【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频图像处理领域，特别涉及一种缩短背景建模时间的方法及装置。
技术介绍
运动目标检测方法的研究和应用是计算机视觉、只能视频分析领域的一个活跃的分支，在视频监控、安全检查和自动控制等系统中具有重要的地位。准确而可靠的运动目标检测结果将为后续的目标识别、目标跟踪以及行为分析等处理环节提供了坚实而有效的保障。运动目标检测是指从图像序列中将变化区域从背景中分割出来，即背景对于目标的识别和跟踪至关重要。目前，常用的运动目标检测方法包括光流法、时间差分法和背景差分法。光流法是通过计算像素点的运动矢量来分离运动目标的，这种方法运动量大，复杂度较高，主要用于移动摄像机。时间差分法，又称为帧间差分法，通过假设背景图像中像素点的像素值和位置都不变，从而分离背景图像和前景图像。虽然时间差分法的实现过程简单，但是该方法只能提取轮廓，对噪声很敏感，因此，实用性不强。对于固定摄像机的场景下，运动目标检测中的最重要的方法是基于混合高斯模型的背景差分法，其基本思想是通过对视频帧的学习建立高斯混合背景模型，将新输入的视频图像与高斯混合背景模型进行比较，当相应参数的差值大于预设阈值时...
【技术保护点】
一种缩短背景建模时间的方法，其特征在于，包括：预定义用于建立背景模型的K个单高斯模型，各单高斯模型中至少包括模型建立相关参数及权重值参数；采集当前视频帧，将所述当前视频帧的待匹配参数与所述预定义的各单高斯模型中的模型建立相关参数进行匹配，确定与所述当前视频帧匹配成功的单高斯模型；根据所述当前视频帧的待匹配参数将所述匹配成功的单高斯模型中的模型建立相关参数进行更新，并根据当前视频帧的编号对所述匹配成功的单高斯模型中的权重值参数进行更新，以完成背景模型的建立。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：南征，
申请(专利权)人：大唐移动通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。