基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM实现方法技术

本发明专利技术提供一种基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM方法。本发明专利技术首先确定系统带宽内各子载波SINR的最大值和最小值，以此为依据，自适应地获取适用于当前信道状态的量化阶数M；然后使用M-折μ律将子载波SINR范围分为M个量化间隔，将各子载波SINR映射进对应的量化间隔内；对处于同一量化间隔内的SINR，将其统一量化为该区间内各SINR的算数平均值；最后针对子载波SINR的量化值使用EESM算法，得到等效SINR值。本发明专利技术可以将EESM算法中指数计算次数从子载波数目降低为量化阶数，在几乎不损失系统吞吐率性能的前提下，极大地降低了EESM的实现复杂度，提高了系统的实时性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信领域，具体是一种基于阶数自适应μ律非均匀量化的简化的指数有效信干噪比映射(Simplified Exponential Effective Signal to Interferenceand Noise Ratio Mapping, SEESM)的实现方法。
技术介绍
高速率、大带宽正成为未来无线通信系统的核心特征，正交频分复用(OrthogonalFrequency Division Multiplex, OFDM)以其良好的频谱效率以及对抗符号间干扰 (Iter-Symbol Interference, ISI)的性能而成为第四代无线通信标准中的支撑技术。对于单载波系统，可以很容易获取每个子信道上的信干噪比(Signal toInterference and Noise Ratio, SINR),据此进行自适应编码调制(Adaptive Modulationand Coding, AMC)等链路自适应(Link Adaptive, LA)技术。然而对于OFDM系统,时延扩展使得宽带无线信道经历频率选择性衰落，OFDM不同子载波的SINR不同，为了将一个频域资源块上多个子载波的信道特征综合起来得到一个等效的SINR值，一种指数有效信干噪比映身寸(Exponential Effective Signal to Interference and Noise Ratio Mapping,EESM)方法被提了出来，它利用指数信息测度函数，将变化的子载波SINR序列压缩为一个等效的SINR值，从而可以将频率选择性信道等效为平坦衰落信道来进行各种技术研究。EESM计算等效SINR值的方法如下本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM实现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，搜索子载波SINR序列，获得子载波SINR的最大值和最小值；步骤二，根据子载波SINR的最大值和最小值，自适应地确定量化阶数M；步骤三，按照M？折μ律，确定量化间隔的分界点；步骤四，根据量化间隔的分界点，对各子载波SINR实施量化；步骤五，以量化的子载波SINR值，使用EESM算法，得到等效SINR。

【技术特征摘要】
1.一种基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM实现方法，其特征在于，包括以下步骤 步骤一，搜索子载波SINR序列，获得子载波SINR的最大值和最小值； 步骤二，根据子载波SINR的最大值和最小值，自适应地确定量化阶数M ; 步骤三，按照M-折μ律，确定量化间隔的分界点； 步骤四，根据量化间隔的分界点，对各子载波SINR实施量化； 步骤五，以量化的子载波SINR值，使用EESM算法，得到等效SINR。2.根据权利要求I所述的基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM实现方法，其特征在于，在步骤二中，所述的自适应地确定量化阶数的步骤，自适应方法如下3.根据权利要求I所述的基于阶数自适应μ律非均匀量化的SEESM实现方法，其特征在于，在步骤三中，所述的按照M-折μ律确定量化间隔的分界点，具体方法如下4.根据权利要求I所述的基于阶数自适应μ律非均...

【专利技术属性】
技术研发人员：李孟实，周卫，俞晖，罗汉文，王乃博，胡晓敏，
申请(专利权)人：上海交通大学，联芯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：