一种基于车联网的混合动力客车行驶工况预测方法技术

一种基于车联网的混合动力客车行驶工况预测方法，属于现代交通技术领域。其特征是将实时车辆位置信息与运行数据匹配存储；实时发送本车位置信息，并接收周围车辆位置信息，筛选出与本车同向同路且位于前方一定距离的前车；前车向本车发送与本车间一定距离的历史数据；根据前车与本车间的距离来确定该辆前车的行驶参数对本车行驶工况的预测权重，与前车的特征参数来计算本车预测的行驶工况特征参数；根据预测的本车行驶工况特征参数按照模糊识别模型对本车前方一定距离内的行驶工况进行识别预测；根据预测结果，HCU调整车辆控制参数。本发明专利技术的效果和益处是消除了传统方法的滞后性；提高了预测的准确性，从而提高了车辆的燃油经济性和排放性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于现代交通
，涉及到ー种混合动カ汽车行驶エ况预测方法，特别涉及到一种基于车联网的混合动カ客车行驶エ况预测方法。
技术介绍
行驶エ况对车辆的动カ匹配、排放水平以及燃油消耗有很大的影响，所以其对混合动カ汽车的动力匹配、控制策略制定等有至关重要的作用。近几年我国经研究构建了北京、上海等大城市的行驶エ况，但是汽车的 实际运行エ况随着时间、地点、环境、气候等因素变化，是ー个随机的、不确定的过程，现有行驶エ况预测方法是根据一定周期的行驶エ况数据做出混合动カ汽车控制策略的自适应调整，但是该方法是基于车辆运行一定周期的数据积累之后进行识别并调节控制策略，所以具有滞后性，并且准确率低，对车辆未来运行状态的控制參考意义不大。所以，目前需要ー种混合动カ客车行驶エ况预测的方法，来对车辆未来行驶エ况进行识别预测，以解决车辆行驶エ况识别滞后和识别准确率低的问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是针对混合动カ客车行驶エ况识别存在滞后和准确率低的缺点，提出一种基于车联网的混合动カ客车行驶エ况预测方法，通过将前方车辆的行驶エ况历史数据传输给本车，本车根据前车数据对未来的运行エ况进行识别预測，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于车联网的混合动力客车行驶工况预测方法，其特征在于包含以下阶段：准备阶段：GPS模块实时对本车定位并与电子地图匹配，将实时位置信息（x0,y0,z0）传给短距离通讯模块和中央处理模块；短距离通讯模块实时向周围发送本车位置信息（x0,y0,z0），同时接收周围N辆其他车的位置信息（xp,yp,zp）（p＝1,2,3,…,N）传入中央处理模块；数据采集模块通过CAN总线实时采集本车运行参数，将实时参数与GPS模块传来的实时位置信息（x0,y0,z0）匹配，存入中央处理模块；中央处理模块通过周围N辆他车位置信息（xp,yp,zp）（p=1,2,3,…,N）与本车位置信息（x0,y0,z0），分...

【技术特征摘要】
1.一种基于车联网的混合动カ客车行驶エ况预测方法，其特征在于包含以下阶段 准备阶段 GPS模块实时对本车定位并与电子地图匹配，将实时位置信息(X(l，y0, Ztl)传给短距离通讯模块和中央处理模块；短距离通讯模块实时向周围发送本车位置信息( , y。，z。)，同时接收周围N辆其他车的位置信息(xp，yp，zp) (p = 1，2，3，…，N)传入中央处理模块；数据采集模块通过CAN总线实时采集本车运行參数，将实时參数与GPS模块传来的实时位置信息(Xtl, y0, z0)匹配,存入中央处理模块；中央处理模块通过周围N辆他车位置信息(xp, yp, Zp)(p=l, 2，3， ，N)与本车位置信息(Xtl, y0, Ztl),分析周围N辆他车的道路信息、方向信息并计算与本车间距离Sp (p=l，2，3，…，N)，若两车不同向或不同路或距离Sp (p=l，2，3，…，N)大于L (L表示对前方车辆的筛选距离，由于距离太远道路状况变化过大，參考价值小，根据短距离通讯模块的通讯距离和通行道路的交通水平进行调节)，则放弃通讯；若两车同向且同路且距离Sp (p=l, ...

【专利技术属性】
技术研发人员：周雅夫，连静，吕仁志，李琳辉，李海波，贾朴，庞博，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：