【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及，属于计算机视觉
技术介绍
随着网络技术的发展和光学采集设备的普及，视频的数据量快速增长，如何在视频中比较快的找到感兴趣的内容是一个十分有意义的研究问题。体育比赛视频具有自身的特点，场景变化比较规律，有利于进行分析，所以体育比赛视频分析是视频分析中的热门研究方向。羽毛球是我国的传统优势项目，有着广大的观影人群。现在的羽毛球比赛视频非常之多，如果能将羽毛球比赛视频中最精彩的部分寻找出来，并提供给观众，无疑会提高人们观看羽毛球比赛的便利程度。现有的羽毛球比赛视频中高级语义分析(包含精彩镜头识别)的方法主要有 I)基于运动目标检测的方法。首先检测到比赛视频中的运动目标，进而分析运动目标的动作、运动方向等，从而找出比赛中的精彩部分。在运动目标的动作分析等方面，现在还没有很理想的动作分析方法，准确率不够高，且计算复杂度大。2)基于慢镜头检测的方法。在体育比赛当中，精彩的镜头往往会用慢速播放方式从不同视角重复播放几次。因此，重放场景的检测对于精彩镜头具有重要的提示作用，并且慢镜头和正常的比赛视频之间存在编辑特效，如渐变、徽标等。3)多模态融合的方法。...
【技术保护点】
一种针对羽毛球比赛视频中精彩镜头识别的方法：步骤一，运动员检测与识别：对原始羽毛球比赛视频进行处理，找到其中所有的全场比赛镜头，并进行运动员的检测与跟踪，提取运动员的轮廓；步骤二，运动员轮廓分析：将步骤一提取的运动员轮廓用外切矩形框标出，通过判断所述矩形框对角线的斜率来识别可能的运动员扣球镜头与救球镜头，斜率大于一定的阈值判定为扣球镜头，斜率小于一定的阈值判定为救球镜头；步骤三，运动员光流场分析：识别步骤一中获得的羽毛球比赛视频中全场比赛镜头视频帧的角点，对所述角点进行追踪，角点的运动轨迹形成一个光流场；步骤四，光流场聚类分析：将步骤三中得到的光流场用线段标出，作为运动员的...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李炜，李进，齐翔，钟沛珉，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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