基于人际距离的排名、搜索方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种基于人际距离的排名、搜索方法和装置，该方法包括：排名服务器根据用户终端发起的查询请求，获取请求查询的各对象，并获取查询的各对象对应的参考用户群；获取参考用户群中每个用户到发起所述查询请求的用户的人际距离，并获取参考用户群中每个用户对所请求查询的对象的评价值；根据获取到的人际距离和评价值，确定各对象的用户关系维度排名指数，并根据各对象的用户关系维度排名指数，对各对象进行排序，相对于现有技术，本申请实施例的排名服务器根据用户和参考用户人际距离的远近以及参考用户的评价值进行排名，将用户的社交圈的选择对用户选择购物的参考价值进行了量化，提供了一种基于用户特性的排名方法。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机及互联网
，尤其涉及一种基于人际距离的排名、搜索方法和装置。
技术介绍
用户在网络购物时，通常会以商品的排名作为参考来确定需要购买的商品。目前的提供给用户的商品排名方式包括价格、地理位置、信用评价、销售量等。然而这些排名方式不一定能够使得用户很快搜索到自己想要购买的商品，因为商品是否适合一个人，不仅仅是简单的价格问题，也不仅仅是信用评价的问题，虽然信用评价从一定程度上反映了商品的质量好坏，但是不能确保信用评价高的商品就是用户喜欢的商品。除了价格和信用评价等参考因素外，用户的性情爱好也是决定某个商品是否是用户优先选择的参考因素。目 前的商品排名方法仅仅考虑价格、信用等因素，无法将用户的性情爱好等因素也考虑在内，无法提供结合用户特性的排名方法，使得用户很难快速获取期望的搜索结果，用户需要较多次数的搜索，搜索时间较长，同时增加了网络通信的负担，增加了服务器的处理量，降低了服务器的处理性能。另外，用户和商家的熟悉程度也会影响用户选择商品时的决策，如果用户和商家有过成功的交易经历，或者用户的好友和商家有过成功的交易经历，那么相对于未和用户产生过任何关联的商家，该商家具有较大的概率成为用户的优选。而现有的网购平台中，仅根据商家的过往交易记录对商家进行信用评价，但是如果用户和该商家的过往交易成功的用户具有差异很大的购物习惯或性情爱好，则用户依然不会优先选择该信用评价很好的商家，因此，现有的基于商家的过往交易记录的评价和排名方法无法结合用户特性进行评价和排名。现有的评价和排名方式无法结合用户特点进行处理，使得用户难以快速获取期望的搜索结果，户需要较多次数的搜索，搜索时间较长，同时增加了网络通信的负担，增加了服务器的处理量，降低了服务器的处理性能。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种基于人际距离的排名方法和装置，用以解决现有技术中无法结合用户特性进行排名的问题。本申请实施例提供一种基于人际距离的排名方法，包括排名服务器根据用户终端发起的查询请求，获取请求查询的各对象，并获取查询的各对象对应的参考用户群；排名服务器获取参考用户群中每个用户到发起所述查询请求的用户的人际距离，并获取参考用户群中每个用户对所请求查询的对象的评价值；排名服务器根据获取到的人际距离和评价值，确定各对象的用户关系维度排名指数，并根据各对象的用户关系维度排名指数，对各对象进行排序。本申请实施例提供一种基于人际距离的排名方法，包括排名服务器根据用户终端提交的查询请求，确定所请求查询的各对象各自所在的参考商家；排名服务器获取发起所述查询请求的用户到参考商家的人际距离，并获取所述参考商家的评价值；排名服务器根据获取到的人际距离和参考商家的评价值，确定所述参考商家的商家关系维度排名指数，并根据参考商家的商家关系维度排名指数，对参考商家进行排序。本申请实施例提供一种基于人际距离的排名方法，包括排名服务器接收用户终端发起的查询请求，获取请求查询的各对象，确定各对象的综合指数；排名服务器根据各对象的综合指数对各对象进行排序； 其中，排名服务器根据如下方法中的一种确定各对象的综合指数策略一，排名服务器根据上述基于人际距离的排名方法确定用户请求查询的各对象的用户关系维度排名指数，并根据用户关系维度排名指数以及网购平台维度指数，确定各对象的综合指数；或策略二，排名服务器根据上述基于人际距离的排名方法确定所述各对象所在的商家的商家关系维度排名指数；并根据商家关系维度排名指数以及网购平台维度指数，确定各对象的综合指数；或策略三，排名服务器根据上述基于人际距离的排名方法确定用户请求查询的各对象的用户关系维度排名指数，根据上述基于人际距离的排名方法确定所述各对象所在的商家的商家关系维度排名指数；排名服务器根据用户关系维度排名指数和商家关系维度排名指数确定各对象的综合指数；或者，根据用户关系维度排名指数、商家关系维度排名指数，以及网购平台维度指数，确定各对象的综合指数。本申请实施例提供一种信息搜索方法，其特征在于，包括排名服务器接收用户终端发起的查询请求；排名服务器根据上述基于人际距离的排名方法确定用户请求查询的各对象的用户关系维度排名指数，并根据各对象的用户关系维度排名指数，对各对象进行排序；或，根据上述基于人际距离的排名方法确定所述各对象所在的商家的商家关系维度排名指数，并根据各对象所在的商家的商家关系维度排名指数，对各对象进行排序；或，根据上述基于人际距离的排名方法确定各对象的综合指数，并根据各对象的综合指数,对各对象进行排序；排名服务器根据排序的结果，向发起查询的用户返回查询结果。本申请实施例提供一种排名服务器，包括获取单元，用于根据用户终端发起的查询请求，获取请求查询的各对象，并获取查询的各对象对应的参考用户群；获取单元，用于获取参考用户群中每个用户到发起所述查询请求的用户的人际距离，并获取参考用户群中每个用户对所请求查询的对象的评价值；排序单元，用于根据获取到的人际距离和评价值，确定各对象的用户关系维度排名指数，并根据各对象的用户关系维度排名指数，对各对象进行排序。本申请实施例提供一种排名服务器，包括确定单元，用于根据用户终端提交的查询请求，确定所请求查询的各对象各自所在的参考商家；获取单元，用于获取发起所述查询请求的用户到参考商家的人际距离，并获取所述参考商家的评价值；排序单元，用于根据获取到的人际距离和参考商家的评价值，确定所述参考商家的商家关系维度排名指数，并根据参考商家的商家关系维度排名指数，对参考商家进行排序。本申请实施例提供一种排名服务器，包括综合单元，用于接收用户终端发起的查询请求，获取请求查询的各对象，确定各对 象的综合指数；排序单元，用于根据各对象的综合指数对各对象进行排序；其中，所述综合单元具体用于根据如下策略中的一种确定各对象的综合指数策略一，排名服务器根据上述基于人际距离的排名方法确定用户请求查询的各对象的用户关系维度排名指数，并根据用户关系维度排名指数以及网购平台维度指数，确定各对象的综合指数；策略二，排名服务器根据上述基于人际距离的排名方法确定所述各对象所在的商家的商家关系维度排名指数；并根据商家关系维度排名指数以及网购平台维度指数，确定各对象的综合指数；策略三，排名服务器根据上述基于人际距离的排名方法确定用户请求查询的各对象的用户关系维度排名指数，根据上述基于人际距离的排名方法确定所求7-9中任一项所述的基于人际距离的排名方法确定所述各对象所在的商家的商家关系维度排名指数；排名服务器根据用户关系维度排名指数和商家关系维度排名指数确定各对象的综合指数；或者，根据用户关系维度排名指数、商家关系维度排名指数，以及网购平台维度指数，确定各对象的综合指数。本申请实施例中，排名服务器根据用户终端发起的查询请求，获取请求查询的各对象，并获取查询的各对象对应的参考用户群；获取参考用户群中每个用户到发起所述查询请求的用户的人际距离，并获取参考用户群中每个用户对所请求查询的对象的评价值；根据获取到的人际距离和评价值，确定各对象的用户关系维度排名指数，并根据各对象的用户关系维度排名指数，对各对象进行排序，相对于现有技术，本申请实施例的排名服务器根据用户和参考用户人际距离的远近以及参考用户的评价值进行排名，将用户的社交圈的选择本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人际距离的排名方法，其特征在于，包括：排名服务器根据用户终端发起的查询请求，获取请求查询的各对象，并获取查询的各对象对应的参考用户群；排名服务器获取参考用户群中每个用户到发起所述查询请求的用户的人际距离，并获取参考用户群中每个用户对所请求查询的对象的评价值；排名服务器根据获取到的人际距离和评价值，确定各对象的用户关系维度排名指数，并根据各对象的用户关系维度排名指数，对各对象进行排序。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：冷山述，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：