图像处理设备和图像处理方法技术

本发明专利技术公开了图像处理设备及图像处理方法。该图像处理设备包括：图像获取器，用于获取图像；场深度计算器，用于基于由所述图像获取器获取的图像的附属信息计算代表所述图像的场深度的估计值；图像分割器，用于将所述图像分割成多个评价区域；以及模糊评价器，用于检测由所述图像分割器分割成的每个评价区域中的散焦模糊或移动造成的模糊，执行用于计算用于评价散焦模糊或相机/对象移动造成的模糊的程度的评价值的模糊评价，以及基于场深度的估计值来根据各评价区域的评价值计算所述图像的评价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，该图像处理方法判断包含相机/対象移动引起的模糊和/或散焦模糊(下文中可以将这些模糊简称为模糊)的图像是其中模糊是由用户(拍摄者)有意造成的成功图像还是失败图像。
技术介绍
存在着许多这样的情況，即用户期望从利用数码相机等成像设备拍摄的大量图像中优先选择不包含模糊的成功图像。然而，由于ー些图像包含由用户有意造成的模糊，因此，用户难以判断包含模糊的图像是其中模糊是由用户有意造成的成功图像还是失败图像(模糊图像)。 在这点上，JP 2006-217472A描述了ー种图像产生方法，该方法用于对对象进行成像以产生图像数据、基于在拍摄时使用的拍摄条件判断该图像数据是否包含可能在拍摄时发生的相机/对象移动所导致的模糊、以及与图像数据相关联地存储判断结果信息。JP2006-217472A还描述了当图像数据是模糊图像数据时基于移动造成的模糊信息校正模糊图像数据中包含的移动造成的模糊。JP 3797346B描述了ー种图像处理设备，该图像处理设备用于实现当从光圈值信息获取的光圈值由用户手动设置且不小于给定值时的清晰度调节比在标准拍摄条件下设置光圈值时的清晰度调节更高，其中，该设备根据操作模式信息判断是否进行用于调节图像数据的清晰度的图像调节，并且当做出实现图像调节的判断结果时，该设备基于光圈值信息和镜头焦距信息来确定清晰度调节的程度。JP 2005-122688A描述了ー种图像处理方法，该方法判断数字照片图像是否具有小的场深度、设置用于利用代表被判断为具有小的场深度的数字照片图像的主对象区域的图像来校正散焦模糊的參数、设置用于利用数字照片图像的除主对象区域之外的整个区域来校正模糊的參数、以及利用这些设置參数校正所述数字照片图像中的散焦模糊。
技术实现思路
根据JP 2006-217472A中描述的方法，为了在拍摄后判断获取的图像的图像数据是否是包含移动造成的模糊的模糊图像数据，需要在拍摄时预先判断该图像是否会包含移动造成的模糊，并且需要与图像数据相关联地存储判断结果信息。此外，JP 2006-217472A中描述的方法不能判断图像是包含由用户有意造成的模糊的成功图像还是失败图像。JP 3797346B中描述的设备需要用于判断是否进行用于调节图像数据的清晰度的图像调节的操作模式信息。JP 3797346B中描述的设备进行清晰度调节但不进行关于图像中的模糊的判断，从而不能判断图像是包含由用户有意造成的模糊的成功图像还是失败图像。JP 2005-122688A中描述的方法校正具有小的场深度的数字照片图像中的散焦模糊，但不判断图像是包含由用户有意造成的模糊的成功图像还是失败图像。在仅对象聚焦而前景和/或背景散焦的情况下，大量用户会发现图像的吸引力。此外，根据所使用的镜头，首先难以获取整个区域都聚焦的图像。如果在评价图像时仅使用图像的像素信息来检测该图像中的模糊，则用户有意造成的模糊和由于使用ー些类型的镜头必然会造成的模糊也会导致差的图像等级，这将不能提供用户期望的评价。本专利技术的ー个目的是提供ー种图像处理设备和ー种图像处理方法，用于正确判断包含模糊的图像是其中模糊是由用户有意造成的成功图像还是失败图像。为了实现上述目的，本专利技术的第一方面提供了ー种图像处理设备，其包括图像获取器，用于获取图像；场深度计算器，用于基于由所述图像获取器获取的图像的附属信息计算代表所述图像的场深度的估计值；图像分割器，用于将所述图像分割成多个评价区域；以及·模糊评价器，用于检测由所述图像分割器分割成的每个评价区域中的散焦模糊或移动造成的模糊，执行用于计算用于评价散焦模糊或移动造成的模糊的程度的评价值的模糊评价，以及基于场深度的估计值来根据各评价区域的评价值计算所述图像的评价值。此外，本专利技术的第二方面提供了ー种图像处理方法，包括图像获取步骤，用于获取图像；场深度计算步骤，用于基于在所述图像获取步骤中获取的图像的附属信息计算代表所述图像的场深度的估计值；图像分割步骤，用于将所述图像分割成多个评价区域；以及模糊评价步骤，用于检测在所述图像分割步骤中分割成的每个评价区域中的散焦模糊或移动造成的模糊，以执行用于计算用于评价散焦模糊或移动造成的模糊的程度的评价值的模糊评价，以及基于场深度的估计值来根据各评价区域的评价值计算所述图像的评价值。此外，本专利技术的第三方面提供了ー种图像处理设备，其包括图像获取器，用于获取图像；场深度计算器，用于基于由所述图像获取器获取的图像的附属信息计算代表所述图像的场深度的估计值；场深度判断単元，用于基于由所述场深度计算器计算出的场深度的估计值来判断所述图像的场深度是小于基准深度还是大于所述基准深度；以及模糊评价器，在所述场深度判断単元判断出所述图像的场深度小于所述基准深度时，所述模糊评价器执行以下处理之一(A)不执行用于检测所述图像中的散焦模糊或移动造成的模糊、以及计算用于评价所述图像中的散焦模糊或移动造成的模糊的程度的评价值的模糊评价；(B)针对从所述图像提取的特定区域执行模糊评价以及根据该特定区域的评价值计算所述图像的评价值；以及(C)接收用户输入的评价值。此外，本专利技术的第四方面提供了ー种图像处理方法，包括图像获取步骤，用于获取图像；场深度计算步骤，用于基于在所述图像获取步骤中获取的图像的附属信息计算代表所述图像的场深度的估计值；场深度判断步骤，用于基于在所述场深度计算步骤中计算出的场深度的估计值来判断所述图像的场深度是小于基准深度还是大于所述基准深度；以及模糊评价步骤，在所述场深度判断步骤中判断出所述图像的场深度小于所述基准深度时，所述模糊评价步骤执行以下处理之一(A)不执行用于检测所述图像中的散焦模糊或移动造成的模糊、以及计算用于评价所述图像中的散焦模糊或移动造成的模糊的程度的评价值的模糊评价；(B)针对从所述图像提取的特定区域执行模糊评价以及根据该特定区域的评价值计算所述图像的评价值；以及(C)接收用户输入的评价值。 本专利技术利用关于图像的附属信息使得能够针对包含模糊的图像是其中模糊是由用户有意造成的成功图像还是失败图像进行准确判断。此外，本专利技术通过将每个图像分割成多个评价区域并针对不同图像利用不同标准来基于场深度的估计值计算各个评价区域的评价值，使得能够在考虑了用户的意图、各图像的状态、各图像中的主要特征(诸如代表对象的区域)的情况下进行图像的评价。附图说明图I是示出根据本专利技术第一方面的图像处理设备的实施例的构造概念的框图。图2是表示图I所示的图像处理设备的操作的第一实施例的流程图。图3是图像的16个分割评价区域的示例。图4是示出场深度和模糊图像之间的关系的曲线示例。图5A和图5B示出了成功图像和失败图像的示例。图6是表示图I所示的图像处理设备的操作的第二实施例的流程图。图7A示出了包含对象的图像的示例；图7B示出了从图7A所示的图像提取的对象区域；以及图7C示出了从图7A所示的图像提取的背景。图8是示出场深度和加权系数之间的关系示例的曲线图。图9A和图9B分别示出了不包含模糊的图像和在包含焦点的区域中包含模糊的图像。图10是示出根据本专利技术第三方面的图像处理设备的实施例的构造概念的框图。图11是表示图10所示的图像处理设备的操作的第一示例的流程图。图12是表示图10所示的图像处理设备的操作的第二示例的流程图。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理设备，包括：图像获取器，用于获取图像；场深度计算器，用于基于由所述图像获取器获取的图像的附属信息计算代表所述图像的场深度的估计值；图像分割器，用于将所述图像分割成多个评价区域；以及模糊评价器，用于检测由所述图像分割器分割成的每个评价区域中的散焦模糊或移动造成的模糊，执行用于计算用于评价散焦模糊或移动造成的模糊的程度的评价值的模糊评价，以及基于场深度的估计值来根据各评价区域的评价值计算所述图像的评价值。

【技术特征摘要】
2011.06.20 JP 2011-136691;2011.06.29 JP 2011-14431.ー种图像处理设备，包括 图像获取器，用于获取图像； 场深度计算器，用于基于由所述图像获取器获取的图像的附属信息计算代表所述图像的场深度的估计值； 图像分割器，用于将所述图像分割成多个评价区域；以及 模糊评价器，用于检测由所述图像分割器分割成的每个评价区域中的散焦模糊或移动造成的模糊，执行用于计算用于评价散焦模糊或移动造成的模糊的程度的评价值的模糊评价，以及基于场深度的估计值来根据各评价区域的评价值计算所述图像的评价值。2.根据权利要求I所述的图像处理设备， 其中，所述模糊评价器用干 基于场深度的估计值确定代表被判断为模糊区域的评价区域的最大允许数量的允许模糊区域的数量，其中具有该数量的模糊区域的图像未被判断为模糊图像； 对所述图像分割器分割成的各评价区域进行模糊评价，以计算各评价区域的评价值；以及 将数量等干“评价区域的总数减去允许模糊区域的数量”的多个评价区域的评价值相加以获得其平均值，按照评价值减小的顺序选择用于该加法的各评价区域，从而计算所述图像的评价值。3.根据权利要求2所述的图像处理设备，其中， 所述模糊评价器用于基于各评价区域的评价值判断各评价区域是否是模糊区域，以及当被判断为模糊区域的评价区域的数量超过允许模糊区域的数量时，判断所述图像为模糊图像。4.根据权利要求I所述的图像处理设备， 其中，所述图像分割器用于将所述图像分割成对象区域和除所述对象区域以外的ー个或多个区域作为评价区域， 其中，所述模糊评价器用于对所述对象区域和除所述对象区域以外的所述ー个或多个区域执行模糊评价，以计算评价值，以及 基于场深度的估计值对所述对象区域和除所述对象区域以外的所述ー个或多个区域的评价值进行加权求和，以计算所述图像的评价值。5.根据权利要求4所述的图像处理设备， 其中，当所述图像被分割为所述对象区域和除所述对象区域以外的两个或更多区域时，所述模糊评价器用于根据除所述对象区域以外的所述两个或更多区域距所述对...

【专利技术属性】
技术研发人员：塚越一真，山路启，松本彻也，
申请(专利权)人：富士胶片株式会社，
类型：发明
国别省市：