【技术实现步骤摘要】
基于视频分析的实体店面防盗监控方法
本专利技术涉及一种防盗监控方法,尤其涉及一种基于视频图像分析技术实现的实体店面防盗监控方法,属于智能视频分析
技术介绍
实体店面在零售业中长期占据主导的地位。每天有大量的顾客光顾典型的实体店面如服装店、礼品店、配件店、超级市场等,其中会发生比例不高但绝对数量和涉案金额都非常惊人的偷盗行为。这些偷盗行为主要针对那些便于被藏入身体内的商品,例如可折叠的衣物、小礼品、小包装食品等。对于此类偷盗行为,如果仍然依靠店内服务人员或安保人员进行人工监控的安全防范方式,相应的人力物力投入都是十分巨大的。为了解决实体店面的防盗问题,人们进行了多方面的技术探索。例如大型商场、超市普遍采用电子商品防盗系统(简称为EAS系统)。该系统有三部分组成:电子标签、解码器和探测器。探测器安装于商场的总出入口或特殊设定的顾客通道出口。当窃贼携带未付款的商品通过出口处的检测门时,EAS系统检测出来后会发出报警声。EAS系统是当前大型商场、超市应用最为广泛的安全防范技术。近年来,摄像头和视频监控系统越来越普及,现有的摄像头和视频监控系统的数据采集精度也日渐 ...
【技术保护点】
一种基于视频分析的实体店面防盗监控方法,通过在实体店面分布的多个摄像头实现,其特征在于包括如下步骤:(1)利用所述摄像头对实体店面中的商品进行定位、识别及标注,通过计算机视觉和图像处理技术对商品所在区域的视频图像进行图像分割、对商品区域进行特征抽取,并基于所述特征进行商品的分类、聚类;(2)在实体店面的监控视频图像中,使用针对人体的视频匹配跟踪模型进行相似性匹配,跟踪顾客整体及其头脸部分的运动轨迹;(3)通过视频分析跟踪实体店面中顾客的运动轨迹,并识别顾客在实体店面特定地点的手部及上肢动作,结合顾客离开该特定地点前后的商品变化,判断顾客是否有疑似的偷盗行为;(4)当判断顾客 ...
【技术特征摘要】
1.一种基于视频分析的实体店面防盗监控方法,通过在实体店面分布的多个摄像头实现,其特征在于包括如下步骤:(1)利用所述摄像头对实体店面中的商品进行定位、识别及标注,通过计算机视觉和图像处理技术对商品所在区域的视频图像进行图像分割、对商品区域进行特征抽取,并基于所述特征进行商品的分类、聚类;(2)在实体店面的监控视频图像中,使用针对人体的视频匹配跟踪模型进行相似性匹配,跟踪顾客整体及其头脸部分的运动轨迹;(3)通过视频分析跟踪实体店面中顾客的运动轨迹,并识别顾客在实体店面特定地点的手部及上肢动作,结合顾客离开该特定地点前后的商品变化,判断顾客是否有疑似的偷盗行为;其中,通过如下步骤识别顾客的手部动作:利用上肢与躯干上部连接,整体形状的外包相比上肢呈椭圆状凸起,将相应区域识别为手部区域;通过数学形态学的Opening算子处理得到手掌部分后,其差集判断识别为手指;通过计算手指远离手掌端的纹理及颜色,识别出指甲,从而判断手的正反面;通过手部区域各部分的夹角变化,判断手部的各种状态及运动轨迹;结合是否有其他物体与手接触且与手的动作轨迹一致,判断是否手持某物或抓握某物;(4)当判断顾客有疑似的偷窃行为时,重复步骤(3),持续跟踪该顾客,当顾客即将离开实体店面时,向店内服务人员或安保人员发出提示。2.如权利要求1所述的实体店面防盗监控方法,其特征在于:在所述步骤(1)中,首先利用商品的样本图片建立样本图片库,然后基于样本图片的数据对所述摄像头所采集的商品图像进行初步的匹配、识别,对每个商品图像给出可能与之匹配的商品名称,最后经由人工审核确定。3.如权利要求1所述的实体店面防盗监控方法,其特征在于:在所述步骤(2)中,所述摄像头如果发现视频图像中出现了移动物体,分割出所述移动物体的图像并进行识别;当确定移动物体为活动的人形物体时认为顾客进入,随即对所述顾客赋予一个系统编号,开始跟踪所述顾客的运动轨迹。4.如权利要求1所述的实体店面防盗监控方法,其特征在于:在所述步骤(2)中,通过顾客是否接触商品或者停留在商品周围是否超过预定时间来判断顾客是否对所述商品感兴趣。5.如权利要求4所述的实体店面防盗监控方法,其特征在于:在一段设定的时间长度内,通...
【专利技术属性】
技术研发人员:陶鹏,
申请(专利权)人:济南纳维信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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