一种计算1H-MRS中物质浓度的方法技术

本发明专利技术公开一种准确计算1H-MRS中各物质浓度的算法，适用于所有1H-MRS的扫描序列。本方法包括小波阈值法去噪的环节，提高了信号的信噪比；采用提取波峰数据点并逐个对波峰进行曲线拟合的方法计算波峰的峰下面积；还包括采用内标准的方法实现峰下面积与物质浓度的转换。本方法可根据临床采集的实际数据对计算过程进行编辑处理，并可获得计算过程中的峰位、峰半高宽、峰下面积等参量，具有可编辑、准确高、重复性好等特点。通过本方法可对大脑内所有的代谢物的浓度变化进行准确计算及在体监测，并进行动态跟踪。这对研究大脑某些疾病的发病机制，如成瘾、癫痫、老年痴呆、肿瘤等，具有重要的临床价值与意义。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种准确计算质子磁共振波谱(Proton Magnetic ResonanceSpectroscopy, 1H-MRS)中各物质浓度的方法。
技术介绍
质子磁共振波谱(ProtonMagnetic Resonance Spectroscopy, 1H-MRS)成像技术是一种在体、无创探测大脑代谢物的有效方法，并可定量测量这些代谢物的浓度。观察大脑代谢物浓度的变化，可为了解大脑的生理病理活动提供重要的信息，因此，1H-MRS在临床中已有广泛的应用。健康大脑中，通常能被在体观察的代谢产物包括N-乙酰天门冬氨酸(嫩々)、胆碱(010)、肌酸(1:0)、肌醇(11170-;[1108；[10, Ins)、脂类(Lipid)、谷氨酸复合物(Glu\Gln——Glx), Y -氨基丁酸(GABA)等。临床常用PRESS或STEAM序列在磁共振扫描仪上采集1H-MRS数据。所扫描区域内的代谢物在不同的峰位形成一系列波峰，每个波峰代表一种代谢物，其峰下面积则表征该种物质的浓度。通常由于机器硬件等因素的影响，得到的是一系列含有噪声和有用信号的混合波峰信号。如何降低噪声、并准确地计算出1本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算1H？MRS中物质浓度的方法，其特征在于,包括以下步骤：1）对临床采集的1H？MRS数据采用小波阈值法去噪，提高信号的信噪比；2？)提取各物质的波峰数据；？3）采用提取的波峰数据点，逐个对波峰进行曲线拟合，计算波峰的峰下面积；4）采用内标准的方法实现峰下面积与物质浓度的转换。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：全红，王成，杨志勇，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：