【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机领域，具体是ー种在开放的网络环境中，利用组推荐和协同过滤技木，针对用户団体，综合考虑每个用户的兴趣，提出了极大化团体满意度的方法。
技术介绍
随着软件技术的不断发展和成熟，越来越多的服务实现了相同或者相近的功能，在服务选取的过程中，如何最大化用户的满意度，真正做到面向用户是现阶段研究的ー个热点问题。用户从最初的只关心服务的功能，到越来越多地考虑非功能因素，如用户体验，价格等。除此之外，随着Twitter等社交类应用的流行，用户更多地表达自己的观点，有效 地综合利用这些反馈信息，能设计出高效有针对性的服务选取方法。另ー方面，Web2.0技术让人们之间的联系更加紧密，用户更多地以集体地形式活动，如聚餐，旅游等。传统的服务选取方法基本是针对单个用户的，在此情景下并不适用。传统的方法综合各种QoS因素提出了针对单个用户的服务选取模型。但随着社交网络的出现和大量基于社交的服务的流行，人们更多以群体的形式进行各式各样的活动。为了使最终选取的服务能够尽可能符合每个用户的兴趣爱好，需要获得单个用户对可选服务的评价信息，但通常这样的信息并不完整。实践证明，推荐...
【技术保护点】
一种基于组推荐的服务选取系统，其工作在用户及可满足用户基本功能的若干服务之间，其特征在于，该系统包括数据获取模块、数据处理模块和请求处理模块，其中：数据获取模块接收各服务传递的数据，并转发给数据处理模块，请求处理模块接收用户发送的查询请求，并将查询请求转发给数据处理模块，数据处理模块将处理后的结果经请求处理模块转发给客户。
【技术特征摘要】
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