智能电视应用程序推荐的方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于智能电视领域，提供了一种智能电视应用程序推荐的方法、系统及装置，方法包括下述步骤：搜索步骤，搜索带有标签文件的应用程序；聚合步骤，将所述带有标签文件的应用程序的标签文件聚合至同一数据库中；分析步骤，分析智能电视用户使用应用程序和相应的应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率，根据所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率赋予所述标签文件的各标签项相应的权重值；推荐步骤，根据各标签项的权重值对所述带有标签文件的应用程序进行统计计算，根据所述标签文件的标签项的权重值对应用程序进行高低排序，将排序靠前的所述应用程序向用户推荐，根据用户的特点有针对性地向用户推送应用程序。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能电视领域，尤其涉及一种智能电视应用程序推荐的方法、系统及>J-U装直。
技术介绍
目前，随着智能电视的广泛普及，越来越多的应用程序开始登陆智能电视平台，与传统电视、互联网电视相比，智能电视最大的意义在于通过自身的平台化，以开放的方式，引入了大量的第三方应用程序，这样就无需电视厂家花费很大的力气去开发各种应用程序，而是充分发挥互联网上的第三方开发人员的聪明才智，第三方应用程序包含各种应用服务程序，如电子书、游戏、音乐、通信工具等，第三方应用程序的导入，方便了用户的选择范围，然而智能电视等消费电子设备不同于PC，在PC上，人们可能习惯了通过使用一个开放的搜索引擎，去寻找自己想要的东西，这个搜索的过程其实较为复杂，也很耗时，PC这种设备特点，决定了使用搜索引擎也还能被用户所接受，但是消费电子设备，如智能电视就不一样了，消费电子设备的使用追求的是简单方便，不可能要求用户在电视前使用遥控器，做着类似PC上使用搜索引擎寻找应用程序的工作。随着应用程序的爆炸式增长，用户越来越难以真正快速找到符合他们需要的应用程序，在绝大多数情况下，用户并不明确地知道自己究竟需要什么样的应用程序。在目前的技术条件下，用户或者自己到应用程序商店中像逛街购物那样，漫无目的地逐个寻找，或者直接使用系统的推荐排行榜应用程序，上述两种做法都有很多问题，前者基本就是大海捞针，尤其在现在应用程序都是已经达到了几十万数量级的情况下更是如此，后者无法做到精确匹配，应用程序商店的排行榜只是一种非常粗略的大众行为统计，大众的行为喜好，未必就能与消费者的个人喜好相一致。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种智能电视应用程序推荐的方法、系统及装置，解决了现有技术中智能电视用户不能有效和方便快捷地选择自己所需要的智能电视应用程序。本专利技术实施例是这样实现的，一种智能电视应用程序推荐的方法，包括搜索步骤，搜索带有标签文件的应用程序；聚合步骤，将所述带有标签文件的应用程序的标签文件聚合至同一数据库中；分析步骤，分析智能电视用户使用应用程序和相应的应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率，根据所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率赋予所述标签文件的各标签项相应的权重值；推荐步骤，根据所述各标签项相应的权重值对所述带有标签文件的应用程序进行统计计算，根据所述标签文件的标签项的权重值对应用程序进行高低排序，将排序靠前的所述应用程序向用户推荐。较佳地，还包括位于所述搜索步骤之前的对应用程序的标签文件创建步骤，对所述应用程序创建标签文件，所述标签文件内包括多个标签项。较佳地，在所述聚合步骤与所述分析步骤之间的创建智能电视用户帐号的步骤，依据各智能电视用户对所述标签文件的各标签项的使用行为为每个智能电视创建用户帐号，并存储智能电视用户使用智能电视应用程序和所述智能电视应用程序的标签项的使用时间和频率。较佳地，所述分析步骤具体包括分析单个智能电视用户使用所述应用程序的时间信息；分析单个智能电视用户使用所述应用程序的频率信息；根据所述单个智能电视用户使用所述应用程序的所述时间信息和所述频率信息，计算出所述单个智能电视用户在使用所述应用程序的各标签项的权重值； 根据所述单个智能电视用户在使用所述应用程序的各标签项的权重值，综合计算出所述应用程序的各标签项的总的权重值。较佳地，所述推荐步骤具体包括根据分析所述单个智能电视用户使用所述应用程序的各标签项的总权重值，对搜索到的带有标签文件的应用程序进行总权重值高低排序；根据所述总权重值的高低排序，将总权重值较高的应用程序向智能电视用户进行推荐。本专利技术还提供一种智能电视应用程序推荐的服务器装置，所述装置包括搜索模块，用于搜索带有标签文件的应用程序；聚合模块，用于将接收到的所述带有标签文件的应用程序的标签文件聚合至同一数据库中；分析模块，用于分析智能电视用户使用所述应用程序和相应的所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率，根据所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率赋予所述标签文件的各标签项相应的权重值；推荐模块，用于根据所述各标签项相应的权重值对所述带有标签文件的应用程序进行统计计算，根据所述标签文件的标签项的权重值对应用程序进行高低排序，将排序靠前的所述应用程序向用户推荐。本专利技术还提供一种智能电视应用程序推荐的智能电视装置，所述智能电视装置包括用户行为管理模块，用于记录用户使用应用程序的和所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率；应用程序接收模块，用于接收服务器推荐的智能电视应用程序。本专利技术还提供一种智能电视应用程序推荐系统，所述智能电视应用程序推荐系统包括智能电视装置，所述智能电视装置包括用户行为管理模块和应用程序接收模块，其中，所述用户行为管理模块用于记录用户使用应用程序的和所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率；所述应用程序接收模块，用于接收服务器推荐的智能电视应用程序;服务器装置，所述服务器装置包括搜索模块，用于搜索带有标签文件的应用程序；聚合模块，用于将接收到的所述带有标签文件的应用程序的标签文件聚合至同一数据库中；分析模块，用于分析智能电视用户使用所述应用程序和相应的所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率，根据所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率赋予所述标签文件的各标签项相应的权重值；推荐模块，用于根据所述各标签项相应的权重值对所述带有标签文件的应用程序进行统计计算，根据所述标签文件的标签项的权重值对应用程序进行高低排序，将排序靠前的所述应用程序向用户推荐。。智能电视应用程序推荐系统还包括应用程序数据库，所述应用程序数据库用于存储应用程序及所述应用程序的标签文件。较佳地，服务器装置还包括创建智能电视用户帐号模块，用于依据各智能电视用户对所述标签文件的各标签项的使用行为为每个智能电视创建用户帐号，并存储智能电视用户使用智能电视应用程序和所述智能电视应用程序的标签项的使用时间和频率。本专利技术实施例通过一种智能电视应用程序推荐的方法、系统及装置，解决了现有 智能电视机无法像PC —样搜索智能电视应用，以便用户选择需要的应用程序进行使用，其次在于解决现有智能电视不能根据用户的特点有针对性地向用户推送用户需要的应用程序的问题，根据用户使用应用程序的偏好向用户推荐应用程序，使得智能电视的应用程序更加快捷方便和合理地被用户获取。附图说明图I是本专利技术的智能电视应用程序推荐的方法的较佳实施例的实现流程图；图2是本专利技术的智能电视应用推荐的方法的较佳实施例中分析推荐智能电视应用程序的实现流程图；图3是本专利技术智能电视应用程序推荐系统的较佳实施例的结构图；图4是本专利技术的智能电视应用程序推荐系统较佳实施例中服务器装置的结构示意图；图5是本专利技术的智能电视应用程序推荐系统较佳实施例中的智能电视装置的结构示意图。具体实施例方式为了使本专利技术所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术具体实施方式通过一种智能电视应用程序推荐的方法，该方法包括下述步骤搜索步骤，与智能电视连接的服务器搜索带有标签文件的应用程序，与智能电视连接的服务器通过搜索网络上的第三方的电子市本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能电视应用程序推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：搜索步骤，搜索带有标签文件的应用程序；聚合步骤，将所述带有标签文件的应用程序的标签文件聚合至同一数据库中；分析步骤，分析智能电视用户使用应用程序和相应的应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率，根据所述应用程序的标签文件内的标签项的时间和频率赋予所述标签文件的各标签项相应的权重值；推荐步骤，根据所述各标签项相应的权重值对所述带有标签文件的应用程序进行统计计算，根据所述标签文件的标签项的权重值对应用程序进行高低排序，将排序靠前的所述应用程序向用户推荐。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙翀，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：