一种基于可变形部件模型的车牌及驾驶员人脸定位方法技术

本发明专利技术为涉及一种基于可变形部件模型的车牌及驾驶员人脸定位方法，属于物体检测领域。该方法通过可变形部件模型对正面视图中的车辆进行建模，将车牌和驾驶员人脸作为模型中的部件，通过训练得到模型中的参数；基于所建立的模型进行精确的车牌定位和驾驶员人脸定位，并基于车牌与驾驶员人脸的相对位置关系进行车型识别。本发明专利技术可以充分的利用车牌和驾驶员人脸之间的位置信息，可以准确的定位车牌和驾驶员人脸，并得到车型信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于物体检测
，特别涉及车牌定位技术与人脸检测技术的组合应用。
技术介绍
随着社会的不断发展，现代交通的管理也日趋复杂、繁重。为了准确高效地监控交通状况和节约成本，很多的智能交通监控技术已经得到了广泛的应用。其中，车牌自动识别系统是目前比较成熟的技术，适用于各种交通场景。车牌识别系统分为车牌定位，字符分割与字符识别三部分。其中的车牌定位技术目前已经可以获得较高的准确率，但是也已经到达了一个瓶颈。如果不能利用场景中的其他信息，车牌定位的准确率基本无法得到进一步 的提闻。随着成像技术的发展，高清摄像机已经得到了广泛的应用。高清摄像机能够获得行驶中的车辆和驾驶员的清晰图像。目前对应此类场景下的人脸定位的研究还不多，而且由于驾驶员人脸一般是在前挡风玻璃的后面，容易受到光线和视角的影响，目前还无法得到较好的定位结果。因此，如果能将驾驶员的人脸信息与车辆的车牌信息有效地结合起来，则可以进一步的提高车牌定位的准确率。同时由于车牌和驾驶员人脸的相对位置比较固定，也可以通过车牌的定位结果来改善驾驶员人脸的定位结果。此外还可以通过车牌与驾驶员人脸的相对位置来进行车型的识别。
技术实现思路
本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于可变形部件模型的车牌及驾驶员人脸定位方法，其特征在于，一种基于可变形部件模型的车牌及驾驶员人脸定位方法，具体实现步骤如下：步骤一：建立正面车辆的可变形部件模型将车牌和驾驶员人脸作为部件，建立正面车辆的可变形部件模型，通过训练数据，得到车牌与驾驶员人脸之间的位置关系，作为模型参数；正面视图中的车辆的可变形部件模型M定义如下M={partplate，partface，posplate，face}？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？(1)其中，partplate表示模型中的车牌部件，partface表示模型中的人脸部件，posplate，face={pplate，face，dplate，...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：裴明涛，郭志强，杨敏，王永杰，董震，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：