【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于自动化
，涉及一种化工多变量过程的解耦状态空间预测控制方法。
技术介绍
化工多变量过程是我国流程工业过程的重要组成部分，其要求是供给合格的工业产品，以满足我国工业发展的需要。作为工业生产的一个重要主体，流程工业生产过程水平的提高对整个工业经济效益的提高起着至关重要的作用。为此，生产过程的各个主要工艺参数必须严格控制。随着工业的发展以及对产品的质量、能源消耗和环境保护的要求越来越高，对工业过程的控制精度要求也越来越严格，传统的控制方法虽满足了一定的要求，但难以进一步提升控制水平，加上工艺过程变得更加复杂。简单的单回路过程控制已经无法满足控制精度和平稳性的要求，产品合格率低，装置效率低下。而目前实际工业中控制基本上采用传统的简单的控制手段，控制参数完全依赖技术人员经验，使生产成本增加，控制效果很不理想。我国化工过程控制与优化技术比较落后，能耗居高不下，控制性能差，自动化程度低，很难适应节能减排以及间接环境保护的需求，这其中直接的影响因素之一便是系统的控制方案问题。
技术实现思路
本专利技术的目标是针对现有的化工过程系统控制技术的不足之处，提供一种化工多变量...
【技术保护点】
一种化工多变量过程的解耦状态空间预测控制方法，其特征在于该方法的具体步骤是：(1)利用化工过程模型建立解耦状态空间模型，具体方法是：首先采集化工过程的输入输出数据，利用该数据建立输入输出模型如下：其中、、分别为输出向量变换、传递函数矩阵、输入向量变换；？，，,,,表示过程的各回路传递函数，和分别为第个输入、输出变量的变换，，为计算机控制系统的离散变换算子，为的倒数，为过程的输入输出变量个数，所述的输入输出数据为数据采集器中存储的数据；进一步对上述方程选取伴随矩阵解耦阵为：其中，是伴随矩阵解耦阵，为的伴随矩阵；将上述伴随矩阵解耦阵与过程输入输出模型合并得到：其中，是得到的解耦...
【技术特征摘要】
1. 一种化工多变量过程的解耦状态空间预测控制方法，其特征在于该方法的具体步 骤是 (I)利用化工过程模型建立解耦状态空间模型，具体方法是 首先采集化工...
【专利技术属性】
技术研发人员：张日东，薛安克，王建中，葛铭，孔亚广，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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