一种多媒体数据流的剪辑方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种多媒体数据流的剪辑方法及系统，该方法包括对观众在观看多媒体数据流过程中所产生的面部表情进行监控；根据观众的面部表情从所述多媒体数据流中截取至少一个片段；将截取的片段进行组接完成剪辑。本发明专利技术通过以上技术方案，提供一种更加完善的多媒体数据流的剪辑方法及系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及ー种多媒体数据流的剪辑方法及系统。
技术介绍
电影、电视剧、音乐作品等通常都需要制作音/视频剪辑来进行宣传。为了达到好的宣传效果，需要保留能够带给观众好的观看感受的片段，而不是相对平淡的片段。现有方法通过人工剪辑方式来实现，导演和剪辑人员根据经验来判断保留哪些片段作为剪辑。此方法有以下缺陷増加了人的工作量，所保留的片段可能不是最能够带给观众好的观看感受的片段
技术实现思路
本专利技术提供一种更加完善的多媒体数据流的剪辑方法及系统。为了提供一种更加完善的多媒体数据流的剪辑方法及系统，本专利技术采取以下技术方案。ー种多媒体数据流的剪辑方法，包括对观众在观看多媒体数据流过程中所产生的面部表情进行监控；根据观众的面部表情从所述多媒体数据流中截取至少ー个片段；将截取的片段进行组接完成剪辑。进ー步地，根据观众的面部表情从所述多媒体数据流中截取至少ー个片段的方法包括根据预设原则从所监控到的面部表情中选择至少ー个符合要求的面部表情；从所述多媒体数据流中截取观众产生所述符合要求的面部表情时所观看的片段。进ー步地，从所述多媒体数据流中截取观众产生所述符合要求的面部表情时所观看的片段的方法包括记录观众产生所述符合要求的面部表情时所观看的多媒体数据流的时间点；从所述时间点之前的时间长度Tl开始，到所述时间点之后的时间长度T2结束，截取这段时间内的片段。进ー步地，根据预设原则从所监控到的面部表情中选择至少ー个符合要求的面部表情的方法具体为根据预设的正面表情样本和/或负面表情样本，对所监控到的面部表情进行筛选，筛选出至少ー个符合要求的面部表情。进ー步地，所述正面表情样本包括人在高兴、激动、恐惧和/或惊讶时的标准表情样本；所述负面表情样本包括人在睡觉、打盹和/或聊天时的标准表情样本。进ー步地，根据预设原则从所监控到的面部表情中选择至少ー个符合要求的面部表情的方法具体为对所监控到的各个面部表情进行量化，得到与各个面部表情对应的体验度数量值；选择体验度数量值排名靠前的至少ー个面部表情作为符合要求的面部表情。进ー步地，所述多媒体数据流为视频数据流和/或音频数据流。ー种多媒体数据流的剪辑系统，包括监控单元和截取处理单元和剪辑处理単元所述监控単元用于对观众在观看多媒体数据流过程中所产生的面部表情进行监控；所述截取处理单元用于根据观众的面部表情从所述多媒体数据流中截取至少ー个片段；所述剪辑处理单元用于将截取的片段进行组接完成剪辑。进ー步地，所述截取处理单元包括选择单元和截取单元所述选择単元用于根据预设原则从所监控到的面部表情中选择至少ー个符合要求的面部表情；所述截取単元用于从所述多媒体数据流中截取观众产生所述符合要求的面部表情时所观看的片段。进ー步地，所述截取単元包括记录子単 元和截取子単元所述记录子単元用于记录观众产生所述符合要求的面部表情时所观看的多媒体数据流的时间点；所述截取子単元用于从所述时间点之前的时间长度Tl开始，到所述时间点之后的时间长度T2结束，截取这段时间内的片段。进ー步地，所述选择単元包括量化处理单元和第一选择子単元，其中，所述量化处理单元用于对所监控到的各个面部表情进行量化，得到与各个面部表情对应的体验度数量值，所述第一选择子単元用于选择体验度数量值排名靠前的至少ー个面部表情作为符合要求的面部表情；或者所述选择単元具体为第二选择子単元，用于根据预设的正面表情样本和/或负面表情样本，对所监控到的面部表情进行筛选，筛选出至少ー个符合要求的面部表情。本专利技术的有益效果是通过对观众在观看多媒体数据流过程中所产生的面部表情的监控，根据观众的面部表情从多媒体数据流中截取片段完成剪辑，相对于现有的剪辑方式而言，減少了人的工作量，而且剪辑中所保留的片段均是能够带给观众好的观看感受的片段。附图说明图I为本专利技术一实施例提供的多媒体数据流的剪辑方法的流程图；图2为本专利技术一实施例提供的多媒体数据流的剪辑系统的示意图。具体实施例方式本专利技术的主要构思是，选择ー些观众对多媒体数据流进行预先观看，根据这些观众在观看多媒体数据流过程中所产生的面部表情截取片段，完成剪辑。其中，多媒体数据流为视频数据流和/或音频数据流。图I为本专利技术一实施例提供的多媒体数据流的剪辑方法的流程图，如图I所示，该多媒体数据流的剪辑方法包括如下步骤S101、对观众在观看多媒体数据流过程中所产生的面部表情进行监控。优选的，选择n (n > I)个观众对多媒体数据流进行预先观看，监控这η个观众在观看多媒体数据流过程中所产生的面部表情，并记录各观众的各个面部表情与产生该面部表情时观众所观看的多媒体数据流的时间点，建立各观众的各个面部表情与多媒体数据流的时间点的对应关系。将各观众的各个面部表情、时间点及该对应关系保存至存储空间。S102、根据观众的面部表情从所述多媒体数据流中截取至少ー个片段。优选的，步骤S102可以进一歩包括以下步骤步骤S102a、根据预设原则从所监控到的面部表情中选择至少ー个符合要求的面部表情。当观众人数大于I时，对每个观众，分别选择至少ー个符合要求的面部表情。步骤S102a的实现方式包括但不局限于以下两种其一、根据预设的正面表情样本和/或负面表情样本，对所监控到的面部表情进行筛选，筛选出至少ー个符合要求的面部表情。优选的，正面表情样本包括人在高兴、激动、恐惧和/或惊讶时的标准表情样本；负面表情样本包括人在睡觉、打盹和/或聊天时的标准表情样本。根据预设的正面表情样本，对所监控到的面部表情进行筛选的可以是将所监控到的面部表情与正面表情样本对比，将与正面表情样本匹配的面部表情筛选出来，作为符合要求的面部表情。根据预设的负面表情样本，对所监控到的面部表情进行筛选的可以是将所监控到的面部表情与负面表情样本对比，将与负面表情样本匹配的面部表情筛选出去，将剩余的面部表情作为符合要求的面部表情。其ニ、对所监控到的各个面部表情进行量化，得到与各个面部表情对应的体验度数量值；选择体验度数量值排名靠前的至少ー个面部表情作为符合要求的面部表情。 步骤S102b、从所述多媒体数据流中截取观众产生所述符合要求的面部表情时所观看的片段。步骤S102b的实现方式包括但不局限于以下所列举的步骤bl、记录观众产生所述符合要求的面部表情时所观看的多媒体数据流的时间点，进入步骤b2。如果在步骤SlOl中，已经记录了各观众的各个面部表情与产生该面部表情时观众所观看的多媒体数据流的时间点，建立各观众的各个面部表情与多媒体数据流的时间点的对应关系。那么步骤bl中，只需要根据所述符合要求的面部表情从该对应关系中查找出对应的时间点即可，不需要重复记录时间点。步骤b2、将所述符合要求的面部表情所对应的多媒体数据流的时间点作为基点，从该时间点之前的时间长度Tl开始，到该时间点之后的时间长度T2结束，截取这段时间内的片段。Tl等于或不等于T2。截取这段时间内的片段之后，对于该时间点之前的时间长度Tl以内和/或该时间点之后的时间长度T2以内所监控到的面部表情可以直接删除，不做表情样本的比对或量化处理，以节省时间和简化操作。S103、将截取的片段进行组接完成剪辑。图2为本专利技术一实施例提供的多媒体数据流的剪辑系统的示意图，如图2所示，多媒体数据流的剪辑系统包括监控单元I和截取处理单元2和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多媒体数据流的剪辑方法，其特征在于，包括：对观众在观看多媒体数据流过程中所产生的面部表情进行监控；根据观众的面部表情从所述多媒体数据流中截取至少一个片段；将截取的片段进行组接完成剪辑。

【技术特征摘要】
1.ー种多媒体数据流的剪辑方法，其特征在于，包括 对观众在观看多媒体数据流过程中所产生的面部表情进行监控； 根据观众的面部表情从所述多媒体数据流中截取至少ー个片段； 将截取的片段进行组接完成剪辑。2.如权利要求I所述的多媒体数据流 的剪辑方法，其特征在于，根据观众的面部表情从所述多媒体数据流中截取至少ー个片段的方法包括 根据预设原则从所监控到的面部表情中选择至少ー个符合要求的面部表情； 从所述多媒体数据流中截取观众产生所述符合要求的面部表情时所观看的片段。3.如权利要求2所述的多媒体数据流的剪辑方法，其特征在干，从所述多媒体数据流中截取观众产生所述符合要求的面部表情时所观看的片段的方法包括 记录观众产生所述符合要求的面部表情时所观看的多媒体数据流的时间点； 从所述时间点之前的时间长度Tl开始，到所述时间点之后的时间长度T2结束，截取这段时间内的片段。4.如权利要求2所述的多媒体数据流的剪辑方法，其特征在干，根据预设原则从所监控到的面部表情中选择至少ー个符合要求的面部表情的方法具体为根据预设的正面表情样本和/或负面表情样本，对所监控到的面部表情进行筛选，筛选出至少ー个符合要求的面部表情。5.如权利要求I所述的多媒体数据流的剪辑方法,其特征在于,所述正面表情样本包括人在闻兴、激动、恐惧和/或惊讶时的标准表情样本；所述负面表情样本包括人在睡觉、打盹和/或聊天时的标准表情样本。6.如权利要求3所述的多媒体数据流的剪辑方法，其特征在干，根据预设原则从所监控到的面部表情中选择至少ー个符合要求的面部表情的方法具体为 对所监控到的各个面部表情进行量化，得到与各个面部表情对应的体验度数量值； 选择体验度数量值排名靠前的至少ー个面...

【专利技术属性】
技术研发人员：成富平，
申请(专利权)人：深圳市迪威视讯股份有限公司，
类型：发明
国别省市：