【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种观点抽取方法，尤其涉及一种，属于计算机信息数据处理
技术介绍
互联网的迅速发展和广泛普及，在很大程度上改变了人们的生活方式，人们不仅能够被动的接受信息，还能与外界进行交互，越来越多的用户在互联网上分享自己的观点或者体验。互联网逐渐成为一种交互式媒体，人们可以通过BBS、Blogs等网络媒介发表对各种事物的评论。这些信息数量庞大，具有强烈的主观性，表达方式相当自由，且不规范。网络上这些主观性的评论包含着大量的情感倾向的信息，这些信息，无论对于普通的网络用户，还是对于生产商以及其他机构组织都有很重要的价值。例如，普通用户可以根据网络上其他用户对某一产品的评价，而得知该产品的优点和缺点；生产商可以通过网 络上产品的评价可以得知自己产品的客户满意度。但是，在海量的网络信息中，如果依靠人工浏览网页，搜集评论，分析观点，将是一项费时费力，效率低下的工作。例如，一个人气旺盛的论坛中，每天都可能产生几百个甚至上千个主题贴；此外，许多情况下，在这些长篇累牍的评论中，大部分内容都是客观描述，而只有几句话是用户感兴趣的主观评论。如何从互联网的海量数据中高效...
【技术保护点】
一种基于词语依存关系的观点抽取方法，其特征在于包括如下步骤：采集词语依存关系路径并构建词语依存关系库；采用基于词语依存关系链的匹配算法抽取评价对象和情感特征；通过评价对象和情感特征之间的词语依存关系判断观点极性。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘瑞，安翼，陈君龙，宋浪，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：
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