【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种图像压缩方法，特别是涉及一种。
技术介绍
卫星云图所包含的大量数据中，云系数据占了主要成分，因此，在对卫星云像压缩时，需要特别考虑云系数据的压缩效果和压缩损失。然而，目前用于卫星云图的图像压缩算法仍然使用现有的图像压缩算法，如将卫星云图视为一般性的黑白图像或二进制数据进行压缩，以图像视觉质量或恢复后的数据信噪比作为有损压缩的评估准则。这种方法无法体现卫星云图之间的关联性和相似性，以及云系数据的先验性，故而压缩效果不佳，压缩效率较低。为了体现卫星云图之间的关联性和相似性，以及云系数据的先验性，以提高压缩 效率，需要对现有的压缩算法进行改进。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种，以简化卫星云图的压缩算法。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术提供一种，其特征在于，所述至少包括1)基于所存储的多个第一卫星云图各自所包含像素点的特征信息，来从每一个所述第一卫星云图中获取至少一个云系图像；2)基于所述云系图像所包含的连续相邻的像素点的特征信息的比较将特征信息之差小于第一阈值的像素点组合成一个像素集合，简化所述云系图像，以...
【技术保护点】
一种卫星云图的压缩方法，其特征在于，所述卫星云图的压缩方法至少包括：1）基于所存储的多个第一卫星云图各自所包含像素点的特征信息，来从每一个所述第一卫星云图中获取至少一个云系图像；2）基于所述云系图像所包含的连续相邻的像素点的特征信息的比较将特征信息之差小于第一阈值的像素点组合成一个像素集合，简化所述云系图像，以得到云系模板；所述方法还包括：a）将每一个所述云系模板与所获取的第二卫星云图进行匹配，以选择匹配度最高的所述云系模板；将所述第二卫星云图分解成所选择的所述云系模板和未匹配的所述第二卫星云图；重复执行步骤a），以将每一个所述云系模板与上一次分解后的未匹配的所述第二卫星云...
【技术特征摘要】
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