【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风电系统预测
,特别是一种基于相空间重构的DFIG (英文全拼——双馈感应发电机)运行状态混沌预测系统及方法。(ニ)
技术介绍
随着接入电网的风カ发电机组(主要是双馈感应发电机组)容量的不断増加,由于风电机组的运行条件恶劣,如外界温差变化大,风速变化随机等。这些不确定的外界因素导致风电机组的故障率高,使风电场后期运行维护成本居高不下,且风カ发电本身所特有的间歇性和随机性大幅度地増加了与其互联电网的不稳定性。作为ー个复杂的耦合非线性系统,双馈感应发电机组的安全可靠运行直接影响与其互联电网的稳定负荷合理分配及电网供电质量。因此,提高双馈感应发电机组的运行可靠性,对保障电网的安全优质运行和提高系统经济性具有重大作用。为实现双馈感应发电机组的安全稳定运行及时判断机组部件的 性能状况和发展趋势提高其运行效率,本专利技术采用多种方法和手段对机组的重要部件(齿轮箱、发电机等)进行在线监测和分析,在分析双馈感应发电机组运行状态具有混沌属性的基础上,利用相空间重构方法建立了机组运行状态的加权ー阶局域预测模型,对其运行状态进行预测,以便提前发现故障征兆,避免和 ...
【技术保护点】
一种基于相空间重构的DFIG运行状态混沌预测系统,其特征在于它包括风电机组、测试仪和带混沌预测程序的上位机;其中,所述测试仪采集风电机组的信号,与带混沌预测程序的上位机呈双向连接。
【技术特征摘要】
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