统计信息生成系统和统计信息生成方法技术方案

该统计信息生成系统（1）具有：条件输入部（23）；提取部（24），其提取非识别化位置数据和非识别化属性数据；放大系数赋予部（25），其对非识别化属性数据赋予放大系数；统计部（26），其使用非识别化位置数据、非识别化属性数据及放大系数，计算统计数据；合计部（27），其对非识别化位置数据进行合计；判定部（32），其判定所合计的数据数的大小；以及输出部（33），其隐藏统计数据并进行输出。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及。
技术介绍
以往，公知有取得便携终端的位置信息并根据该位置信息分析便携终端的用户的人口分布的装置(参照以下专利文献1、2)。通过这样使用便携终端的位置信息，与人口调查等所得到的人口统计数据进行比较，能够得到反映了用户的移动趋势的人口分布。例如，专利文献I中记载的装置利用存储了关于各个便携终端的位置信息的数据库，对与目标地域和目标层对应的人口分布进行合计。此外，专利文献2中记载的装置公开了按照每个基站生成接收了终端确认信号的终端的响应信号的合计结果作为人口密集度信息的技术。、在这种以往的人口分布的统计处理中，利用了用于向便携终端的利用者提供电信服务的数据即便携终端的位置数据或利用者的属性数据等的运用数据。对这些运用数据进行合计等统计处理，由此，能够得到“人数分布”、“移动人数”、“人数结构”等关于人口动态的估计值。此处，“人数分布”是指在各区域中分布的人数，“移动人数”是指在各区域间移动的人数，“人数结构”是指以性别或年龄层来区分的人数分布或移动人数。现有技术文献专利文献专利文献I :日本特开2003-30373号公报专利文献2 日本特开2005-286657号公报
技术实现思路
专利技术所要解决的问题然而，在上述以往的统计处理中，由于并不是合计对象的所有人口正持有便携终端，因此，仅取得便携终端的位置数据的总和不能得到正确的人口动态。为了得到正确的人口动态，需要将从便携终端得到的位置数据与该便携终端的签约者的每个属性的签约率的倒数相乘，取得加权的总和等，由此来估计包含了合计对象中未持有便携终端的人的全体人口。因此，当通过以往的统计处理的技术进行人口动态的估计时，会产生以下的问题。具体而言，是关于隐匿的问题。通过进行统计处理，关于各个便携终端的信息失去，合计结果中只示出作为集团的统计的趋势，但是，如果在统计处理的过程中以过于细致的合计范围来生成合计信息，则会产生在统计数据中会不会出现个人的识别性的担心。另一方面，如果以过于粗略的合计范围来生成合计信息，则会丧失估计数据的有效性。针对该问题，在以往的公知的统计处理等中，有时在统计结果数据中实施被称为“隐匿处理”的处理。即，在合计表中的数值低于某固定的值(称为隐匿基准)的情况下，进行不显示该合计结果或表示为零等的处理。然而，如上所述，在利用了来自便携电话网络的位置数据的人口估计中，求出乘以与每个签约者的属性不同的加权而得到的加权总和，因此，通过简单地比较估计值与隐匿基准的大小，不能判定是否需要隐匿。因此，本专利技术正是鉴于该课题而完成的，其目的在于，提供一种在利用了从便携电话网络得到的位置数据的情况下，可以隐匿统计数据中的个人的识别性的。用于解决问题的手段为了解决上述课题，本专利技术的统计信息生成系统具有第I输入单元，其输入位置信息蓄积数据，该位置信息蓄积数据包含识别移动通信终端的第I识别信息、关于该移动通信终端的位置的位置信息以及关于取得该位置信息的时刻的时刻信息；第2输入单元，其输入属性信息蓄积数据，该属性信息蓄积数据包含识别移动通信终端的第2识别信息和关于该移动通信终端的签约者的属性信息；条件输入单元，其用于输入针对位置信息蓄积数据和属性信息蓄积数据的检索条件信息；提取单元，其根据检索条件信息，提取位置信息蓄积数据和属性信息蓄积数据的一部分；放大系数赋予单元，其对由提取单元提取出的属 性信息蓄积数据赋予放大系数，该放大系数是与属性信息蓄积数据中包含的属性信息对应的系数，表示对统计对象的数值的放大程度；统计单元，其使用由所述提取单元提取出的所述位置信息蓄积数据、由所述提取单元提取的具有与所述位置信息蓄积数据中包含的所述第I识别信息对应的所述第2识别信息的所述属性信息蓄积数据、以及向该属性信息蓄积数据赋予的所述放大系数，计算并输出关于人口的统计数据；合计单元，其对由提取单元提取的位置信息蓄积数据的数据数进行合计；判定单元，其通过比较由合计单元合计的数据数与预定值来判定数据数的大小；以及输出单元，其在判定单元判定为数据数较大的情况下，输出统计数据，在判定单元判定为数据数较小的情况下，隐藏统计数据中包含的数值，进行输出。或者，本专利技术的统计信息生成方法具有以下步骤第I输入步骤，第I输入单元输入位置信息蓄积数据，该位置信息蓄积数据包含识别移动通信终端的第I识别信息、关于该移动通信终端的位置的位置信息、以及关于取得该位置信息的时刻的时刻信息；第2输入步骤，第2输入单元输入属性信息蓄积数据，该属性信息蓄积数据包含识别移动通信终端的第2识别信息和关于该移动通信终端的签约者的属性信息；条件输入步骤，条件输入单元输入针对位置信息蓄积数据和属性信息蓄积数据的检索条件信息；提取步骤，提取单元根据检索条件信息，提取位置信息蓄积数据和属性信息蓄积数据的一部分；放大系数赋予步骤，放大系数赋予单元对由提取单元提取的属性信息蓄积数据赋予放大系数，该放大系数是与属性信息蓄积数据中包含的属性信息对应的系数，表示对统计对象的数值的放大程度；统计步骤，统计单元使用由所述提取单元提取出的所述位置信息蓄积数据、由所述提取单元提取的具有与所述位置信息蓄积数据中包含的所述第I识别信息对应的所述第2识别信息的所述属性信息蓄积数据、以及向该属性信息蓄积数据赋予的所述放大系数，计算并输出关于人口的统计数据；合计步骤，合计单元对由提取单元提取的位置信息蓄积数据的数据数进行合计；判定步骤，判定单元通过比较由合计单元合计的数据数与预定值来判定数据数的大小；以及输出步骤，输出单元在判定单元判定为数据数较大的情况下，输出统计数据，在判定单元判定为数据数较小的情况下，隐藏统计数据中包含的数值，进行输出。根据这种统计信息生成系统或统计信息生成方法，根据位置信息蓄积数据和属性信息蓄积数据，基于检索条件，计算考虑了对统计对象的数值的放大程度的人口统计数据。此外，不仅是考虑了对应属性的便携终端的签约率等的人口的估计值即估计数据，还一并对作为用于生成估计数据的位置数据的真正个数的数据数进行合计，由此，赋予用于判断是否需要统计数据的隐匿的材料的信息。此外，根据如上所述合计的数据数，判定所估计出的统计数据是否是根据“少数的集团”生成的信息，根据该判断结果对统计数据进行隐匿。仅根据统计数据中的统计数无法进行是否是根据“少数的集团”生成的判断。这是因为，统计数是通过基于按属性区分的不同便携终端的签约率的放大估计而导出的。因此，通过使用合计的上述数据数，可以正确地进行合计数据是否是根据“少数的集团”生成的判断。其结果为，能够对根据位置信息蓄积数据或属性信息蓄积数据估计出的统计数据中的个人的识别性进行隐匿。 专利技术效果根据本专利技术，能够在利用了从便携电话网络得到的位置数据的情况下，对统计数据中的个人的识别性进行隐匿。附图说明图I是本专利技术优选的一个实施方式的统计信息生成系统的概略结构图。图2是示出输入到图I的第I输入部的位置信息蓄积数据的数据结构的图。图3是示出输入到图I的第2输入部的属性信息蓄积数据的数据结构的图。图4是示出图I的统计信息生成系统的动作的流程图。图5是用于说明本实施方式的终端数估计的考虑方法的图。图6是用于说明本实施方式的终端数估计的计算方法的图。图7是示出本实施方式的加入终端数(入込端末数)估计处理的流程图。图8是用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：寺田雅之，冈岛一郎，大薮勇辉，
申请(专利权)人：株式会社NTT都科摩，
类型：
国别省市：