基于信任评估的无线传感器网络异常检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于信任评估的无线传感器网络异常检测方法，包括监测步骤、模糊化步骤、DS融合步骤、推荐信息处理步骤、判断步骤；其主要过程是收集节点行为特征，通过模糊理论和DS证据理论计算其信任值，利用判断机制确定节点运行状态，发现恶意节点，确保网络收集数据的有效性。本发明专利技术通过对被评估节点的行为进行监测，从而探测出网络中存在的异常节点，将其广播给邻居节点，防止恶意节点破坏整网的正常运行。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于信任评估的无线传感器网络异常检测方法，其特征在于，包括监测步骤、模糊化步骤、DS融合步骤、推荐信息处理步骤、判断步骤；所述的监测步骤为：收集无线传感器网络中各节点的以下五种行为特征数据：（1）节点能量的消耗率ECR，评估节点i对被评估节点j的能量消耗速率的监测值为其中ΔE(t)=Ej(t？Δt)？Ej(t)表示在t？Δt到t时间内节点j的剩余能量变化(消耗)，ΔE表示t？Δt到t时间内网络节点的平均能量消耗；（2）节点的数据包接收率PRR：网络中的节点采取ACK机制对数据包的流向进行监测，若节点j从节点i处正确接收一个数据包，则节点j向节点i发送一个ACK数据包。因此，通过统计ACK数据包的数量可以得到节点j正确接收包数量，用以判断节点j处是否存在丢包现象，计算公式如下：PRRi,j(t)=Rj(t)Si(t)其中Rj(t)表示在t？Δt到t时间段内，节点j从节点i正确接收包的数量，也等于节点i从节点j处收到的ACK包数量；Si(t)表示节点i在t？Δt到t时间段内发送给节点j的数据包总和。（3）数据包发送率PSR：计算公式为PSRi,j表示评估节点i对被评估节点j的数据包发送率变化的监测值，其中Sj(t)表示t？Δt到t时间段节点j的发包数；（4）节点的转发率PFR：计算公式为PFRi,j(t)=Sj,i->k(t)Si->k,j(t),其中Sj，k？＞i(t)表示在时间段t？Δt到t内节点j从节点i处获得数据包后按照路由 表发送给下一跳k的数据包数量，Si？＞k,j(t)表示在时间段t？Δt到t内节点i需要节点j转发给节点k的数据包数量；（5）数据相关性：计算公式为：DCi，j(t)表示评估节点i对被评估节点j的数据相关性的统计值，这里的数据包差别程度是指数据包中可用的监测数据的差别，若数据包差别程度在(？ξ，+ξ)范围内，其中ξ为5%~10%之间的任意一个值，则将TSi,j(t)的值加1，否则将NTSi,j(t)的值加1。式中t也表示在时间段t？Δt到t内，其中TSi，j(t)和NTS初值分别取为1和0。FDA00001984435800011.jpg,FDA00001984435800013.jpg,FDA00001984435800021.jpg...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：伍仁勇，邓学，肖长清，李仁发，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：