一种基于压缩感知的联合图像压缩/加密方法技术

一种基于压缩感知的联合图像压缩/加密方法，首先，字典由结合K-SVD方法分类训练得到的子字典联合构成；其次，稀疏编码中采用改进的正交匹配追踪算法；最后，将加密嵌入到压缩过程中，从而实现了图像的联合加密/压缩算法。本发明专利技术使加密和压缩密不可分，从而在基本不影响率失真性能的前提下，进一步改进了系统抗攻击性能和稳健性，实现的静态图像压缩的率失真性能优于目前国际上的主流算法如JPEG2000、SPIHT等，同时又增加了图像加密性能，能抵御常见的攻击如惟密文攻击、选择密文攻击，已知明文攻击和选择明文攻击等，本发明专利技术可用于信息安全传输领域如互联网、移动电话和视频会议的图像存储和传输中。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于压缩感知的联合图像压缩/加密方法，其特征是由下列步骤实现的：（i）字典生成：采用K？SVD算法生成字典，在K？SVD迭代过程中用到的稀疏分解算法为改进的正交匹配追踪算法，改进算法的具体过程如下：先将训练图像分为m种不同的类型，如卫星云图、高光谱遥感、细胞显微图像、人脸、脑部CT或MRI等类型，每个类型选取M幅图像，一共为mM图像；将每一类图像均分成8×8的子块，得到约10000m个子块作为训练集；经过K？SVD的迭代后，对于每一类的图像生成了一个大小为64×2000的通用字典？Di，i=1，2，…，m，则最后得到的字典由m个子字典联合构成：（ii）稀疏编码：用步骤（i）生成的字典D对测...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：吴建华，吴燕，周南润，张烨，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：