【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及遥感影像处理
,尤其是涉及一种结合粒子滤波和Snake模型的SAR图像道路提取方法。
技术介绍
SAR(合成孔径雷达)传感器的全天时、全天候工作能力使其成为光学传感器的有效补充,SAR图像道路提取在战时、灾后等恶劣天气情况上发挥着重要作用。粒子滤波和Snake模型是两种比较好的道路目标提取算法,但两者都有各自的优缺点。粒子滤波受初始点影响不大,只需一个起始点即可跟踪出整个线目标,但其受粒子权重和跟踪步长影响较大;而Snake模型能实现准确定位,保持线条光滑,但其对初始位置敏感,需要在关键位置选取高精度控制点才行。并且,SAR传感器特殊的相干距离成像方式,使得SAR图像与光学图像具有明显的差异,通常现有的光学图像道路提取方法难以直接用于SAR图像。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提出了一种结合粒子滤波和Snake模型的SAR图像道路提取方法,以拟合出平滑、连续的道路目标。本专利技术的技术方案为一种SAR图像道路提取方法,包括以下步骤步骤1,基于均值比率的线目标检测算子提取SAR图像上道路的特征,所述特征包括响应值和方向,获得道路线特征响应 ...
【技术保护点】
一种SAR图像道路提取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,基于均值比率的线目标检测算子提取SAR图像上道路的特征,所述特征包括响应值和方向,获得道路线特征响应图和道路线特征方向图;步骤2,在SAR图像的道路上选择一个点作为粒子滤波的起始点;步骤3,基于起始点,采用粒子滤波方法跟踪出道路上的种子点;步骤4,以步骤1得到的道路线特征响应图作为Snake模型中的图像能量,以离散的道路点作为Snake模型的初始值,采用Snake模型进行拟合,得到一条道路目标;所述离散的道路点包括步骤2所得起始点和步骤3所得种子点。
【技术特征摘要】
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