一种基于FPGA的Mel倒谱分析合成仪制造技术

技术编号:8122595 阅读:311 留言:0更新日期:2012-12-22 12:46
本实用新型专利技术提供了一种基于FPGA的Mel倒谱分析合成仪,包括分别与LCD显示器、音频芯片、SD卡存储器、FLASH存储器、SRAM存储器和SDRAM存储器相连接的FPGA芯片;FPGA芯片包括Avalon交换架构;NIOSⅡ处理器软核嵌有JTAG调试模块。利用MCC的值调节Mel倒谱逼近滤波器系数,使存储在SD卡中的语音激励源信号通过Mel对数谱逼近滤波器产生语音数据,通过音频芯片将数字音频信号转换成模拟语音信号输出。本倒谱仪不仅能进行大数据量的处理计算,实现语音的分析合成,而且实现了便携化和仪器化。(*该技术在2022年保护过期,可自由使用*)

【技术实现步骤摘要】

本技术属于语音合成和嵌入式应用
,涉及一种利用可编程片上系统(System On a Programmable Chip, SOPC)技术实现语音合成的综合器,具体涉及一种基于FPGA的Mel倒谱分析合成仪
技术介绍
语音分析合成方法是语音研究的重要方法。语音合成的研究已有多年的历史,现在研究的语音合成方法从技术上讲可分为波形合成法、规则合成法和参数合成法。波形合成法一般有两种形式一种是波形编码合成法,直接把要合成的语音的发音波形进行存储或进行编码压缩后存储,合成重放时再解码组合输出;另一种是波形编辑合成法,把波形编辑技术用于语音合成,选择不同的合成基元,容易达到很高的合成质量;但波形合成法过于依赖大语料库。规则合成法是一种高级的合成方法,通过语音学规则产生语音,可以合成无限词汇的语句,但其合成算法相当复杂。参数合成法也称分析合成法,为了节约存储容量,必须先对语音信号进行分析,提取出语音参数,以压缩存储量,然后由人工控制这些参数的合成。参数合成法具有实现算法简单和数据容量小的优势。目前已有的语音分析合成方法包括1)线性预测合成方法,大部分语音编码算法都采用线性预测分析方法,本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于FPGA的Mel倒谱分析合成仪,其特征在于,包括FPGA芯片(1),FPGA芯片(1)分别与LCD显示器(4)、codec音频芯片(6)、SD卡存储器(8)、FLASH存储器(13)、SRAM存储器(14)和SDRAM存储器(15)相连接;所述的FPGA芯片(1)包括Avalon交换架构(2),Avalon交换架构(2)分别与LCD显示驱动器(3)、通用I/O端口(5)、音频控制器(7)、SPI总线控制器(9)、三态桥(11)、SRAM控制器(10)、SDRAM控制器(16)和NIOSⅡ处理器软核(17)相连接;NIOSⅡ处理器软核(17)嵌有JTAG调试模块(18),LCD显示驱动器...

【技术特征摘要】
1.一种基于FPGA的Mel倒谱分析合成仪,其特征在于,包括FPGA芯片(I ),FPGA芯片(I)分别与LCD显示器(4)、codec音频芯片(6 )、SD卡存储器(8 )、FLASH存储器(13 )、SRAM存储器(14)和SDRAM存储器(15)相连接;所述的FPGA芯片(I)包括Avalon交换架构(2),Avalon交换架构(2)分别与LCD显示驱动器(3)、通用I/O端口(5)、音频控制器(7)、SPI总线控制器(9)、三态桥(11)、SRAM控制器(10)、SDRAM控制器(16)和NIOS II处理器软核(17)相连接;NI0S II处理器软核(17)嵌有JTAG调试模块(18),IXD显示驱...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨鸿武丁朋程裴东王全州甘振业郭威彤
申请(专利权)人:西北师范大学
类型:实用新型
国别省市:

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