据库是人工智能技术和传统关系型数据库相结合的产物，除了能完成一切传统数据库的服务外，还具有各种主动服务的功能。当监测事件发生时，主动数据库系统能主动的将当前数据库的变化反馈用户，具有很高的主动性和实时性。而专家系统本身是基于人工智能基础上发展出来的，它具有较高的智能性，能根据用户的需求，通过相关的推理机制，在自身的知识库中进行匹配和计算，将具有较高精度的结果反馈给用户。在对社保业务运行状态进行动态监测时，可根据主动规则，判断当前的监测结果是否存在问题，对于出现问题的监测事件，发出预警信号，实时传输给智能引导中心，由智能引导中心通过一系列的处理，给出相关的引导结果和审计建议。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种无需人工干预的动态监测及智能引导方法。本专利技术的目的是这样实现的本专利技术包括如下步骤( I)制定监测事件的事件-条件-动作主动规则；(2)构建事件的维度知识库、政策知识库和专家意见知识库；(3)事件监控线程捕获事件信号，对信号进行预处理；(4)指标执行线程监测指标的执行，按优先级运行监测指标；(5)对运行结果进行合规性判断，若符合主动规则，监测结束；若不符合主动规则，对存在疑点的结果发出预警信号；(6)智能引导线程接收处理预警信号，显示预警结果横向维度和纵向维度，调出政策知识库的政策解释和专家意见知识库的专家处理意见。事件分为由用户或外部系统触发的常规事件、周期性自动触发时钟事件和不可抗因素触发的异常事件。事件-条件-动作规则的制定步骤如下(I)定义系统监测事件的类别，每个类别设置唯一标识符；(2)将不同的监测指标按类别进存储，每个指标设置唯一标识符；(3)提取每个监测指标的条件部分作为独立参数，每个条件作为一个规则，每个规则对应一个异常情况下的执行动作；·(4)构建规则库，设计由事件索引至规则，由规则索引至条件和动作的三级存储结构，系统可以根据事件类别信息从规则事件表中获取事件规则标识符，再检索到条件标识符，根据条件标识符获得相应的执行动作。智能引导线程处理预警信号的步骤如下(I)构建维度知识库，将每个监测指标的监测项作为维度知识，设置是否可以作为维度的标志位；(2)构建维度基本模板，将可作为维度的数据字段统一归整为模板；(3)进行维度组合，判断组合项是否存在于维度模板中，并判断是否具有维度标识位，具有维度标识位，则该组合项可作为XY轴维度；不具有维度标识位，则不能作为XY轴维度；(4)对所有XY轴维度组合的预警结果进行二次运算，存储并显示结果。述监测指标执行的步骤如下( I)获取其事件优先级标志及相关事件-条件-动作主动规则；(2)根据事件的优先级进行并发执行，同一事件内部的规则依据优先级顺序执行；(3)判断运行出的监测结果的合规性，若存在疑点，则发出预警信号。预警信号由多维度处理模块进行接收，根据事件标识符，获取维度信息，自动构建维度项组合，计算出在各维度组合项下的结果，保存用户的查询记录，对于同一维度运算结果的二次查询，根据第一次查询路径直接显示结果。本专利技术的有益效果在于，只要系统启动，工作流程全部由系统自动完成，不需人工干预，用户只浏览结果即可。附图说明图I动态监测模型架构示意图；图2动态监测过程示意图；图3主动规则的三级存储结构示意图；图4主动监测模型执行机制示意图；图5智能引导模型示意图；图6维度知识存储结构示意图7政策知识存储结构示意图；图8预警结果智能引导过程示意图；图9平均替代率主动规则存储结构示意图；图10主动规则执行流程示意图；图11替代率政策知识存储结构示意图；图12政策解释匹配过程示意图；图13230301地区替代率变化示意图；图142010年不同地区替代率示意·图15不同地区不同年份替代率变化示意图；图16230301地区替代率波幅变化示意图。具体实施例方式下面结合具体实例及附图对本系统进行更详细描述。本专利技术的特点在于I)系统自动运行、主动监测、自动引导；2)监测事件(监测指标)随机化，即系统接收到的监测事件是不确定的，系统不预先定义要监测的具体事件；3)为不同的监测指标设计不同的事件-条件-动作(E-C-A)规则，每个指标均设置触发预警行为的条件，并设计相应的响应动作；4)预警结果多维度显示，针对同一个监测指标的预警结果，能够在多种维度下以图形化方式展示，并能对该指标的历史监测结果进行纵向对比预警；5)疑点记录政策解释，针对每条疑点记录，给出其政策层面的证据；6)根据不同的预警指标所得出的预警结果，匹配专家意见；7)根据不同的数据权限，自动过滤未授权地域数据。系统自动运行、自主监测、自动引导实现方法为采用多线程控制机制I)设计专门的线程对事件进行实时监测，捕获事件信号；2)设计专门的线程负责监测指标的执行，对接收到的监测指标，按优先级队列进行逐一处理；3)设计专门的线程对每个监测指标运行结果进行合法性验证，判断是否需要预m.I=I ，4)设计专门的线程负责对预警结果进行多维度显示，多维度显示包含对预警结果的二次处理；5)设计专门的线程负责对预警结果进行政策匹配解释；6)可为系统监测指标设置运行周期，周期性自动运行。接收不确定性监测事件信号的实现方法为设计特定信号接收机制。系统在接收到监测指标信号后，解析出指标标识符，与数据库指标信息表中的指标进行检索匹配，如果是系统未定义监测指标，则事件信号中需附带有其他基本信息，通过信号预处理算法(SPPA)，自动生成该指标的实现SQL语句，对于复杂的未定义监测指标，提供直接的指标实现SQL语句录入接口 ；如果是系统已定义监测指标，直接调用该指标的SQL语句执行。E-C-A规则的实现方法是I)定义系统监测事件的类别，每个类别设置唯一标识符；2)将不同的监测指标(预定义指标和不确定性指标)按类别进行归类存储，每个指标均设置唯一标识符；3)提取每个监测指标的条件部分，该部分作为独立参数传入，即不固定每个监测指标的条件参数，参数是不确定的，每个条件作为一个规则，每个规则对应一个异常情况下的执行动作；4)构建规则库，设计规则的三级存本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种动态监测及智能引导方法，其特征是，包括如下步骤：（1）制定监测事件的事件？条件？动作主动规则；（2）构建事件的维度知识库、政策知识库和专家意见知识库；（3）事件监控线程捕获事件信号，对信号进行预处理；（4）指标执行线程监测指标的执行，按优先级运行监测指标；（5）对运行结果进行合规性判断，若符合主动规则，监测结束；若不符合主动规则，对存在疑点的结果发出预警信号；（6）智能引导线程接收处理预警信号，显示预警结果横向维度和纵向维度，调出政策知识库的政策解释和专家意见知识库的专家处理意见。

【技术特征摘要】
1.一种动态监测及智能引导方法，其特征是，包括如下步骤 (1)制定监测事件的事件-条件-动作主动规则； (2)构建事件的维度知识库、政策知识库和专家意见知识库； (3)事件监控线程捕获事件信号，对信号进行预处理； (4)指标执行线程监测指标的执行，按优先级运行监测指标； (5)对运行结果进行合规性判断，若符合主动规则，监测结束；若不符合主动规则，对存在疑点的结果发出预警信号； (6)智能引导线程接收处理预警信号，显示预警结果横向维度和纵向维度，调出政策知识库的政策解释和专家意见知识库的专家处理意见。2.根据权利要求I所述的一种动态监测及智能引导方法，其特征是所述事件分为由用户或外部系统触发的常规事件、周期性自动触发时钟事件和不可抗因素触发的异常事件。3.根据权利要求I或2所述的一种动态监测及智能引导方法，其特征是，所述的事件-条件-动作规则的制定步骤如下 (1)定义系统监测事件的类别，每个类别设置唯一标识符； (2)将不同的监测指标按类别进存储，每个指标设置唯一标识符； (3)提取每个监测指标的条件部分作为独立参数，每个条件作为一个规则，每个规则对应一个异常情况下的执行动作； (4)构建规则库，设计由事件索引至规则，由规则索引至条件和动作的三级存储结构，系统可以根据事件类别信息从规则事件表...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄少滨，申林山，李明星，吕天阳，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：