兴趣度测量系统，兴趣度测量装置，兴趣度测量方法和兴趣度测量程序制造方法及图纸

由用户终端获取指示了用户的动作状态的数据。获取区域滞留信息，区域滞留信息包括用户所滞留的区域的位置信息以及用户在区域中滞留的时间的滞留时间信息。存储用户终端获取的数据，并根据获取的区域滞留信息，读取所存储的数据。基于读取的数据，确定用户的行为状况，并创建指示了用户行为状况的行为状况时间序列模式。基于创建的行为状况时间序列模式，计算指示了用户行为特征的行为特征值。使用计算的行为特征值，确定指示了用户对区域感兴趣的程度和倾向的区域兴趣度。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及用于测量用户对区域的兴趣度的兴趣度测量系统，兴趣度测量装置，兴趣度测量方法和兴趣度测量程序。
技术介绍
已广泛采用了以下技术通过使用用户的行为历史估计用户的感兴趣对象，并基于估计结果选择要分发的信息，来更高效地向用户提供其很感兴趣的信息的服务。然而，这种服务局限于以仅使用可以容易获取的行为信息(例如Web页面浏览历史)对用户兴趣进行的估计为基础，进行信息提供。这带来了对如下技术的需求通过该技术，也可以获取真实世界人类行为信息，并且可以基于获取的信息来认知用户的兴趣。 例如，专利文献(PTL)I描述了一种系统，其中使用传感器来获取指示了真实世界中人类行为的信息，并基于获取的数据计算用户的兴趣度。在PTL I描述的系统中，通过检测用户的步行和停止来量化多个用户的兴趣度。具体地，在PTL I描述的系统中，以使用每个用户携带的加速度计、每个地点安装的摄像机等获取的信息为基础，对在特定时间上在区域中停止的人的数目进行计数。然后在区域中停止的人越多，人们的兴趣度越高这一假设下，计算多个用户的兴趣度。引用列表专利文献PTL I :日本专利申请特开 No. 2007-114988(第 0166 到 0170 段)
技术实现思路
技术问题图34是示出了 PTL I所述用于测量多个用户的兴趣度的兴趣度测量系统的结构示例。如图34所示，该兴趣度测量系统包括传感器终端、传感器数据接收/采集部、步行/停止确定部、区域信息获取部、区域滞留人数计算部、区域兴趣度计算部和兴趣度输出装置。传感器终端具有采集与用户的步行/停止有关的信息的功能。传感器数据接收/采集部具有接收/采集传感器数据的功能。步行/停止确定部具有基于获得的传感器数据来确定区域中人们的步行/停止的功能。区域信息获取部具有获取区域位置的功能。区域滞留人数计算部具有对每单位时间在区域中停止的人的数目进行计数的功能。区域兴趣度计算部具有根据滞留人数计算人们的兴趣度的功能。兴趣度输出装置具有向用于创建分发内容的内容服务器等输出基于区域兴趣度的兴趣度信息的功能。然而，在PTL I所述的兴趣度测量系统中，仅通过对区域中停止的用户的数目进行计数来宏观地分析区域中人的兴趣程度和倾向。因此，存在的问题在于通过检测包括步行状态和停止状态以及蹲下状态和弯腰状态等用户的详细行为状况，不可能精细地辨认依据每个用户不同的兴趣程度和倾向。具体而言，在PTL I所述的兴趣度测量系统中，仅基于特定时间上在区域中停止的人的数目来计算兴趣度。由于仅仅基于特定时间上在区域中停止的人的数目来计算兴趣度，甚至在该区域中停止的每个用户具有不同兴趣程度的情况下，所以无法逐个用户单独地测量兴趣度。因此，不可能确定所计算的兴趣度是否能够用作适用于所有人的指标。例如，在提供例如信息分发等服务时，基于这种兴趣度分发的信息对于接收该信息的用户而言不一定有用。鉴于此，本专利技术的示例目的是提供一种兴趣度测量系统、兴趣度测量装置、兴趣度测量方法和兴趣度测量程序，能够认识用户的具体行为状况，以便考虑到每个用户的兴趣程度和倾向，来计算对每个区域的精细兴趣度。解决问题的方案根据本专利技术示例方面的兴趣度测量系统包括用户终端，用于获取指示了用户动作状态的数据；区域滞留信息获取装置，用于获取区域滞留信息，区域滞留信息包括用户所滞留的区域的位置信息以及用户在区域中滞留的时间的滞留时间信息；数据存储/读取装置，用于存储用户终端获取的数据，并根据由区域滞留信息获取装置获取的区域滞留信息，读取所存储的数据；行为状况时间序列模式创建装置，用于基于由数据存储/读取装置读取的数据，确定用户的行为状况，并创建指示了用户行为状况的行为状况时间序列模式；行为特征值计算装置，用于基于由行为状况时间序列模式创建装置创建的行为状况时间序列模式，计算指示了用户行为特征的行为特征值；以及区域兴趣度确定装置，用于使用由行为特征值计算装置计算的行为特征值，确定指示了用户对区域感兴趣的程度和倾向的区域兴趣度。根据本专利技术示例方面的兴趣度测量装置包括区域滞留信息获取装置，用于获取区域滞留信息，区域滞留信息包括用户所滞留的区域的位置信息以及用户在区域中滞留的时间的滞留时间信息；数据存储/读取装置，用于存储由用户终端获取的对用户的动作状态加以指示的数据，并根据由区域滞留信息获取装置获取的区域滞留信息，读取所存储的数据；行为状况时间序列模式创建装置，用于基于由数据存储/读取装置读取的数据，确定用户的行为状况，并创建指示了用户行为状况的行为状况时间序列模式；行为特征值计算装置，用于基于由行为状况时间序列模式创建装置创建的行为状况时间序列模式，计算指示了用户行为特征的行为特征值；以及区域兴趣度确定装置，用于使用由行为特征值计算装置计算的行为特征值，确定指示了用户对区域感兴趣的程度和倾向的区域兴趣度。根据本专利技术示例方面的兴趣度测量方法包括由用户终端获取指示了用户动作状态的数据；获取区域滞留信息，区域滞留信息包括用户所滞留的区域的位置信息以及用户在区域中滞留的时间的滞留时间信息；存储用户终端获取的数据，并根据获取的区域滞留信息，读取所存储的数据；基于读取的数据，确定用户的行为状况，并创建指示了用户行为状况的行为状况时间序列模式；基于创建的行为状况时间序列模式，计算指示了用户行为特征的行为特征值；以及使用计算的行为特征值，确定指示了用户对区域感兴趣的程度和倾向的区域兴趣度。根据本专利技术示例方面的兴趣度测量程序使计算机执行如下处理获取区域滞留信息，区域滞留信息包括用户所滞留的区域的位置信息以及用户在区域中滞留的时间的滞留时间信息；存储用户终端获取的数据，并根据获取的区域滞留信息，读取所存储的数据；基于读取的数据，确定用户的行为状况，并创建指示了用户行为状况的行为状况时间序列模式；基于创建的行为状况时间序列模式，计算指示了用户行为特征的行为特征值；以及使用计算的行为特征值，确定指示了用户对区域感兴趣的程度和倾向的区域兴趣度。本专利技术的有益效果根据本专利技术，能够认识用户的具体行为状况，以考虑到每个用户的兴趣程度和倾向，计算对每个区域的精细兴趣度。附图说明图I是示出了根据本专利技术的兴趣度测量系统的结构示例的框图。图2是示出了兴趣度测量系统中逐个用户地测量区域兴趣度的处理示例的流程 图。图3是示出了示例实施例2中兴趣度测量系统的结构示例的框图。图4是示出了示例实施例2的兴趣度测量系统中逐个用户地测量区域兴趣度的处理示例的流程图。图5是示出了示例实施例3中兴趣度测量系统的结构示例的框图。图6是示出了示例实施例3的兴趣度测量系统中逐个用户地测量区域兴趣度的处理示例的流程图。图7是示出了示例实施例4中兴趣度测量系统的结构示例的框图。图8是示出了示例实施例4的兴趣度测量系统中逐个用户地测量区域兴趣度的处理示例的流程图。图9是示出了根据预先执行的实验的结果获得的行为特征值与用户兴趣度之间关系示例的说明图。图10是示出了示例实施例5中兴趣度测量系统的结构示例的框图。图11是示出了示例实施例5的兴趣度测量系统中逐个用户地测量区域兴趣度的处理示例的流程图。图12是示出了示例实施例6中兴趣度测量系统的结构示例的框图。图13是示出了示例实施例6的兴趣度测量系统中逐个用户地测量区域兴趣度的处理示例的流程图。图14是示出本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫崎阳司，
申请(专利权)人：日本电气株式会社，
类型：发明
国别省市：