打印图像的自动检查制造技术

用于检测打印图像中的缺陷的自动检查方法，包括：处理光栅图像；将所述光栅图像发送至打印处理；将与所述光栅图像相对应的打印图像打印到介质上；至少在介质移动方向上以比所述打印图像更低的分辨率从所述打印图像的至少一部分捕获目标图像；将所述光栅图像的至少一部分转换为基准图像；以及将所述基准图像与所述目标图像相比较。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】打印图像的自动检查
技术介绍
打印图像中的缺陷可以由包括打印介质中的异常、打印介质与标记材料之间的相互影响、由打印机构或人为错误引入的系统缺陷的多个因素造成。图像缺陷可以包括但不限于划痕、污点、漏点簇、条痕以及带状物。打印缺陷是不希望的，并且已经在本领域内做出了努力以开发用于它们的检测的适当方法。这样的技术大体上能够被分类为手动(人为)检查或自动检查。人为技术通常比自动方法更费时，并且研究已经表明即使在检查处理是结构化的且可重复的情况下，手动检查也是仅约80%准确。此外，手动检查的费时性质在通常打印印刷机可以以超过每秒两米的速度来操作的商业打印应用中是起阻止作用的，使打印图像的快速检查成为必需。显然，这样的检查速率超出人类能力。通常，取决于缺陷检测方法，自动检查系统落入三个类别中的ー个(i)图像基准(或模板匹配)方法，(ii)设计规则方法，或(iii) 二者的某组合(混合方法)。在 最简单的图像基准方法中，存在允许在潜在有缺陷的图像与对应基准图像之间的直接比较的基准。在这种情况下典型地检查100%的潜在有缺陷的图像。更精巧的參考方法涉及识别图像中的潜在有缺陷的项的特征，并且将那些特征与ー组理想化的或完美的特征进行比较。对潜在有缺陷的项的检查覆盖范围在这种情况下能够变化并且可能未必是100%。在设计规则方法中，定义描述图像的特性的一组规则，并且该组规则能够被针对潜在有缺陷的图像进行统计上地检验。在这种情况下，在生成适当的统计量并且确定缺陷是否存在之前需要检查像10%那么少的产品。自动检查方法需要大量的计算资源，并且此需求在必须针对图像缺陷来对可变数据打印进行检查的情况下剧增。在可变数据打印中，每个图像可以是不同的，并且如果采用了參考方法，则必须和不同的基准图像相关地检查每个图像。例如，用户作业可能要求采用不同的名字、地址或其它信息来对每个打印进行个性化。在某些应用中，进行所有打印图像的检查(例如，在制药エ业中，对于药品标签而言要求100%的检查)可能是必要的。这样的自动检查方法造成显著的延迟或成本上的增加。为了满足对于可变数据产品的自动缺陷检测的需求，有时间和/或成本效率的图像检测方法以及装置是令人期待的。附图说明为了说明的目的，现将參考随附的概略图对本专利技术的特定实施例进行描述，其中 图I示出了表示适合于检测打印图像中的错误的光电记录(photo-electrographic)打印系统的 图2示出了表示用于检测打印图像中的缺陷的自动检查方法的流程 图3示出了打印系统和自动检查方法的概略概观； 图4示出了另一打印系统和自动检查方法的概略概观；图5示出了用于由处理单元执行的缺陷检测的比较操作的流程 图6进ー步图示了检查方法中的比较操作。具体实施例方式在以下的具体描述中，对附图进行參考。说明书和图中的实施例应该被认为是说明性的而不被认为限于所描述的元素的特定实施例。可以通过特定元素的修改、组合或变化从以下说明书和/或图中得到多个实施例。此外，可以理解的是，本领域的技术人员同样可以从说明书和图得到字面上未公开的实施例或元素。图I示出了用于根据图像数据101来打印图像并且检测结果得到的打印图像中的图像缺陷的打印系统100。系统100可以包括打印组件103，所述打印组件103又可以包括写头104、照相成像板(PIP) 105、胶布滚筒(BLK) 106以及压印滚筒(MP) 107。所图示的打印组件103可以对应于胶印打印机和/或诸如HP Indigo Digital Press ( TM)之类的液体电子照相(LEP)打印机的打印组件。然而，将了解的是，打印组件103被仅出于说明性的 目的而提供，并且在不背离本专利技术的范围的情况下可以使用用于根据图像数据打印图像的任何适当的机构，诸如激光打印机、喷墨打印机、热升华打印机等。写头可以包括适用于将图像写在电子照相表面上的激光设备或其它光源。还包括在系统100中的可以是图像捕获设备109、处理器単元110和/或图像处理器102。在本实施例中，图像捕获设备109可以是能将打印介质或产品上的图像转换为数字图像的设备。图像捕获组件109可以是联机图像捕获组件109和/或联机扫描系统。其可以被布置在打印机内以便捕获相对于联机图像捕获组件109移动的介质111的图像。图像捕获组件109可以被布置成以比打印分辨率更低的分辨率来捕获打印介质的图像。图像捕获组件109可以被布置成捕获打印图像的一部分和/或整个打印图像。图像捕获组件109可以包括诸如光电传感器、LED、激光二极管、扫描器等的一个或多个图像捕获传感器。例如，多个扫描器可以被布置为彼此邻近，每个扫描器具有可以小于最大介质宽度的宽度，其中扫描器的扫描区域可以重叠。图像捕获组件109可以被布置成捕获在介质11的一面或两面上的图像，例如用于双面打印。例如，扫描器可以被布置在相对侧上，从而使得介质11在两个相对的扫描器之间通过，并且在两个打印面上被扫描。每个传感器可以被布置成捕获打印到介质111上的图像的一部分和/或介质111的整个宽度。传感器可以包括ー个顔色通道(即单色)或多个颜色通道传感器以例如分别捕获灰度级和/或RGB目标图像。图像数据101可以被图像处理器102接收，所述图像处理器102使用既定的技术将输入图像数据101转换成适合于打印组件103的光栅图像。输入图像数据101还可以包括预生成的光栅图像。图像处理器102可以包括用于创建光栅图像的RIP(光栅图像处理)系统。打印组件103可以配备有用于对接收到的光栅图像进行半色调处理并且打印的半色调处理功能。图像处理器102可以将光栅图像转换成基准图像。可以使基准图像适合干与ー个或多个目标图像相比较，例如以便具有近似匹配的分辨率。可以将光栅图像发送到打印组件103。打印组件103可以被布置成将光栅图像转换成用于写头104的半色调处理数据。写头104可以在PIP 105上产生图像。进而，PIP可以将图像转印到BLK 106，所述BLK 106然后可以将该图像转印到MP 107上的诸如片材纸之类的打印介质111上。在打印图像在方向M上退出打印组件103之前或一旦打印图像在方向M上退出打印组件103，图像捕获组件109就可以逐渐地或者从整体上捕获介质111上的打印图像，并且可以将对应的图像数据作为‘目标图像’发送到处理单元110。图像处理器102可以生成与光栅图像相关联的所述基准图像，并且将基准图像发送到处理单元110。基准图像可以具有比光栅图像显著更低的分辨率。处理单元110可以将基准图像与目标图像相比较以用于估算它们之间的相似性，并且根据下文中所讨论的方法来确定在目标图像中是否存在ー个或多个缺陷。目标图像中的检测到的缺陷可以指示在打印图像中可能存在缺陷。处理单元110可以包括ー个或多个GPU (图形处理单元)。处理单元110可以包括CPU(中央处理单元)和GPU的组合，或者可选地包括ー个或多个CPU。在实施例中，处理单元110可以被布置成改变基准图像的色谱以便与目标图像的色谱匹配。在实施例中，处理单元110可以被布置成改变目标图像和基准图像中的ー个或二者的分辨率。处理单元110可以被布置成将目标图像与基准图像相比较。处理单元110可以被布置成将目标图像的至少一部分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

【专利技术属性】
技术研发人员：M范斯，G阿米尔，R约德拉，O巴科尔，R达冈，A马尔基，C斯特林，S沙因，M菲舍尔，D沙克德，SJ西姆斯克，
申请(专利权)人：惠普印迪戈股份公司，
类型：发明
国别省市：