一种电力设备红外检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电力设备红外检测方法及装置，所述方法包括：接收电力设备的红外检测数据，从预设的案例数据库中提取所述电力设备的红外检测数据的相似案例，并从所述相似案例中提取所述电力设备的红外检测数据的诊断案例，依据所述诊断案例，确定与所述电力设备的红外检测数据对应的故障类型，从而实现了由红外检测数据获得故障类型的目的，满足了用户的需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电カ领域，尤其涉及一种电カ设备红外检测方法及装置。
技术介绍
目前，通常使用红外测温方法检测电カ设备的运行状态，即通过红外热像仪测试电カ设备关键部位的温度，再由配套的分析软件依据测试得到的温度值，告知发现的设备温度异常点。可见，所述电カ设备红外检测方法只能发现温度异 常的电カ设备，而对于处于异常温度的电カ设备是否发生故障以及发生哪种类型的故障，都无法进行预见，因此现有的电カ设备红外检测方法不能满足检测故障的需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种电カ设备红外检测方法及装置，目的在于解决现有的电カ设备红外检测方法因无法检测出电カ设备故障类型，而导致的不能满足故障检测需求的问题。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供了以下技术方案一种电カ设备红外检测方法，包括接收电カ设备的红外检测数据；从预设的案例数据库中提取所述电カ设备的红外检测数据的相似案例；从所述相似案例中提取所述电カ设备的红外检测数据的诊断案例；依据所述诊断案例，确定与所述电カ设备的红外检测数据对应的故障类型。优选地，所述预设的案例数据库包括案例、所述案例的故障类型及所述故障类型的解决方案；所述案例包括案例參数及与姆项案例參数对应的预设的权值。优选地，所述从预设的案例数据库中提取所述电カ设备的红外检测数据的相似案例包括计算所述电カ设备的红外检测数据与预设的案例数据库中的案例间的相似系数；确定与所述电カ设备的红外检测数据的相似性系数大于预设的第一阈值的案例为相似案例。优选地，所述计算所述电カ设备的红外检测数据与预设的案例数据库中的案例间的相似系数包括选取所述预设的案例数据库中的一个案例；将所述电カ设备的红外检测数据的每项的參数与所述案例中对应的參数进行比较，如相同，则取所述案例中此项參数的权值为该项比较的值，如果不同，则取零为该项比较的值，将每项比较的值相加，得到所述电カ设备的红外检测数据与所述案例的相似系数；重复上述步骤，直至得到所述电カ设备的红外检测数据与预设的案例数据库中每项案例的相似系数。优选地，所述从所述相似案例中提取所述电カ设备的红外检测数据的诊断案例包括计算所述相似案例与所述电カ设备的红外检测数据间的广义距离相似度；确定与所述电カ设备的红外检测数据间的广义距离相似度大于预设的第二阈值的案例为诊断案例。优选地，所述依据所述诊断案例，确定与所述电カ设备的红外检测数据对应的故障类型包括判断所述诊断案例中是否存在与所述电カ设备的红外检测数据的广义距离相似 度大于预设的第三阈值的案例；如果是，确定与所述电カ设备的红外检测数据对应的故障类型为与其广义距离相似度大于预设的第三阈值的案例的故障类型；如果否，依据所述诊断案例，推算所述电カ设备的红外检测数据对应的故障类型。优选地，当与所述电カ设备的红外检测数据的广义距离相似度大于预设的第三阈值的案例的数量大于ー个时，还包括依据预设的筛选规则，筛选出与所述电カ设备的红外检测数据最接近的案例。优选地，还包括确定与所述故障类型对应的解决方案；当所述电カ设备的红外检测数据的故障类型不存在预设的案例数据库中时，将所述电カ设备的红外检测数据的故障类型及所述与所述故障类型对应的解决方案加入所述预设的案例数据库中。一种电カ设备红外检测装置，包括接收模块，用于接收电カ设备的红外检测数据；相似案例提取模块，用于从预设的案例数据库中提取所述电カ设备的红外检测数据的相似案例；诊断案例提取模块，用于从所述相似案例中提取所述电カ设备的红外检测数据的诊断案例；故障确定模块，用于依据所述诊断案例，确定与所述电カ设备的红外检测数据对应的故障类型。优选地，所述相似案例提取模块包括相似系数计算单元，用于计算所述电カ设备的红外检测数据与预设的案例数据库中的案例间的相似系数；相似案例确定单元，用于确定与所述电カ设备的红外检测数据的相似性系数大于预设的第一阈值的案例为相似案例。优选地,所述计算单元包括案例选取子単元，用于选取所述预设的案例数据库中的一个案例；相似系数计算子単元，用于将所述电カ设备的红外检测数据的每项的參数与所述案例中对应的參数进行比较，如相同，则取所述案例中此项參数的权值为该项比较的值，如果不同，则取零为该项比较的值，将每项比较的值相加，得到所述电カ设备的红外检测数据与所述案例的相似系数；循环触发子单元，用于触发所述案例选取单元，直至得到所述电カ设备的红外检测数据与预设的案例数据库中每项案例的相似系数。优选地，所述诊断案例提取模块包括广义距离相似度计算单元，用于计算所述相似案例与所述电カ设备的红外检测数据间的广义距离相似度；诊断案例确定单元，用于确定与所述电カ设备的红外检测数据间的广义距离相似度大于预设的第二阈值的案例为诊断案例。优选地，所述故障确定模块包括 判断単元，用于判断所述诊断案例中是否存在与所述电カ设备的红外检测数据的广义距离相似度大于预设的第三阈值的案例；故障确定单元，用于确定与所述电カ设备的红外检测数据对应的故障类型为与其广义距离相似度大于预设的第三阈值的案例的故障类型；故障推算単元，如果当所述诊断案例中不存在与所述电カ设备的红外检测数据的广义距离相似度大于预设的第三阈值的案例时，依据所述诊断案例，推算所述电カ设备的红外检测数据对应的故障类型。优选地，还包括筛选单元，用于当与所述电カ设备的红外检测数据的广义距离相似度大于预设的第三阈值的案例的数量大于ー个时，依据预设的筛选规则，筛选出与所述电カ设备的红外检测数据最接近的案例。优选地，还包括解决方案确定模块，用于确定与所述故障类型对应的解决方案；数据库写入模块，用于当所述电カ设备的红外检测数据的故障类型不存在预设的案例数据库中时，将所述电カ设备的红外检测数据的故障类型及所述与所述故障类型对应的解决方案加入所述预设的案例数据库中。本专利技术实施例提供的电カ设备红外检测方法及装置，通过计算得出的电カ设备的红外检测数据与预设的案例数据库中的案例间的相似系数，从预设的案例数据库中获取诊断案例集，依据所述诊断案例集，确定出与电カ设备的红外检测数据对应的故障类型，实现了由红外检测数据获得故障类型，满足了用户的需求。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图I为本专利技术实施例公开的ー种电カ设备红外检测方法的流程图；图2为本专利技术实施例公开的ー种电カ设备红外检测方法中提取相似案例的流程图3为本专利技术实施例公开的ー种电カ设备红外检测方法中提取诊断案例的流程图；图4为本专利技术实施例公开的ー种电カ设备红外检测方法中预设的案例数据库的示意图；图5为本专利技术实施例公开的ー种电カ设备红外检测方法中确定与所述电カ设备的红外检测数据对应的故障类型的方法的流程图；图6为本专利技术实施例公开的又一种电カ设备红外检测方法的流程图；图7为本专利技术实施例公开的ー种电カ设备红外检测装置的结构示意图。具体实施例方式本专利技术实施例公开了ー种电カ设备红外检测方法及装置，其核心专利技术点在于，通过接收的电カ设备的红外检测数据，从预设的案例数据库中提取所述电カ设备的红外检测数据的相似案例，从所述相本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力设备红外检测方法，其特征在于，包括：接收电力设备的红外检测数据；从预设的案例数据库中提取所述电力设备的红外检测数据的相似案例；从所述相似案例中提取所述电力设备的红外检测数据的诊断案例；依据所述诊断案例，确定与所述电力设备的红外检测数据对应的故障类型。

【技术特征摘要】
1.一种电カ设备红外检测方法，其特征在于，包括接收电カ设备的红外检测数据；从预设的案例数据库中提取所述电カ设备的红外检测数据的相似案例；从所述相似案例中提取所述电カ设备的红外检测数据的诊断案例；依据所述诊断案例，确定与所述电カ设备的红外检测数据对应的故障类型。2.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，所述预设的案例数据库包括案例、所述案例的故障类型及所述故障类型的解决方案；所述案例包括案例參数及与每项案例參数对应的预设的权值。3.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，所述从预设的案例数据库中提取所述电力设备的红外检测数据的相似案例包括计算所述电カ设备的红外检测数据与预设的案例数据库中的案例间的相似系数；确定与所述电カ设备的红外检测数据的相似性系数大于预设的第一阈值的案例为相似案例。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述电カ设备的红外检测数据与预设的案例数据库中的案例间的相似系数包括选取所述预设的案例数据库中的一个案例；将所述电カ设备的红外检测数据的每项的參数与所述案例中对应的參数进行比较，如相同，则取所述案例中此项參数的权值为该项比较的值，如果不同，则取零为该项比较的值，将每项比较的值相加，得到所述电カ设备的红外检测数据与所述案例的相似系数；重复上述步骤，直至得到所述电カ设备的红外检测数据与预设的案例数据库中每项案例的相似系数。5.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，所述从所述相似案例中提取所述电カ设备的红外检测数据的诊断案例包括计算所述相似案例与所述电カ设备的红外检测数据间的广义距离相似度；确定与所述电カ设备的红外检测数据间的广义距离相似度大于预设的第二阈值的案例为诊断案例。6.根据权利要求I或5所述的方法，其特征在于，所述依据所述诊断案例，确定与所述电カ设备的红外检测数据对应的故障类型包括判断所述诊断案例中是否存在与所述电カ设备的红外检测数据的广义距离相似度大于预设的第三阈值的案例；如果是，确定与所述电カ设备的红外检测数据对应的故障类型为与其广义距离相似度大于预设的第三阈值的案例的故障类型；如果否，依据所述诊断案例，推算所述电カ设备的红外检测数据对应的故障类型。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在干，当与所述电カ设备的红外检测数据的广义距离相似度大于预设的第三阈值的案例的数量大于ー个时，还包括依据预设的筛选规则，筛选出与所述电カ设备的红外检测数据最接近的案例。8.根据权利要求I或2所述的方法，其特征在于，还包括确定与所述故障类型对应的解决方案；当所述电カ设备的红外检测数据的故障类型不存在预设的案例数据库中时，将所述电力设备的红外检测数据的故障类型及所述与所述故障类型对应的解决方案加入所述预设的案例数据库中。9.一种电カ设备红外检测装置，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李孟兴，
申请(专利权)人：冀北电力有限公司承德供电公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：