基于特征级与决策级联合融合的分簇调制识别方法技术

本发明专利技术的目的在于提出一种基于特征与决策联合融合的分簇调制识别方法。该方法对调制信号进行特征级和决策级二次融合识别，克服了低信噪比下识别率低的缺点，提供了调制识别的鲁棒性。该方法首先将无线传感器网络中的多个传感器节点分成若干簇；然后在每个簇内的每个用户分别分配提取各自的特征参数，并将特征参数送往汇聚节点簇头，簇头将簇内其他各个用户分别提取的特征参数组成特征向量送已训练好的SVM分类器，对接收到的调制信号进行特征级融合，得到该簇的识别结果；最后簇头将每个簇的识别结果送往融合中心进行决策级融合，融合中心根据表决融合准则对各个簇送来的识别结果进行投票判决，得到调制信号的调制类型的最终识别结果。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于特征级与决策级联合融合的分簇调制识别方法，其特征在于该方法包含以下步骤：步骤1.？？将无线传感器网络中的多传感器节点分成若干簇，每个簇内有5个传感器节点，每个传感器节点分别独立接收到调制信号并提取特征参数：零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值的标准偏差？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？、零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量的标准偏差和零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差；步骤2.？？对于每个簇的5个传感器节点，每个传感器节点只提取一个特征参数，其中有两个传感器各提取特征参数各一次，有两个传感器各提取特征参数各一次，有一个传感...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：朱琦，魏淑芝，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：